M12 مایکروسافت 22.5 میلیون دلار دیگر در NeuBird سرمایه گذاری می کند، چند ماه پس از دور اولیه 22 میلیون دلاری آن

اواخر سال گذشته، Gou Rao و Vinod Jayaraman NeuBird را برای خودکارسازی وظایف عملیات قابلیت اطمینان سایت IT با هوش مصنوعی مولد تأسیس کردند.

این جفت با فروش استارت‌آپ ذخیره‌سازی ابری قبلی خود، Portworx، به PureStorage به قیمت 370 میلیون دلار، در چالش‌های فناوری اطلاعاتی که شرکت‌های امروزی با آن مواجه هستند، آشنا بودند.

«پیدا کردن مهندسان خوب قابلیت اطمینان سایت بسیار سخت است. رائو، مدیر عامل NeuBird به TechCrunch گفت. این کمکی نمی کند که پشته مدرن IT فقط پیچیده تر و پیچیده تر می شود. انسان ها به تنهایی نمی توانند با این نوع تغییر همراهی کنند.»

برای مقابله با این پیچیدگی فزاینده، NeuBird Hawkeye را ساخت، یک SRE مجهز به هوش مصنوعی که می‌تواند به سرعت مشکلات را شناسایی، تشخیص و حل کند و مهندسان انسانی را برای کارهای استراتژیک‌تر آزاد کند.

NeuBird پس از جمع آوری 22 میلیون دلار از Mayfield در ماه آوریل (با ارزش 100 میلیون دلاری، طبق داده های PitchBook)، به دنبال بودجه اضافی نبود. اما زمانی که صندوق سرمایه گذاری M12 مایکروسافت در مورد یک سرمایه گذاری صحبت کرد، NeuBird نتوانست «نه» بگوید.

از آنجایی که بسیاری از مشتریان NeuBird بر روی ابر Azure کار می کنند، این مشارکت می تواند به شرکت کمک کند راه حل خود را به بازار بزرگتری ارائه دهد.

روز چهارشنبه، NeuBird یک دور گسترش بذر 22.5 میلیون دلاری به رهبری M12 با مشارکت Mayfield، Stepstone Group و Prosperity7 Ventures را اعلام کرد.

اگرچه برنامه‌های افزودنی اغلب توسط شرکت‌هایی انجام می‌شود که به سرعت رشد نمی‌کنند، مطمئناً این مورد برای NeuBird صادق نبود. رائو گفت که دقیقاً به این دلیل که NeuBird می‌خواهد در آینده سرمایه‌گذاری بیشتری را از سرمایه‌گذاران سنتی سری A جمع‌آوری کند، این دور را “seed-1” نامید و افزود که ارزش گذاری برای این دور “بسیار بالاتر” از تامین مالی قبلی بود.

با قضاوت بر اساس علاقه سرمایه گذاران، NeuBird به دنبال چیزی است.

شرکت‌ها می‌توانند Hawkeye را استخدام کنند تا به دنبال هشدارها و آلارم‌های فعال در یک حلقه پیوسته در طول روز باشند. هنگامی که هاوکی مشکلی را شناسایی می کند، سعی می کند آن را عیب یابی کند، اما اگر موفق نشد، حادثه را به یک مهندس انسانی تشدید می کند.

Hawkeye با استفاده از استدلال LLM برای بررسی گزارش‌های هر سیستم، از جمله سیستم‌های سفارشی‌سازی شده، کار می‌کند. رائو گفت: “LLM ها سناریوهای پیکربندی برنامه های مختلف زیادی را مشاهده کرده اند که این واقعیت که LLM با یک پیام خط ورود به سیستم برنامه مواجه می شود که آن را درک نمی کند بسیار ناچیز است.”

Hawkeye در حالت فقط خواندنی به همه سیستم ها ضربه می زند، به این معنی که هیچ یک از داده های اختصاصی مشتریان را ذخیره نمی کند. این برای بانک ها و سایر سازمان هایی که باید از اطلاعات شناسایی شخصی محافظت کنند، مهم است.

Hawkeye نیازی به دیدن خود برنامه یا داده های برنامه ندارد. ما نیازی به دیدن سوابق تراکنش‌های شما نداریم.» تمام آنچه که ما به آن نگاه می کنیم، داده های سلامتی است. آیا آلارم وجود دارد؟ آیا در لاگ ها خطایی وجود دارد؟ آیا CPU خیلی بالاست؟”

این شرکت در حال حاضر موفق شده است مشتریانی از شرکت‌های بزرگ خودروسازی، موسسات مالی، داروسازی و حتی استارت‌آپ‌ها را جذب کند، با کمتر از 30 کارمند و تنها یک مهندس عملیات فناوری اطلاعات که نمی‌تواند با بلیت‌های حوادث همراه شود. در حالی که برخی از این سازمان ها هنوز در حال اجرای آزمایشی این محصول هستند، بسیاری از آنها طی چند ماه گذشته به حالت تولید رفته اند.

با این حال، در حالی که NeuBird دارای VCهایی است که با ارزش‌گذاری‌های بالا، در مرحله اولیه خود پولی را به سمت آن پرتاب می‌کنند، این تنها استارتاپی نیست که روی وظایف SRE مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند. Y Combinator تنها در سال 2024 از سه مورد از آنها پشتیبانی کرده است (SRE.ai، Opslane، Parity) و چند مورد دیگر نیز مانند Cleric راه اندازی شده اند. و بازیکنان بزرگ‌تر، مانند Moogsoft، ویژگی‌های خودکار واکنش به حادثه را نیز ارائه می‌کنند.

با این حال، مانند اتوماسیون فروش و اتوماسیون خدمات مشتری، کمک خلبانان یا هم تیمی‌ها، همانطور که شریک مدیریت Mayfield آن را کاری می‌نامد که NeuBird انجام می‌دهد، برای بسیاری از توسعه‌دهندگان و توابع DevOps عرضه می‌شوند. و با این سطح از هیجان VCها، NueBird یکی از مواردی است که باید تماشا کرد.

یادداشت سردبیر: این داستان برای روشن شدن اینکه ارزیابی اولیه اولیه شرکت از PitchBook بود، اصلاح شد.