Daydream سرمایه اولیه 50 میلیون دلاری برای ساخت موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی و مناسب برای تجارت الکترونیک جمع آوری می کند.

روند خرید آنلاین هستند انتظار می رود امسال قوی بماند، اما تجارت الکترونیک بیش از هر زمان دیگری پراکنده شده است. با وجود مارک‌هایی که در پلتفرم‌های بسیار زیادی به فروش می‌رسند – از فروشگاه TikTok گرفته تا بازارهای مستقر، خریدهای زنده و کانال‌های متعلق به آنها – فکر می‌کنید پیدا کردن چیزی که به دنبال آن هستند برای خریداران آسان می‌شود. اما این به هیچ وجه درست نیست و خریداران اغلب باید زمان زیادی را صرف جستجو کنند.

بدتر از همه، جستجو در وضعیت فعلی دیگر برای خرید موثر نیست، زیرا الگوریتم‌های سئو و هجوم گسترده محتوا، الک کردن گندم از کاه را دشوار می‌کند.

اما سال 2024 است، و اگر چیزی وجود داشته باشد که ظاهراً راه حلی برای تقریباً هر مشکلی باشد، آن هوش مصنوعی است. پس منطقی است که رویاپردازییک موتور جستجوی تجارت الکترونیک جدید که از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی و مفیدتر کردن جستجو برای افراد استفاده می‌کند، سرمایه عظیم 50 میلیون دلاری را جمع‌آوری کرده است.

Daydream که توسط Julie Bornstein کهنه کار تجارت الکترونیک تأسیس شد، بر ارائه نتایج خرید شخصی با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بینایی رایانه تمرکز دارد. این شرکت قصد دارد این پلتفرم را در پاییز امسال به صورت بتا به مصرف‌کنندگان در ایالات متحده ارائه دهد و فعلاً بر روی مد عمودی تمرکز خواهد کرد. این شرکت تاکنون بیش از 2000 برند از جمله Net-A-Porter، Altuzarra، Jimmy Choo، Doen، Alo Yoga و La DoubleJ را وارد بازار کرده است.

Daydream اساساً به افراد امکان می دهد محصولات را با استفاده از زبان طبیعی و تشخیص تصویر جستجو کنند – به سؤالاتی مانند “من در تابستان به یک عروسی در کاستاریکا می روم و به پیشنهادهایی نیاز دارم که چه بپوشم” فکر کنید. حتی می‌توانید تصویری از یک لباس را آپلود کنید و یک فیلتر اضافی با زبان محاوره‌ای، مانند «من این را به رنگ آبی می‌خواهم» ارائه کنید.

شرکت Forerunner Ventures و Index Ventures دور همدیگر را رهبری می‌کردند، که همچنین شاهد مشارکت Google Ventures و True Ventures بود. این استارت آپ ارزش خود را فاش نکرد.

روشی جدید برای جستجو

بورنشتاین که سمت‌های اجرایی در شرکت‌هایی مانند Nordstrom، Urban Outfitters، Sephora و Stitch Fix داشته است، معتقد است که ابزارهای جستجوی فعلی موجود در تجارت الکترونیک خشک هستند و شخصی نیستند. در حالی که او اذعان کرد که به لطف ظهور Gen AI پیشرفت هایی حاصل شده است، او تاکید کرد که موتورهای جستجوی تعمیم یافته اغلب نتایج دقیقی ارائه نمی دهند.

ما آموزش داده ایم [consumers] در طول 20 سال گذشته کلمه طبقه بندی مناسب را از سایت ما پیدا کنید تا آنچه را که به دنبال آن هستید بیابید. وقتی ChatGPT راه اندازی شد، افرادی که برای مدت طولانی در فضا کار می کردند فکر می کردند که این [tech] به ما این امکان را می دهد که زبان و تصاویر را به گونه ای در کنار هم به کار ببریم که به شما به عنوان یک مصرف کننده اجازه می دهد آنچه را که نیاز دارید بیان کنید.

برای رفع این مشکل، Daydream در حال تنظیم دقیق مدل‌های خارج از قفسه و ایجاد مجموعه داده‌های دقیق از کاتالوگ‌های محصولات همراه با درک عمیق تیم از دنیای مد است. بورنشتاین معتقد است که با این نوع مجموعه داده، پرس و جوهای زبان طبیعی می توانند نتایج بهتری ارائه دهند.

