Datumo مستقر در سئول 15.5 میلیون دلار برای گرفتن مقیاس هوش مصنوعی ، با حمایت Salesforce جمع می کند

اکثر سازمان ها می گویند که آنها کاملاً آماده استفاده از هوش مصنوعی مولد به روشی ایمن و مسئول نیستند ، طبق گزارش اخیر مک کینزیبشر یکی از نگرانی ها توضیح است – درک چگونگی و چرا AI تصمیمات خاصی می گیرد. در حالی که 40 ٪ از پاسخ دهندگان آن را یک خطر قابل توجه می دانند ، در هر گزارش فقط 17 ٪ به طور فعال به آن پرداخته می شوند.

مبتنی بر سئول دیتومو به عنوان یک شرکت برچسب زدن به داده های هوش مصنوعی آغاز شد و اکنون می خواهد به مشاغل کمک کند تا هوش مصنوعی ایمن تری را با ابزارها و داده هایی که امکان آزمایش ، نظارت و بهبود مدل های آنها را فراهم می کند – بدون نیاز به تخصص فنی. روز دوشنبه این استارتاپ 15.5 میلیون دلار جمع آوری کرد ، که کل آن را به 28 میلیون دلار افزایش می دهد ، از سرمایه گذاران از جمله Salesforce Ventures ، KB Investment ، ACVC Partners و SBI سرمایه گذاری از جمله دیگر.

دیوید کیم ، مدیرعامل Datumo و محقق سابق هوش مصنوعی در آژانس توسعه دفاع کره ، از ماهیت وقت گیر برچسب زدن به داده ها ناامید شد ، بنابراین او به یک ایده جدید رسید: یک برنامه مبتنی بر پاداش که به هر کسی اجازه می دهد داده ها را در وقت فراوان خود برچسب گذاری کند و درآمد کسب کند. این استارتاپ این ایده را در یک رقابت استارتاپی در KAIST (انستیتوی علوم و فناوری پیشرفته کره) تأیید کرد. کیم در کنار پنج فارغ التحصیل Kaist در سال 2018 ، Datumo را که قبلاً با عنوان SelectStar شناخته می شد ، تأسیس کرد.

حتی قبل از اینکه برنامه به طور کامل ساخته شود ، Datumo ده ها هزار دلار در فروش قبل از قرارداد در مرحله کشف مشتری از رقابت ، بیشتر از مشاغل مبتنی بر فارغ التحصیلان Kaist و استارتاپ ها تأمین می کند.

در سال اول خود ، استارتاپ از 1 میلیون دلار درآمد فراتر رفت و چندین قرارداد کلیدی را تضمین کرد. امروز ، این استارتاپ شرکتهای بزرگی مانند سامسونگ ، سامسونگ SDS ، ال جی الکترونیک ، ال جی CNS ، هیوندای ، ناور و غول مخابراتی مستقر در سئول را در بین مشتریان خود شمارش می کند. با این حال ، چند سال پیش ، مشتریان از این شرکت خواستند که از برچسب زدن داده های ساده فراتر رود. این استارتاپ 7 ساله اکنون بیش از 300 مشتری در کره جنوبی دارد و در سال 2024 حدود 6 میلیون دلار درآمد کسب کرده است.

مایکل هوانگ ، بنیانگذار Datumo ، به TechCrunch گفت: “آنها از ما می خواستند که خروجی های مدل هوش مصنوعی خود را به دست آوریم یا آنها را با سایر خروجی ها مقایسه کنیم.” “این زمانی بود که متوجه شدیم: ما قبلاً ارزیابی مدل هوش مصنوعی را انجام می دادیم – بدون حتی دانستن آن.” هوانگ افزود: Datumo در این منطقه دو برابر شد و اولین مجموعه داده معیار کره را با تمرکز بر اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی منتشر کرد.

کیم به TechCrunch گفت: “ما در حاشیه نویسی داده ها شروع کردیم ، سپس با بلوغ اکوسیستم LLM به مجموعه داده های پیش تنظیم و ارزیابی گسترش یافتیم.”

سرمایه گذاری مشابه 14.3 میلیارد دلاری متا در مقیاس شرکت برچسب زدن داده ها ، اهمیت این بازار را برجسته می کند. اندکی پس از آن معامله ، سازنده مدل AI و رقیب متا OpenAI با استفاده از خدمات مقیاس AI متوقف شدند. معامله متا همچنین نشان می دهد که رقابت برای داده های آموزش AI در حال تشدید است.

Datumo برخی از شباهت ها را با شرکت هایی مانند مقیاس هوش مصنوعی در تهیه مجموعه داده های پیش تهیه و با گالیله و Arize AI در ارزیابی و نظارت هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد. با این حال ، این خود را از طریق مجموعه داده های دارای مجوز خود ، به ویژه داده هایی که از کتاب های منتشر شده خزیده شده اند ، متمایز می کند ، که این شرکت می گوید استدلال ساختاری غنی از انسان را ارائه می دهد اما تمیز کردن بسیار دشوار است.

بر خلاف همسالان خود ، Datumo همچنین یک بستر ارزیابی کامل به نام ارائه می دهد Datumo Evalکیم افزود ، ، که به طور خودکار داده ها و ارزیابی های آزمون را برای بررسی پاسخ های ناامن ، مغرضانه یا نادرست بدون نیاز به اسکریپت دستی انجام می دهد. محصول Signature یک ابزار ارزیابی بدون کد است که برای توسعه دهندگان مانند تیم های مربوط به سیاست ، اعتماد و ایمنی و تیم های انطباق طراحی شده است.

کیم وقتی از وی در مورد جذب سرمایه گذاران مانند Salesforce Ventures سؤال شد ، توضیح داد که این استارتاپ قبلاً در یک رویداد در کره جنوبی میزبان چت آتش سوزی با اندرو نگ ، بنیانگذار deeplearning.ai بود. پس از این رویداد ، کیم جلسه را در LinkedIn به اشتراک گذاشت ، که توجه Ventures Salesforce را به خود جلب کرد. به دنبال چندین جلسه و تماس های بزرگنمایی ، سرمایه گذاران تعهد نرم را گسترش دادند. هوانگ گفت: کل روند بودجه حدود هشت ماه طول کشید.

بودجه جدید برای تسریع در تلاشهای تحقیق و توسعه ، به ویژه در توسعه ابزارهای ارزیابی خودکار برای شرکت های هوش مصنوعی و مقیاس عملیات جهانی برو به بازار در سراسر کره جنوبی ، ژاپن و ایالات متحده ، که 150 کارمند در سئول دارد ، استفاده می شود ، همچنین در ماه مارس حضور در دره سیلیکون ایجاد کرد.

ما همیشه به دنبال تحول هستیم و با ارائه بینشی از دیدگاه و بازخورد شما در TechCrunch و پوشش و رویدادهای ما ، می توانید به ما کمک کنید! پر کردن این نظرسنجی تا به ما اطلاع دهید که چگونه کار می کنیم و در عوض این فرصت را پیدا می کنیم تا یک جایزه کسب کنیم!