Everstream Analytics پول نقد جدیدی را برای پیش بینی اختلالات زنجیره تامین تضمین می کند – TechCrunch

Everstream Analytics، یک استارتاپ بینش زنجیره تامین و تجزیه و تحلیل ریسک، امروز اعلام کرد که ۲۴ میلیون دلار در دور سری A به رهبری مدیریت سرمایه گذاری مورگان استنلی با مشارکت کلمبیا کپیتال، استپ استون گروه و DHL جمع آوری کرده است. مدیر عامل شرکت جولی گردمن گفت که این پول جدید برای “پیشبرد نوآوری در فناوری” و “گسترش جهانی بیشتر” استفاده خواهد شد.

Everstream که با نام های Resilience360 و Riskpulse راه اندازی شد، بینش های پیش بینی کننده ای را برای زنجیره های تامین ارائه می کند. این شرکت با تکیه بر میلیاردها تعامل زنجیره تامین، از هوش مصنوعی برای ارزیابی مواد، تامین کنندگان و امکانات برای ریسک استفاده می کند.

بسیاری از استارت‌آپ‌ها از جمله Backbone، Altana و Craft ادعای انجام این کار را دارند. Project44 اخیراً 202 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است تا مجموعه ابزارهای تحلیلی پیش‌بینی‌کننده خود را گسترش دهد، از جمله زمان تخمینی ورود برای محموله‌ها.

اما آنچه Everstream را متمایز می کند، دسترسی آن به داده های اختصاصی است که فراتر از آنچه رقبا از آن استفاده می کنند، است.

“[Everstream provides] وی از طریق ایمیل به TechCrunch گفت. شبکه‌های تجاری متصل، قدرت محاسباتی مقیاس‌پذیر، فناوری پایگاه داده‌های نمودار و پیشرفت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی به Everstream امکان می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌های عمومی و اختصاصی را برای ساخت مدلی از زنجیره تامین جهانی ترکیب کند.

با ورود داده های جدید به پلتفرم، Everstream که با سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی موجود ادغام می شود، سیستم هوش مصنوعی خود را مجددا آموزش می دهد تا محیط زنجیره تامین فعلی را منعکس کند. مشتریان بر اساس سیگنال ها، از جمله گزارش های مالی و اخبار رویدادهای آب و هوایی، خطرات زیست محیطی و پایداری، و بلایای طبیعی، هشدارهای فعالانه دریافت می کنند.

به عنوان مثال، Everstream می‌تواند به کسب‌وکارها هشدار دهد که در چه مواقعی ممکن است تهیه یک ماده خاص مشکل باشد و احتمال لغو، افزایش یا پیشبرد سفارش‌ها توسط مشتریان چقدر است. همچنین می تواند پیشنهاداتی را برای بهینه سازی عملیات لجستیک بر اساس معیارهایی مانند به موقع بودن، کیفیت و هزینه کالاهای ارسالی ارائه دهد.

گردمن افزود: «مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Everstream و آستانه‌های پویا از پیش تعیین‌شده می‌توانند برای پیش‌بینی اختلالات و تجویز توصیه‌هایی برای کاهش ریسک و ارائه نتایج بهتر به نیازهای تجاری استفاده شوند. “[Everstream] تاثیرگذارترین ریسک‌ها را در شبکه شناسایی می‌کند و بینش‌های هدفمندی را بر اساس ورودی‌های پلت‌فرم، از جمله نظارت بر حوادث، ریسک‌های پیش‌بینی‌کننده، ایجاد می‌کند. ESGو داده های حمل و نقل – کاهش زمان، هزینه و پیچیدگی.

بسیاری معتقدند که اینها ابزارهای مفیدی هستند در زمانی که عدم قطعیت همچنان زنجیره تامین را تحت تأثیر قرار می دهد – با فرض اینکه سیستم های هوش مصنوعی Everstream به همان اندازه که تبلیغ می شوند، کار کنند. در حالی که برخی نظرسنجی ها اخیراً گارتنر پذیرش ضعیف تجزیه و تحلیل های پیش بینی را در صنعت زنجیره تامین نشان می دهد یافت که 87 درصد از متخصصان زنجیره تامین قصد دارند در دو سال آینده روی “تاب آوری” سرمایه گذاری کنند، از جمله اتوماسیون و هوش مصنوعی.

سرمایه گذاران ظاهرا پتانسیل را می بینند. سال گذشته برای شرکت‌های مدیریت زنجیره تامین با پشتوانه سرمایه‌گذاری بود که 11.3 میلیارد دلار بودجه داشتند. با توجه به Crunchbase.

به نوبه خود، Everstream ادعا می کند که پایگاه مشتریانش تا به امروز در سال 2022 550٪ رشد کرده است و اکنون شامل مارک هایی مانند AB InBev، Google، Bayer، Schneider Electric، Unilever و Whirlpool می شود. مامان در مورد اعداد مشخص درآمد صحبت می کند. زمانی که از آنها در مورد آنها سؤال شد، ژردمان ناراحت شد.

همه‌گیری نشان داده است که چرا دید عمیق نه تنها در شبکه یک شرکت، بلکه تا سطح اجزاء، مواد تشکیل دهنده و مواد خام مورد نیاز است، زیرا مهم نیست که تامین‌کننده شرکت عملیاتی باشد اگر تامین‌کنندگان آن‌ها نباشند. گردمان گفت. بینش‌های Everstream نه تنها ماهیت پیش‌بینی‌کننده دارند، بلکه تجویزی نیز هستند – به این معنی که ما نه تنها به مشتریان می‌گوییم که چه چیزی در آینده خواهد آمد، بلکه باید در مورد آن چه کاری انجام دهند.»

Everstream که 100 نفر را استخدام می کند، تا کنون 70 میلیون دلار سرمایه سهام و بدهی جمع آوری کرده است.