HR Signal به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بفهمند چه کسی و چرا احتمال ترک کار بیشتر است
جابه‌جایی بالای کارکنان اغلب نشانه‌ای از عدم کارایی استراتژی منابع انسانی یک شرکت است، اما تشخیص اینکه چه کسی به فکر ترک شرکت است نیز برای مدیران دشوار است. سیگنال منابع انسانی می‌خواهد با استفاده از الگوریتم‌هایی برای پیش‌بینی اینکه کدام کارمندان بیشتر به دنبال شغل دیگری هستند، نگهداری را آسان‌تر کند. این استارتاپ تحلیل کارگری که 50000 موقعیت شغلی را محک زده است، امروز اعلام کرد که 1.6 میلیون دلار سرمایه اولیه از Gammite Ventures و Aaron Grossman جذب کرده است.
یکی از الگوریتم‌های HR Signal، به نام Employee Retention Engine، میلیاردها نقطه داده را از منابع عمومی، داده‌های بازار و داده‌های مسیر شغلی همتا، از جمله یک میلیون رزومه ناشناس، خرد می‌کند. بنیانگذاران می‌گویند این استارت‌آپ از داده‌های داخلی بسیار کمی از مشتریان خود استفاده می‌کند تا حریم خصوصی کارکنان خود را حفظ کند و مشتریان جدید را سریع‌تر کند.
ساگی کوهن، یکی از بنیانگذاران، ایده HR Signal را در حین کار به عنوان دانشمند ارشد داده برای یک استارتاپ بینایی کامپیوتری با پشتوانه سرمایه گذاری مطرح کرد. دانشمندان داده و متخصصان بینایی کامپیوتری هوش مصنوعی کمبود دارند و کوهن به طور مداوم توسط استخدام‌کنندگان تماس می‌گرفت، حتی اگر از کارش راضی بود. این امر او را بر آن داشت تا الگوریتمی بسازد تا به استخدام‌کنندگان کمک کند فقط با افرادی تماس بگیرند که در نقطه‌ای از شغل خود هستند که احتمالاً موقعیت فعلی خود را ترک می‌کنند.
کوهن و بنیانگذاران آن، اندرو اسپات، دانیل گیلون و آرون گودمن در اوایل سال 2020 کار بر روی این الگوریتم را آغاز کردند. در ابتدا، هدف آنها هدایت استخدام کنندگان به سمت افرادی بود که کمتر ارتقا یافته یا شناخته شده نیستند. سپس در پایان سال، آنها یک مطالعه موردی داخلی داشتند که پیش‌بینی می‌کرد تعداد غیرطبیعی زیادی از افراد آماده برای ادامه کار هستند، و متوجه شدند که قرار است یک “رویداد گردش مالی” بزرگ رخ دهد، زیرا بسیاری از مردم در نتیجه احساس رکود داشتند. از همه گیری
پس از آن، تیم HR Signal تصمیم گرفت به جای جذب نیرو، بر افزایش حفظ کارمندان تمرکز کند. اسپات می‌گوید: «این روایت وجود دارد که مردم کمتر به شغل خود وفادار هستند و دائماً کار را ترک می‌کنند، اما وقتی داده‌ها را در یک مجموعه داده به اندازه کافی بزرگ تجزیه و تحلیل می‌کنیم، روند واقعاً به طور بالقوه متفاوت است». “کارفرمایان به دنبال موقعیت های رهبری در خارج هستند و به اندازه کافی از درون ارتقا نمی یابند.”
برای کمک به مشتریان در حفظ کارمندان، الگوریتم‌های HR Signal داده‌ها را از منابع داده‌های خارجی و عمومی ادغام می‌کنند. علاوه بر میلیون‌ها رزومه ناشناس، نمونه‌های دیگری از داده‌ها شامل گزارش‌های درآمد، پرونده‌های اجباری و گزارش‌های IRS است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد موقعیت‌های شغلی مختلف، HR Signal از اطلاعات حقوق و داده‌های بازار استفاده می‌کند، مانند تعداد آگهی‌های شغلی در هر منطقه برای هر نوع موقعیت، مدت زمان ارسال آنها، مدت زمان تکمیل آنها و اینکه آیا این تعداد در حال رشد یا سقوط است همه داده ها مطابق با GDPR و CCPA هستند.
