Drover AI از دید کامپیوتری برای دور نگه داشتن اسکوتر سواران از پیاده روها استفاده می کند – TechCrunch

شرکت‌های ریزموبایل مشترک، فناوری جدید شگفت‌انگیز پیشرفته‌ای را برای تصحیح چیزی که شهرها بیشتر از همه از آن متنفرند، یعنی پیاده‌رو سواری، اتخاذ کرده‌اند. برخی از شرکت‌ها، مانند Bird، Neuron و Superpedestrian، برای تعیین اینکه آیا یک سوارکار نامناسب سوار می‌شود یا خیر، به سیستم‌های GPS بیش از حد دقیق اعتماد کرده‌اند. دیگران، مانند Lime، شروع به ادغام سیستم‌های بینایی رایانه‌ای مبتنی بر دوربین کرده‌اند که بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تکیه می‌کنند تا به‌طور دقیق مکان سواری را تشخیص دهند.

اردوگاه دوم تا حد زیادی بر نوآوری های آن تکیه کرده است Drover AI، یک استارت آپ مستقر در لس آنجلس که ماژول اینترنت اشیاء قابل اتصال خود را آزمایش کرده و به شرکت هایی مانند Spin، Voi، Helbiz، Beam و Fenix ​​فروخته است تا به اپراتورها کمک کند تا ایمنی اسکوترها را بهبود بخشند و مهمتر از همه، مجوزهای شهری را دریافت کنند.

Drover که در ماه مه 2020 تأسیس شد، چهارشنبه سری A 5.4 میلیون دلاری را تعطیل کرد. این استارت‌آپ از این بودجه برای ادامه ساختن نسل بعدی PathPilot، ماژول اینترنت اشیا Drover که شامل یک دوربین و یک سیستم محاسباتی است که داده‌های بصری را تجزیه و تحلیل می‌کند و دستورات را مستقیماً به اسکوتر صادر می‌کند، استفاده خواهد کرد. بسته به نیاز شهر، اسکوترها صداهایی ایجاد می کنند تا به راننده هشدار دهند که در حال رانندگی در پیاده رو هستند یا سرعت آنها را کاهش می دهند. الکس نسیک، یکی از بنیانگذاران و مدیر بازرگانی Drover، می گوید که نسخه جدید که PathPilot Lite نام دارد، همین کار را انجام می دهد، با این تفاوت که یکپارچه تر، بهتر و ارزان تر خواهد بود.

طبق گفته Nesic، Drover دارای ماژول هایی در بیش از 5000 وسیله نقلیه با سفارش بیش از 15000 دستگاه دیگر است که این شرکت باید تا پایان سال تحویل دهد.

تولید این ماژول‌های نسل بعدی نیازمند استخدام چند ذهن بیشتر در بخش مهندسی و مدیریت پروژه و همچنین روابط و ارتباطات دولتی در اروپا برای کمک به گسترش Drover در سراسر حوض است.

Nesic گفت Drover همچنین قصد دارد یک مهندس نرم افزار را برای کمک به ساخت داشبوردهای داده ای که شرکت به شرکای micromobility ارائه می دهد استخدام کند.

Nesic به TechCrunch گفت: «ما یک داشبورد بتا داریم که یک نسخه رنگی از آنچه سفرها بر اساس زیرساخت به نظر می‌رسند، مدت زمانی که هر وسیله نقلیه برای هر بخش صرف می‌کند و در مجموع در کل ناوگان نشان می‌دهد، نشان می‌دهد. ما یک داشبورد اعتبارسنجی پارکینگ داریم که در آن برای هر یک از وسایل نقلیه شما که در شهر مستقر شده‌اند، می‌توانید ببینید که سفر به کجا خاتمه می‌یابد، هوش مصنوعی ما به عنوان کار پارکینگ چه امتیازی را به همراه یک عکس کسب کرده است. بنابراین، همه این ابزارها را به مشتریان اپراتور خود ارائه می‌دهیم که می‌توانند خودشان را بر اساس داده‌هایی که قبلاً با آنها به اشتراک می‌گذاریم بسازند، اما آنها پهنای باند ندارند، بنابراین این ابزارهای روبه‌روی مشتری یک ارزش افزوده هستند.»

Drover همچنین داده های خود را به شهرها می فروشد و در حال بررسی استفاده از دوربین های توزیع شده است که در شهرها حرکت می کنند تا مجموعه ای از ابزارها را بسازد که به طور بالقوه می تواند یک داشبورد رو به شهر ارائه دهد که اطلاعاتی مانند وضعیت زیرساخت ها یا نقض خطوط دوچرخه را نمایش می دهد. “پروژه حیوان خانگی” Nesic’s.

نسیک گفت: «سیستم ما می تواند به شما بگوید، برای مثال، راکب در 20 درصد مواقع در خط دوچرخه، 30 درصد در پیاده رو و بقیه در خیابان بوده است». “این می تواند تصمیمات سیاست گذاری زیادی را در مورد مکان قرار دادن مسیرهای دوچرخه سواری یا اینکه آیا مسیرهای دوچرخه ای که در آنها سرمایه گذاری کرده اید کار می کنند.”

دروور از آژانس‌های حمل‌ونقل مانند حمل‌ونقل لندن و همچنین شرکت‌های بیمه‌ای که می‌خواهند این نوع داده‌های ریز را برای درک نحوه استفاده از حالت‌های حرکتی جدید در زیرساخت‌ها، دریافت کنند.

برخی هستند که می گویند آینده ریزموبایل واقعاً در وسایل نقلیه مالکیتی است نه مشترک. اگر اینطور باشد، منطقی است که میکروموبیلت مشترک روندهایی را تعیین می کند که اسکوترهای خصوصی آینده باید با آن زندگی کنند. سیستم‌های پیشرفته کمک سوار برای اپراتورهایی که به سمت جلو حرکت می‌کنند و می‌خواهند شهرها را ببرند، تبدیل می‌شوند، و Nesic فکر می‌کند که سیاست‌های مربوط به وسایل نقلیه شخصی ممکن است به زودی دنبال شود – در واقع، او امیدوار است که چنین شود.

Nesic گفت: «بخشی از پولی که جمع‌آوری کردیم صرف کاوش در ادغام‌های دیگر در زنجیره تأمین با تولیدکنندگان خودرو و تولیدکنندگان اینترنت اشیا می‌شود. “هدف واقعی کاهش هزینه است، و اگر بتوانیم، فناوری ما در حال حاضر مجموعه ای از ویژگی های نسل بعدی اینترنت اشیا است که از قبل قابلیت محاسباتی دارد، و سپس ما فقط به هوش مصنوعی Drover که مجهز به مدیریت است مجوز می دهیم. زیرساخت های مختلف در سراسر جهان.”

اما این خیلی پایین تر از خط است. در کوتاه‌مدت، Drover همچنان روی توسعه شرکت‌های اسکوتر مشترک متمرکز است که به طور فزاینده‌ای تقاضا برای این نوع فناوری را از شهرها می‌شنوند.

Drover’s Series A توسط Vektor Partners، یک شرکت VC با تمرکز بر آینده تحرک هدایت شد. این شرکت اخیراً یک صندوق 125 میلیون یورویی برای تحرک پایدار جمع آوری کرده است، جایی که درآمد اخیر Drover از آنجا حاصل شده است.