Fastino مدل های AI را در GPU های ارزان بازی قطار می کند و فقط 17.5 میلیون دلار به رهبری Khosla جمع آوری کرده است

غول های فنی دوست دارند به مدل های AI تریلیون پارامتر بپردازند که به خوشه های GPU گسترده و گران قیمت نیاز دارند. اما فستکی رویکرد متفاوتی دارد.

استارتاپ مبتنی بر Palo Alto می گوید که نوع جدیدی از معماری مدل AI را اختراع کرده است که عمداً کوچک و خاص کار است. Fastino می گوید ، این مدل ها بسیار کوچک هستند که با GPU های بازی کم به ارزش کمتر از 100000 دلار در کل آموزش دیده اند.

این روش توجه را به خود جلب می کند. Fastino 17.5 میلیون دلار بودجه بذر به رهبری Khosla Ventures ، اولین سرمایه گذار مشهور Openai را تأمین کرده است ، Fastino منحصراً به TechCrunch می گوید.

این کل بودجه استارتاپ را به نزدیک به 25 میلیون دلار می رساند. این در نوامبر گذشته 7 میلیون دلار در یک دور قبل به رهبری مایکروسافت VC ARM M12 و Insight Partners جمع آوری کرد.

اش لوئیس ، مدیرعامل و بنیانگذار Fastino می گوید: “مدل های ما سریعتر ، دقیق تر و هزینه ای برای آموزش در حالی که از مدل های پرچمدار در کارهای خاص استفاده می کنند ، هزینه ای دارند.”

Fastino مجموعه ای از مدل های کوچک را که به مشتریان شرکت می فروشد ساخته است. هر مدل بر روی یک کار خاص که یک شرکت ممکن است به آن نیاز داشته باشد ، مانند تغییر داده های حساس یا خلاصه کردن اسناد شرکت ها ، متمرکز است.

Fastino هنوز معیارهای اولیه یا کاربران را فاش نمی کند ، اما می گوید عملکرد آن آرزو می کند کاربران اولیه باشد. به عنوان مثال ، از آنجا که آنها بسیار کوچک هستند ، مدل های آن می توانند پاسخ کاملی را در یک نشانه واحد ارائه دهند ، لوئیس به TechCrunch گفت ، و این فناوری را نشان می دهد که پاسخ مفصلی را به یکباره در میلی ثانیه ارائه می دهد.

هنوز هم کمی زود است که بگوییم آیا رویکرد Fastino به آن رسیده است یا خیر. فضای شرکت AI شلوغ است و شرکت هایی مانند Cohere و Databricks نیز از هوش مصنوعی استفاده می کنند که در کارهای خاص برتری دارند. و سازندگان مدل SATA با محوریت سازمانی ، از جمله انسان شناسی و Mistral ، مدل های کوچکی را نیز ارائه می دهند. همچنین هیچ پنهانی نیست که آینده هوش مصنوعی تولیدی برای شرکت به احتمال زیاد در مدل های زبان کوچکتر و متمرکز تر است.

ممکن است زمان بگوید ، اما قطعاً رأی اعتماد به نفس خسلا مطمئناً صدمه ای نمی بیند. در حال حاضر ، Fastino می گوید که در ساخت یک تیم AI برش متمرکز است. این محققان را در آزمایشگاه های برتر AI که وسواس ایجاد بزرگترین مدل یا ضرب و شتم معیارها را ندارند ، هدف قرار می دهد.

لوئیس می گوید: “استراتژی استخدام ما بسیار متمرکز بر محققان است که شاید یک فرایند تفکر متضاد در مورد نحوه ساخت مدل های زبان در حال حاضر داشته باشند.”