Gradient گوگل از کیک، یک پلتفرم زیرساخت AI منبع باز مدیریت شده پشتیبانی می کند

امروز یک شرکت جدید از مخفی کاری با حمایت صندوق سرمایه گذاری متمرکز بر هوش مصنوعی گوگل بیرون می آید تا به کسب و کارها کمک کند زیرساخت های هوش مصنوعی منبع باز خود را جمع آوری کنند و هزینه های مهندسی خود را کاهش دهند.
کیک بیش از 100 مؤلفه را برای شرکتها ادغام و ایمن میکند، از جمله آداپتورهای منبع داده (مانند Apache Hadoop)، جذب داده (مثلا Apache Kafka)، برچسبگذاری دادهها (به عنوان مثال، Label Studio)، پایگاههای داده برداری و نمودار (مثلا Milvus یا Neo4j) APIهای مولد هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط (به عنوان مثال، Anthropic)، در میان بسیاری از دستههای دیگر.
این به این نکته اشاره میکند که چرا کیک را چه مینامند – «لایههای» مختلفی را که پشته هوش مصنوعی را تشکیل میدهند، میگیرد و آنها را در قالبی قابل هضمتر و آمادهتر برای تولید مناسب برای تجارت ادغام میکند.
“مشکل تصویر بزرگ”
در سال 2022 از نیویورک توسط میشا هرسکو (مدیر عامل) و اسکایلر توما (CTO) – تصویر بالا – کیک سال گذشته راه اندازی شد و در حال حاضر با مشتریانی مانند آن کار می کند استارتاپ علوم زیستی هوش مصنوعی Altis Labs و اطلاعات هوشمند insurtech پینگ کنید. با این حال، این شرکت تاکنون سر و صدای زیادی در انظار عمومی ایجاد نکرده است.
کیک در کنار رونمایی رسمی امروز خود گفت که از زمان آغاز به کار ۱۳ میلیون دلار جمع آوری کرده است. این شامل 3 میلیون دلار بودجه اولیه در طی چند سال شکل گیری آن و یک دور اولیه اولیه 10 میلیون دلاری به رهبری Gradient Ventures گوگل است.
ما فوق العاده پنهانکار نبوده ایم. هرسکو در مصاحبه ای با TechCrunch هفته گذشته توضیح داد.
پیش از این، هرسکو یک شرکت هوش مصنوعی به نام McCoy Medical Technologies تاسیس کرد که بر زیرساخت های یادگیری ماشین برای رادیولوژی و رادیولوژی متمرکز بود. آن را در سال 2017 فروخت به فروشنده IT TeraRecon. او بعداً به عنوان «اپراتور در محل اقامت» به شرکت نیویورک وی سی Primary Venture Partners پیوست و در آنجا سرمایه گذاری بعدی خود را با گفتگو با صدها مدیر علوم داده و هوش مصنوعی دنبال کرد.
هرسکو گفت: “من بیش از 200 تماس برای کشف مشتری انجام دادم و پرسیدم بزرگترین نقاط درد و تنگناهای آنها چیست.” “بزرگترین مشکل تنها یک بخش از پشته نبود، مانند راه اندازی یک پایگاه داده برداری یا خط لوله داده. این بود که تعداد زیادی مؤلفه مختلف در یک اکوسیستم بسیار غنی وجود دارد. چگونه میخواهید همه چیز را به طور قابل اعتماد یکپارچه کنید و تولید آن را آماده کنید؟»
این همان چیزی است که هرسکو از آن به عنوان “مشکل تصویر بزرگ” یاد می کند و جایی است که تجارت جدید او وارد معارضه می شود.
کیک تماماً در مورد درک مولفههای منبع باز بیشمار است که پشته هوش مصنوعی مدرن را تشکیل میدهند، و ارائه زیرساختهای هوش مصنوعی، مدیریتشده و منبع باز برای تیمهای کوچک. این در مورد ایجاد یک تجارت حول یک پروژه منبع باز واحد نیست، همانطور که شرکت های بی شماری انجام داده اند. در عوض، این در مورد مونتاژ و ارائه مجموعه ای از پروژه های منبع باز در کل پشته و اجرای روان آن است.
فرض کنید یک شرکت خدمات مالی بزرگ میلیونها سند حاوی دادههای مالی پیچیده دارد و میخواهد RAG (تولید تقویتشده بازیابی) را در برابر این فایلها انجام دهد تا کیفیت پاسخها به درخواستهای زبان طبیعی را بهبود بخشد. اگر یک محصول خارج از قفسه کار را انجام نمی دهد یا به دلایل انطباق نامناسب است، شرکت باید سیستم خود را با نصب و دوخت چندین جزء مختلف بسازد. این یک تلاش وقت گیر است که کیک می تواند از آن مراقبت کند.
