Enso از پنهان کاری بیرون می آید تا به شرکت ها کمک کند داده های خود را درک کنند – TechCrunch

یکی از بزرگترین چالشهایی که شرکتها با آن مواجه هستند، پردازش تمام دادههایی است که جمعآوری میکنند، و – بهطور گسترده – بهدست آوردن بینش از آن دادهها. با توجه طبق گزارش گارتنر در سال 2018، 87 درصد از سازمانها دارای هوش تجاری و بلوغ تحلیلی پایینی هستند. وضعیت در سال های اخیر تغییر چندانی نکرده است، حتی زمانی که شرکت ها سرمایه بیشتری را در طرح های داده سرمایه گذاری می کنند. بررسی 2021 Databricks و MIT یافت که تنها 13 درصد از سازمان ها استراتژی داده خود را ارائه می کنند.
Wojciech Danilo و Sylwia Brodacka به خوبی با مبارزه آشنا هستند. بنیانگذاران انسو، آنها ابزارهای جلوه های بصری فیلم را تالیف کرده اند که به شبیه سازی ذرات کمک می کند – یک فرآیند فشرده داده.
در ظاهر، ممکن است به نظر برسد که نیازهای پردازش داده برای اکثر مشاغل – مانند بخش های مالی، تولیدی یا نفت و گاز – کاملاً با نیازهای صنعت جلوه های بصری متفاوت است. دانیلو از طریق ایمیل به TechCrunch گفت واقعیت کاملا برعکس است. «در ایجاد جلوههای بصری برای تصاویر متحرک، میتوان از شبیهسازی ذرات شن و ماسه استفاده کرد. [P]شبیهسازی شن و ماسه به یک جدول حاوی دادههای ذرات (مانند رنگ، سرعت یا اندازه آنها) و اصلاح دادههای جدول بین فریمهای انیمیشن با شبیهسازی قوانین فیزیکی مانند قواعد گرانش یا برخورد بین ذرات و نیروهای جاذبه نیاز دارد. [T]جداول می توانند حاوی میلیون ها رکورد برای هر یک از ذرات باشند که به یک موتور محاسباتی بسیار کارآمد نیاز دارد.
Danilo و Brodacka این ایده را داشتند که از ابزار جلوههای بصری خود، که اساساً چارچوبهای پردازش دادهها بودند، در حوزههای دیگر از جمله مدلسازی امتیازدهی ریسک اعتباری استفاده کنند. به نوبه خود، آنها را به راه اندازی Enso سوق داد، یک استارتاپ تجزیه و تحلیل داده و تجسم که امروز با سرمایه 16.5 میلیون دلاری SignalFire، Khosla Ventures، Day One Ventures، Decacorn Capital، Y Combinator، Samsung Next، Harvard’s Endowment، مخفیانه بیرون آمد. تلاش های ساحل غربی، آشیانه نوآوری و دیگران.
دانیلو میگوید که سرمایه برای بهبود پلتفرم Enso با مستندسازی و نصب بهتر، افزایش تعداد ماژولهای پردازش داده در پلتفرم مذکور و انتشار یک محصول نرمافزار بهعنوان سرویس به نام Enso Cloud، یک پیشنهاد کاملاً مدیریتشده، اختصاص داده میشود. قرار است در سه ماهه اول 2023 راه اندازی شود. “ما چندین آزمایش موفق با بانک ها و شرکت های بیمه انجام دادیم.” دانیلو گفت. “این … بودجه به ما امکان می دهد تا در اوایل سال آینده، Enso Cloud را به بازار دو برابر کنیم.
پردازش داده ها در مقیاس
دانیلو یک کارآفرین سریالی است که استارت آپ هایی از جمله پلتفرم ایجاد ابزار جلوه های بصری Flowbox و شرکت گرافیک شبیه ساز Coddee را راه اندازی کرده است. او کار می کرد Brodacka در Flowbox، جایی که Brodacka مسئول طراحی و توسعه کتابخانه های پردازش تصویر برای پردازنده ها و کارت های گرافیک بود.
پلت فرم Enso امکان تجزیه و تحلیل داده ها را فراهم می کند. اعتبار تصویر: انسو
با هم، دانیلو و Brodacka ایجاد کرد اولین محصول Enso: پروژه متن باز همنام Enso. یک جعبه ابزار برنامه نویسی بصری شامل اجزایی است که داده ها و نتایج خروجی را پردازش می کند، Enso برای کمک به ایجاد گردش کار داده طراحی شده است. داشبوردها و برنامه ها با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و زنده، پیشنهاد مراحل بعدی احتمالی، نمایش نمونه های مرتبط و حتی کنترل برنامه های کاربردی دیگر.