اگر ما به رزومه فردی نگاه کنیم و او را با همتایان خود در آن موقعیت، با همان رتبه شغلی و حقوق مقایسه کنیم، می‌توانیم حتی به‌صورت ناشناس، نمایه‌ای از یک فرد ایجاد کنیم و به مسیر شغلی و بعدی او نگاه کنیم. وضعیت یا روند دستمزد، گفت: Spott. این به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بفهمند چه کسی در نیروی کارشان به احتمال زیاد شغل دیگری می‌خواهد یا توسط یک رقیب شکار می‌شود.
نمونه‌ای از بینش‌های تولید شده توسط سیگنال‌های منابع انسانی شامل تحرک داخلی یا درصد افرادی است که موقعیت خود را معمولاً از طریق ارتقاء در یک نیروی کار تغییر می‌دهند. اسپات گفت: «تحرک داخلی چیزی است که واقعاً تداوم کسب و کار و حفظ استعداد و دانش ضمنی را توضیح می دهد.
او افزود که اگر 10 شرکت با اندازه مشابه در یک صنعت وجود داشته باشد، “ما فقط می توانیم به تحرک داخلی نگاه کنیم و بدانیم کدام یک فرهنگ بهتر و احتمال عملکرد مالی بهتری دارند.”
بسیاری از شرکت‌ها قبلاً با کارمندان «مصاحبه‌های ماندگار» انجام داده‌اند تا در مورد آنچه که در مورد شغلشان دوست دارند و چه چیزی را دوست ندارند، بحث کنند. آنچه سیگنال منابع انسانی می تواند انجام دهد این است که با ارائه یک گردش کاری پیشنهادی برای مصاحبه اقامت کارمند، فرآیند را کارآمدتر کند. به عنوان مثال، می تواند به کارفرمایان کمک کند تا مسیری را به سمت ارتقاء ایجاد کنند، از جمله پروژه ها یا مدارک خارجی که یک فرد باید قبل از رفتن به یک موقعیت بالاتر تکمیل کند.
بنیانگذاران HR Signal می گویند که الگوریتم ها را می توان برای کمک به تنوع، برابری و ابتکارات گنجاندن استفاده کرد. Spott گفت: “توافق مشتری ما بسیار مشخص است که این اطلاعات باید برای همیشه مورد استفاده قرار گیرد.” ما نمی خواهیم از آن برای اعمال تعصبات یا نابرابری استفاده کنیم. در واقع، تمام اطلاعات یا تجزیه و تحلیل ما از مسیرهای شغلی کاملاً فاقد هر گونه اطلاعات جمعیتی است. نه بر اساس گزارش‌های روند و تحلیل تاریخی، نه بر اساس جنسیت، نه بر اساس سن.»
مشتریان این استارت آپ شامل شرکت مشاوره منابع انسانی ERC است که توسط 1500 شرکتی که می خواهند فرهنگ محل کار خود را بهبود بخشند و از درون تبلیغ کنند استفاده می شود. تاکنون، HR Signals در حالت بتا نرم طولانی برای اصلاح خروجی الگوریتم خود بوده است و با کارفرمایان از 30 نفر تا 3600 نفر کار کرده است. بنیانگذاران می گویند مشتری ایده آل آنها حداقل 100 مشتری دارد زیرا این به HR Signal داده های بیشتری برای استفاده می دهد.
کوهن گفت: «ما وظیفه داریم در وسط ترکیب کارمند-کارفرما قرار بگیریم، اما واقعاً تلاش می کنیم برای هر دو طرف سودمند باشیم. و ما فکر می‌کنیم که این نقش بسیار خوبی است، زیرا تنش‌های زیادی وجود دارد، اما همچنین چیزهای خوبی که می‌تواند از طول یک رابطه و حفظ آن حاصل شود، وجود دارد.