در جای دیگر، یک بیمارستان ممکن است نیاز به ایجاد یک سیستم امن برای تجزیه و تحلیل تصاویر از سی تی اسکن داشته باشد، یا یک شرکت تجارت الکترونیک ممکن است بخواهد موتور توصیه خود را ارتقا دهد. اینها همه موارد استفاده بالقوه برای کیک هستند.
هرسکو میگوید: «ما این حیطه را اجرا میکنیم، اما میتوانم بگویم نقطه شیرین ما قطعاً زمانی است که شرکتها فراتر از آنچه شما میتوانید با یک محصول ساده و بیمصرف انجام دهید فراتر میروند.
توسعه موازی
توماس مدیر ارشد فناوری کیک قبلا در IBM به عنوان معمار ارشد کار می کرد و اخیراً او یک مهندس برجسته و مدیر استراتژی در شرکت Hewlett Packard Enterprise بود که شرکت قبلی را که در آن کار می کرد خریداری کرد. MapR.
توماس میگوید که در طول سالها روی صدها پروژه، با مشتریان بزرگ و کوچکتر کار کرده است، و متوجه روندی شده است که تقریباً در همه آنها نفوذ کرده است – هر کدام به نوعی از ابزارهای منبع باز استفاده میکردند، بیشتر آنها تازه از آزمایشگاههای تحقیقاتی بودند. . با این حال، استفاده از آنها در شرکت آسان نبود.
توماس به TechCrunch گفت: «حتی بزرگترین شرکتها زمان زیادی را میطلبند تا آنچه را که از آزمایشگاهها بیرون میآید را برداشته و آن را در کاری که انجام میدهند ادغام کنند. “بسیاری از آن به این دلیل است که بیشتر آن برای شرکت آماده نیست – ممکن است احراز هویت و مجوز نداشته باشد، و شرکت ها باید خودشان این کار را انجام دهند.”
موارد مشابهی با آنچه کیک در اینجا برای آن تلاش می کند وجود دارد. ما در اروپا امثال فنلاندی را داریم آیون، یک اسب شاخدار 2 میلیارد دلاری که کاری مشابه اما با تمرکز بر زیرساخت داده انجام می دهد. شاید واضح ترین مقایسه رد هت باشد که IBM آن را به قیمت 34 میلیارد دلار خریداری کرد و بیشتر به خاطر سیستم عامل لینوکس درجه سازمانی خود (RHEL) شناخته شده است.
توماس گفت: “در روزهای اولیه لینوکس، هزاران بسته منبع باز وجود داشت که همه می خواستند از آنها استفاده کنند اما یکپارچه نبودند و ایمن نبودند.” «فقط یک مدل پشتیبانی برای آن وجود نداشت، و بنابراین کلاه قرمزهای جهان لینوکس را برای شرکت ایمن کردند. ما امروز می خواهیم کاری مشابه برای هوش مصنوعی انجام دهیم.
در حالی که برنامه هایی برای معرفی نسخه میزبانی شده از کیک وجود دارد، در حال حاضر شرکت ها باید آن را در محیط های خود اجرا کنند. برای بسیاری، این موضوع مشکلی نخواهد داشت، زیرا مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها به این معنی است که به هر حال نمی توانند داده ها را به خارج از سیستم خود ارسال کنند. اما یک نسخه میزبانی شده ممکن است برای سازمان هایی جذاب باشد که تعهدات انطباق کمتری دارند.
هرسکو افزود: «در واقع اگر بتوانیم ابر را کنترل کنیم، برای ما راحتتر است.
به غیر از سرمایهگذار اصلی Gradient، دور اولیه کیک شاهد مشارکت شرکای سرمایهگذاری اولیه، سرمایهگذاران اولیه، سرمایهگذاران فارغالتحصیل، سرمایهگذاری دوستان و خانواده، سرمایهگذاری همبستگی، و سرمایهگذاری Firestreak بود.
دور اولیه 10 میلیون دلاری که تاکنون اعلام نشده بود، که در ماه آوریل بسته شد، نه تنها نشان دهنده سوابق بنیانگذاران، بلکه همچنین کشش شرکت است. هرسکو گفت که این شرکت در حال حاضر به دنبال دور بعدی تامین مالی خود است، با برنامه های آزمایشی برای افزایش مجدد در اواسط سال 2025.
از نقطه نظر کشش، ما در حال حاضر بیشتر شبیه یک شرکت سری A به نظر می رسیم. ما توانستیم خیلی سریع به آنجا برسیم.» هرسکو گفت. وقتی به سری A می رویم، احتمالا بیشتر شبیه سری B خواهد بود.