Juicebox 30 میلیون دلار از Sequoia برای انقلابی در استخدام با جستجوی LLM جمع می کند

سالها بود که استخدام کنندگان با جستجوی کلمات کلیدی در Résumés و پروفایل های LinkedIn از یادگیری ماشین برای یافتن استخدامهای بالقوه استفاده می کردند. اگرچه این روش به محدود کردن استخر کاندیداها کمک می کند ، استخدام کنندگان هنوز هم باید هر پروفایل را به صورت دستی بررسی کنند تا بهترین مناسب برای کار را تعیین کنند.

دیوید پافنهولز (تصویر سمت چپ) و ایشان گوپتا ، به ترتیب فقط 22 و 19 ، فهمیدند که LLM ها می توانند استعداد را سریعتر و کارآمدتر پیدا کنند. آنها ساختند جعبه آب، یک موتور جستجوی دارای هوش مصنوعی که از زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل پروفایل های حرفه ای ، وب سایت های شخصی و سایر اطلاعات در دسترس عموم برای شناسایی صلاحیت ترین نامزدها استفاده می کند.

پس از شرکت در شتاب دهنده راه اندازی y Combinator در تابستان سال 2022 ، Paffenholz و Gupta چند سال دیگر را صرف پالایش محصول خود کردند. هنگامی که موتور جستجوی هوش مصنوعی آنها ، Peoplegpt ، در اواخر سال 2023 آماده شد ، به سرعت توسط طیف گسترده ای از مشتریان ، از راه اندازی های کوچک گرفته تا شرکت های بزرگی مانند شناخت ، رمپ و سرگیجه پذیرفته شد.

در مدت زمان کوتاهی ، به بیش از 2500 مشتری خدمت می کرد و به بیش از 10 میلیون دلار درآمد مکرر سالانه (ARR) می رسید.

روز پنجشنبه ، Juicebox اعلام کرد که 36 میلیون دلار در کل بودجه جمع آوری کرده است ، از جمله یک دور سری A 30 میلیون دلاری A به رهبری Sequoia.

دیوید کان ، شریک Sequoia ، در حالی که با یک بنیانگذار استارتاپی در مراحل اولیه قرار گرفت ، در مورد این شرکت آموخت که گفت که وی برای تمام تلاش های استخدامی خود از آبمیوه استفاده می کند. کان به TechCrunch گفت که بنیانگذار بیش از ده ها نفر را بدون استفاده از یک استخدام کننده حرفه ای استخدام کرده است ، کاری که قبلاً انجام آن بسیار دشوار بود.

چنین بررسی عجیب و غریب از علاقه Cahn به آبمیوه. اندکی پس از آن ، کان فهمید که استخدام کننده داخلی Sequoia همچنین در تلاش است تا با تلاش های استخدام کننده خود به شرکت کمک کند تا به این شرکت کمک کند و همین امر باعث می شود که وی از پتانسیل رشد استارتاپ هیجان زده تر شود.

هنگامی که کان سرانجام با Paffenholz و Gupta ملاقات کرد ، او حتی تحت تأثیر قرار گرفت.

کان به TechCrunch گفت: “من مطمئن نیستم که در حرفه خود تا به حال شرکتی با چهار نفر دیده ام که با این تیم کوچک به 2،000 مشتری رسیده اند.”

اگرچه از آن زمان آبمیوه هشت کارمند اضافی را استخدام کرده است ، اما این شرکت همچنان بدون تیم فروش ، مشتری را به خود جلب می کند.

مشتریان تا حدودی به آب JuiceBox می روند زیرا سرعت استخدام برای شرکت هایی که برای ساخت کارکردهای هوش مصنوعی شرکت می کنند بسیار مهم است.

آنچه موتور جستجوی آبمیوه را از هم جدا می کند ، توانایی آن در استنباط اطلاعات در مورد نامزدها دقیقاً مانند یک انسان است.

Paffenholz به TechCrunch گفت: “ما به یافتن نامزدهای جدید خالص کمک می کنیم که در جای دیگر یافت نشوند ، زیرا پروفایل ممکن است کلمات کلیدی یا انواع چیزهایی را که انتظار داریم آنها را در جستجوهای منظم داشته باشند ، نداشته باشند.”

محصول این استارتاپ نه تنها با شرکت های کوچک که فاقد یک استخدام کننده اختصاصی هستند ، بلکه با تیم های استعدادیابی در شرکت های بزرگ نیز محبوب است. این ابزار با خودکار سازی جستجوی نامزد ، استخدام کنندگان داخلی را آزاد می کند تا بیشتر بر ایجاد روابط با استخدامهای احتمالی تمرکز کنند.

هنگامی که JuiceBox نامزدها را شناسایی کرد ، نماینده آن می تواند به طور خودکار به آنها ایمیل ببرد و تماس های اولیه را برنامه ریزی کند.

در حالی که JuiceBox به سرعت در حال رشد است ، استارتاپ های کسب استعداد قدیمی مانند Highfold نیز عملکرد جستجوی AI را به پیشنهادات خود اضافه می کنند.

با این حال ، CAHN متقاعد شده است که Paffenholz و Gupta می توانند آب میوه را به یک محصول ضروری برای پشته فناوری هر استارتاپ تبدیل کنند.

وی گفت: “ما در تعدادی از مشاغل سرمایه گذاری کرده ایم که به طور پیش فرض برای استارتاپ ها مانند Stripe تبدیل می شوند.” “من فکر می کنم Juicebox فرصتی برای پیش فرض دارد که در آن ، هر راه اندازی ، ، [it’s] اولین چیزی که آنها برای استخدام اولین کارمندان خود استفاده می کنند. “