به نوبه خود، Bornstein متوجه می‌شود که ایده‌ای که استارت‌آپ روی آن کار می‌کند منحصربه‌فرد نیست و می‌گوید اجرای خوب، تنظیم مدل‌های خوب و ایجاد یک رابط کاربری عالی برای برجسته شدن شرکت کلیدی است.

Daydream در واقع در حال ورود به یک فضای شلوغ است. شرکت های بزرگی مانند آمازون، گوگل، مسترکارت و تیک تاک در حال حاضر از انواع مختلفی از فناوری هوش مصنوعی برای پلتفرم های خرید خود استفاده می کنند. همچنین استارت آپ هایی مانند True Fit دارید که بر یافتن مناسب برای خریداران تمرکز دارد و Remark که شخصیت های هوش مصنوعی را بر اساس کارشناسان خرید انسانی آموزش می دهد. گوگل حتی مدتی است که روش مشابهی را برای جستجو ارائه کرده است و در مقیاس کوچکتر، استارت آپ های تجارت الکترونیکی مانند Deft و Cherry سعی کرده اند جستجوی تصویر و متن را برای یافتن اقلام مرتبط برای خرید ترکیب کنند.

کرستن گرین از Forerunner Ventures معتقد است که گوگل و آمازون ابزارهای جستجوی بدون الهام و ناکارآمدی را برای خرید ارائه می‌کنند و تنها شخصی‌سازی ارائه شده توسط بسیاری از شرکت‌های تجارت الکترونیک به شکل تبلیغات است. او فکر می کند که Daydream فرصتی برای ایجاد تجربیات ویژه با شخصی سازی عمیق دارد.

تجربه‌ای که Daydream ارائه می‌کند، ترجیحات کاربر را منعکس می‌کند و با رشد جزئیات و تشخیص الگو، بیشتر و بیشتر متناسب‌سازی می‌شود. گرین از طریق ایمیل به TechCrunch گفت: این همچنین پتانسیل در نظر گرفتن مجموعه بسیار گسترده‌تری از محصولات را ارائه می‌کند و در عین حال تجربه فروشگاهی تخصصی را ارائه می‌دهد.

Frédérique Dame، شریک عمومی Google Ventures، فکر می‌کند که Daydream در بازار برتری خواهد داشت زیرا مشتریان انتظار تجربه‌های مناسب را دارند. او افزود که این شرکت تیمی با تجربه برای مقابله با همه چالش‌های پذیرش کاربر دارد.

خوشبختانه برای Daydream، تیم آن تجربه کافی در ساخت هوش مصنوعی، فناوری جستجو و ابزارهای تجارت الکترونیکی دارد. خود Bornstein آخرین سرویس خرید مبتنی بر هوش مصنوعی خود، The Yes را به Pinterest فروخت و مدیر محصول او، Dan Cary، قبلا در گروه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل کار می کرد. مدیر ارشد فناوری Daydream مت فیشر است که مدیریت داده و علم کاربردی در مایکروسافت را بر عهده داشت. مدیر ارشد تجاری آن لیزا گرین است که در زمینه فناوری، مد و توسعه تجارت در Google، The Yes و Condé Nast کار کرده است. و مدیر ارشد استراتژی آن ریچارد کیم است که رئیس استراتژی خرید و عملیات در Pinterest بود.

بورنشتاین گفت که مقدار زیادی از سرمایه جدید برای استخدام استعدادهای مهندسی و مقیاس سریع استفاده خواهد شد. این شرکت در حال حاضر 23 کارمند دارد و قصد دارد تا پایان سال این تعداد را به 35 نفر افزایش دهد.

او اضافه کرد که Daydream برنامه‌ای برای انجام سفارشات ندارد و صرفاً به عنوان یک لایه کشف برای خرید عمل می‌کند، بنابراین در حال حاضر به درآمد مبتنی بر کمیسیون متکی است و به دنبال ایجاد درآمد مبتنی بر تبلیغات نیست. همچنین، از آنجایی که این یک لایه کشف است، برچسب سفید کردن فناوری آن، مانند شرکت جستجوی بصری متمرکز بر مد Syte، در آینده امکان‌پذیر است.