در حالی که این مفهوم ممکن است شبیه به ابزارهای تجسم موجود مانند Tableau Prep، Alteryx، Knime یا Databricks به نظر برسد، Danilo اصرار دارد که Enso متفاوت است – و نه صرفاً یک «اسباب بازی هوش تجاری».
“[I]در واقعیت، Enso در حال متحول کردن دسته های بسیار گسترده تری از پردازش داده ها است. بر خلاف سایر نرم افزارهای پردازش داده های بصری، [There’s more to it than a] دانیلو گفت: رابط کاربری زیبا با مجموعهای از اجزای سختکد، محدود و به سختی قابل توسعه است. «کاربران تجاری و تحلیلگران داده می توانند از Enso برای انجام تجزیه و تحلیل داده های سلف سرویس و اتوماسیون فرآیند استفاده کنند، در حالی که دانشمندان داده و توسعه دهندگان می توانند به راحتی آن را برای پشتیبانی از موارد استفاده بیشتر متناسب با نیازهای آنها گسترش دهند. نمونه خوبی از چنین توسعه پذیری جامعه ما است – افرادی هستند که Enso را با امکان تجزیه و تحلیل و پردازش مدل های سه بعدی ساختمان ها، صدا و حتی شبکه های دستگاه های اینترنت اشیا گسترش دادند.
به گفته دانیلو، دیگر ویژگی های برجسته Enso شامل مدیریت خطوط لوله داده است. Enso به خطوط لوله اجازه می دهد تا با استفاده از یک مجموعه ابزار استاندارد علوم رایانه بازبینی، نسخه بندی و استقرار شوند. فراتر از این، Enso میتواند به تجسم خطاها در هنگام رخ دادن آنها کمک کند و حتی از وقوع برخی خطاها جلوگیری کند، به عنوان مثال با جلوگیری از نادیده گرفتن مقادیر توسط کاربران در پایگاه داده.
یکی از شرکتهایی که Enso را برای یک پروژه آزمایشی درگیر کرده بود از این پلت فرم برای کشف تراکنشهای تکراری و ارائه بازپرداخت خودکار به مشتریان آسیبدیده استفاده کرد. این شامل جمعآوری دادهها از چندین منبع مختلف، از جمله وبسایتهای دولتی بدون API، و تطبیق دادهها حتی در صورت عدم وجود مهر زمانی بود.

اعتبار تصویر: انسو
«کاربران تجاری تخصص دامنه را به میز می آورند، اما به دلیل کمبود مهارت های فنی، آنها باید دائماً از توسعه دهندگان کمک بخواهند و بنابراین، حتی چندین روز پس از هر درخواستی منتظر نتایج هستند… ما می خواهیم Enso به داده های استاندارد تبدیل شود. دانیلو گفت: پلتفرم پردازش در آینده. «در حال حاضر، اگر مجموعهای از اعداد دارید و میخواهید آنها را خرد کنید، راهحل پیشفرض شما یک صفحهگسترده است. با این حال، اگر میخواهید دادههای پیشرفتهتری مانند گزارشها، تصاویر پزشکی، سیگنالهای دستگاههای اینترنت اشیا یا دادههای ترافیک وبسایت خود را پردازش کنید، اکسل کافی نیست. ما میخواهیم انسو به راهحل اصلی تبدیل شود.»
ساختن برای آینده
از آنجایی که تحلیلگران و دانشمندان دادهها به طور فزایندهای درگیر کارهای تکراری مانند بهروزرسانی صفحات گسترده هر بار که مجموعه دادهها تغییر میکند، گرفتار میشوند، دانیلو امیدوار است که Enso در نهایت مانع اشکال متنوعتر پردازش دادهها را کاهش دهد. البته او یک انگیزه تجاری دارد – تمرکز انسو در سال آینده ایجاد یک جریان درآمد مکرر با Enso Cloud خواهد بود. اما بهعنوان فردی که در بیشتر دوران کاری خود با مجموعه دادههای بزرگ و خطوط لوله داده کار کرده است، میگوید امیدوار است که این زمینه را برای افراد عادی کمتر ترسناک کند.
ما معتقدیم که نمیتوان ابزارهایی برای این حوزه فراهم کرد که مبتنی بر موتور قدرتمند و انعطافپذیر نباشد. به همین دلیل است که Enso، بر خلاف عملاً هر استارتآپ دیگری در این فضا، فقط یک رابط خوب با مجموعهای از اجزای پردازش داده هاردکد ایجاد نکرده است.» در عوض، ما با ساخت و ساز شروع کردیم [a] زبان پردازش داده ها و در حال حاضر، ما بر روی ایجاد لایه رابط کاربری گرافیکی کاربرپسند در بالای آن تمرکز کرده ایم.
در مجموع، Enso مستقر در سانفرانسیسکو دارای 20 نفر نیروی کار است. این شرکت به طور فعال در حال استخدام است.