Gruve.ai نوید حاشیه های نرم افزاری مانند مشاوره AI Tech را می دهد ، و صنعت چند ساله را مختل می کند

شرکت ها از هر اندازه در حال تشخیص امکانات تغییر بازی هوش مصنوعی هستند. با وجود هیجان در مورد فناوری جدید ، بیشتر پروژه های آزمایشی آنها آن را به تولید نمی رساند.

Gruve.ai ، یک استارتاپی که توسط تیم پشت Rahi Systems تأسیس شده است ، قصد دارد به شرکتها کمک کند تا راه حل های AI را از مرحله آزمایش و با استفاده از AI برای ارائه خدمات خود به کاربردهای دنیای واقعی برسانند.

Rahi Systems یک شرکت راه حل های فناوری اطلاعات است که توسط WESCO به دست آمده است 225 میلیون دلار در سال 2022بشر

شرکت های خدمات فناوری اطلاعات ، از جمله بازیکنان اصلی مانند Accenture ، مدتهاست که مشاوران برای اجرای پروژه های فنی جدید برای شرکت ها در هنگام داشتن کارکنان ماهر در خانه هستند. با این حال ، با توجه به اینکه کار آنها به انسان متکی است ، تخصص آنها اغلب با برچسب قیمت شیب دار همراه است.

Tarun Raisoni ، مدیرعامل Gruve ، به TechCrunch گفت: “صنعت خدمات فناوری در 25 تا 30 سال گذشته مختل نشده است.” “AI واقعاً آن پویا را تغییر می دهد.”

Gruve امیدوار است که مدل مشاوره IT سنتی را به دو روش اصلی تغییر دهد: اول ، با کاهش نیاز به استخدام کارمندان بزرگی از مشاوران با استفاده از عوامل AI برای کارهای تکراری. دوم ، با شارژ مشتری بر اساس استفاده و نه به صورت ساعتی.

در گذشته ، VC ها به طور کلی علاقه ای به سرمایه گذاری در خدمات فناوری اطلاعات نداشتند زیرا اعتماد به نفس آنها به کار انسانی باعث شده است که این مشاغل مقیاس را سخت کنند. اما با استفاده از عوامل هوش مصنوعی به جای مشاوران انسانی ، Gruve می تواند حاشیه ناخالص نرم افزاری مانند 70 ٪ تا 80 ٪ را ارائه دهد ، که به طور قابل توجهی بالاتر از حاشیه مشاوره های فناوری سنتی است.

مدل نوآورانه Gruve و تجربه تیم آن در ساخت سیستم های RAHI به آن کمک کرده است تا یک دور 20 میلیون دلاری سری A را به رهبری مایفیلد با شرکت در سرمایه گذاری های سیسکو و سایر سرمایه گذاران جمع کند. سرمایه تازه کل بودجه Gruve را به 37.5 میلیون دلار می رساند.

Raisoni گفت که تیم وی ابتدا برای تعیین نیازهای هوش مصنوعی خود با مشتری ملاقات می کند و داده های خود را برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی قبل از توصیه و اجرای راه حل های هوش مصنوعی آماده می کند.

وی گفت: “شما باید قبل از اجرای ، تجارت مشتری خود را درک کنید زیرا فرآیندهای تجاری آنها متفاوت است ، گردش کار آنها متفاوت است. نحوه ارائه خدمات به مشتریان خود متفاوت است.”

اما هنگامی که Gruve آماده استقرار است ، عوامل هوش مصنوعی وظایفی مانند تشخیص نقض امنیتی و انتقال از محل به Cloud CRM را بر عهده می گیرند.

مشابه مشاوره های سنتی فناوری اطلاعات ، شرکت با فروشندگان Trusted Tech برای اجرای راه حل های خود برای مشتریان ، شرکای شرکت را انتخاب می کنند. شرکای فعلی Gruve شامل شرکت های بزرگی مانند Cisco ، IBM’s Red Hat و Google و همچنین حدود دوجین استارتاپ های بومی AI مانند Glean و Soursevity است.

اما بر خلاف اکثر مشاوره های فنی ، Gruve هنگام اجرای راه حل ، مشتریان خود را به صورت قبض نمی کند. چاددا گفت: “خدمات آنها به صورت تقاضا در دسترس است ، به همان روشی که برق تأمین می شود یا به همان روشی که محاسبات ابری ارائه می شود.” به عنوان مثال ، اگر Gruve AI را برای امنیت پیاده سازی کرده باشد ، این شرکت فقط مشتری را به دلیل نقض امنیتی شناسایی شده و تجزیه و تحلیل شده توسط هوش مصنوعی نصب شده ، شارژ می کند.