Dust 16 میلیون دلار دیگر برای دستیاران هوش مصنوعی سازمانی خود که به داده های داخلی متصل هستند، می برد

استارت آپ فرانسوی گرد و خاک یک دور سرمایه گذاری 16 میلیون دلاری از سری A به رهبری Sequoia Capital جمع آوری کرده است. با Dust، شرکت ها می توانند دستیارهای هوش مصنوعی سفارشی ایجاد کنند و آنها را با کارمندان خود به اشتراک بگذارند تا بتوانند کارآمدتر کار کنند.

اما آنچه در مورد Dust جالب است، تفاوت‌های آن با سایر شرکت‌هایی است که بر روی عوامل سازمانی یا به طور کلی دستیاران هوش مصنوعی کار می‌کنند. بر خلاف ابزاری مانند ChatGPT، دستیارهای گرد و غبار به داده ها و اسناد یک شرکت متصل هستند. به عنوان مثال، وقتی دستیار جدیدی در Dust می‌سازید، می‌توانید آن را با صفحات مفهومی، اسناد ذخیره‌شده در Google Drive، مکالمات Intercom یا Slack مرتبط کنید.

در عین حال، برخلاف بسیاری از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی که روی عوامل سازمانی کار می‌کنند، داست معتقد است که شرکت‌ها باید چندین دستیار هوش مصنوعی داشته باشند – نه فقط یک دستیار. هر دستیار می تواند برای انجام مجموعه خاصی از وظایف و حل برخی از مشکلات رایجی که یک تیم خاص با آن مواجه است مفید باشد.

به عبارت عملی تر، تیم های پشتیبانی می توانند از دستیار Dust استفاده کنند که هم از محتوای پایگاه دانش و هم از تعاملات پشتیبانی گذشته آگاه است. به این ترتیب، اعضای تیم جدید در تیم پشتیبانی می توانند از دستیار @supportExpert سوال بپرسند و پاسخ مربوطه را دریافت کنند.

تیم‌های منابع انسانی می‌توانند دستیار هوش مصنوعی ایجاد کنند که می‌تواند به سؤالات مربوط به سیاست‌های شرکت پاسخ دهد – بدون نیاز به جستجو در پایگاه داده پیچیده مفهوم. آنها همچنین می توانند دستیار متفاوتی ایجاد کنند که می تواند شرح وظایف را بر اساس شرح شغل های گذشته پیش نویس کند. بار دیگر، این به شرکت در کل قدرت می بخشد و زمان را برای تیم منابع انسانی آزاد می کند.

برای تیم های مهندسی و داده، موارد استفاده بسیار ساده است. به عنوان مثال، یک دستیار Dust می تواند از طرحواره های پایگاه داده شرکت آگاه باشد. می توانید از @SQLbuddy به زبان انگلیسی ساده بخواهید که یک پرس و جوی SQL در پایگاه مشتری شما بنویسد.

آخرین مثال: تیم‌های فروش می‌توانند پیش‌نویس ایمیل‌ها را بر اساس داده‌های CRM و زمینه کلی پشت یک مشتری بالقوه ایجاد کنند. و اگر نیاز دارید کانکتورهای خود را ایجاد کنید یا دستیارهای Dust را در ابزار دیگری ادغام کنید، این شرکت یک API ارائه می دهد.

Dust به جای اختراع مجدد چرخ، بر ساخت محصولی تمرکز می کند که برای همه کار می کند. چند سال پس از راه‌اندازی ChatGPT، اکثر مردم اکنون با دستیارهای هوش مصنوعی آشنا هستند (بسیاری حتی از آن برای کار استفاده می‌کنند، حتی اگر خلاف سیاست‌های شرکت باشد). آنها می دانند که چگونه یک مکالمه را شروع کنند، جزئیات بیشتری را دنبال کنند و از دستیار هوش مصنوعی بخواهند که پاسخ خود را دوباره قالب بندی کند.

استفاده از Dust چندان متفاوت نیست زیرا شرکت‌ها در حال ساخت دستیارهای مکالمه با این پلتفرم هستند. سپس کارمندان می توانند به رابط وب Dust بروند یا مستقیماً با دستیاران در Slack تعامل داشته باشند – به این ترتیب، می توان آنها را در میانه مکالمه @ نام برد. Dust اساساً می خواهد هوش مصنوعی مولد را به یک ابزار ارتباط داخلی تبدیل کند که همه هر روز از آن استفاده می کنند.

این استارت‌آپ اکنون سالانه یک میلیون دلار درآمد مکرر ایجاد می‌کند که برخی از شرکت‌های فناوری در مراحل پایانی به شدت از آن استفاده می‌کنند، مانند Watershed، Alan، Qonto، Pennylane و PayFit.

استارتاپ بانکداری تجاری کونتو تخمین می زند که 75 درصد از تیم 1600 نفری آن به صورت ماهانه از دستیارهای Dust استفاده می کنند. در Alan، یک تک شاخ بیمه درمانی فرانسوی، 80 درصد از شرکت به صورت هفتگی از دستیاران هوش مصنوعی استفاده می کنند. تک‌شاخ فناوری حسابداری Pennylane 86 دستیار سفارشی با Dust ایجاد کرده است.

علاوه بر Sequoia Capital، برخی از سرمایه گذاران موجود این استارت آپ بار دیگر سرمایه گذاری می کنند، مانند XYZ، GG1، Connect Ventures، Seedcamp و Motier Ventures.

داشتن یک رویکرد مشتری محور همچنین به این معنی است که Dust مدل پایه خود را ایجاد نمی کند. وقتی یک دستیار می‌سازید، می‌توانید مدل زبان بزرگی را که می‌خواهید برای آن دستیار استفاده کنید، انتخاب کنید. Dust برای مدل‌های Gemini خود با OpenAI (GPT)، Anthropic (Claude)، Mistral و Google ادغام شده است.

تعداد کمی از استارت آپ ها روی پلتفرم های سازمانی برای ساخت عوامل یا دستیاران هوش مصنوعی کار می کنند. برخی از نام هایی که به ذهن می رسد عبارتند از Brevian، Tektonic AI، Ema، Kore.ai و Glean. حتی Atlassian، غول نرم‌افزاری سازمانی پشت Jira و Confluence، هم تیمی خود در هوش مصنوعی Rovo را راه‌اندازی کرده است. بیایید ببینیم که آیا Dust با استراتژی آسان ورود به بازار، روش مناسبی برای ورود به بازار پیدا کرده است یا خیر.