Nectir به معلمان این امکان را می دهد که چت ربات های هوش مصنوعی را طراحی کنند تا به دانش آموزان خود پشتیبانی آموزشی 24 ساعته و 7 روز هفته را ارائه دهند.

بیش از 100 کالج و دبیرستان به ابزار جدیدی به نام هوش مصنوعی روی آورده اند شهد، به معلمان این امکان را می دهد تا یک شریک یادگیری شخصی ایجاد کنند که بر اساس برنامه های درسی، کتاب های درسی و تکالیف آنها آموزش دیده است تا به دانش آموزان در هر چیزی از سؤالات مربوط به درس آنها گرفته تا کمک در نوشتن مقاله و حتی راهنمایی شغلی آینده کمک کند.

این شرکت روز پنجشنبه دور سرمایه گذاری اولیه 4 میلیون دلاری خود را اعلام کرد که کل مبلغ جمع آوری شده را به 6.3 میلیون دلار رساند. سرمایه جدید برای توسعه ویژگی های جدید و گسترش تیم استفاده خواهد شد.

با کمبود مداوم معلمان، ارائه بازخورد فردی و تک به تک برای هر دانش آموز برای مربیان سخت تر می شود. Kavitta Ghai، ذهن پشت Nectir، در حین تحصیل در دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا (UCSB) شاهد این موضوع بود.

غای به TechCrunch گفت: «هرکسی که با آنها صحبت می‌کردم دیگر نمی‌توانستند ارزش تحصیلات دانشگاهی را ببینند، و ما در حال حاضر در سراسر کشور شاهد آن هستیم. “آموزش و پرورشی که ما ارائه می دهیم ارزشمند نیست. مدرن نیست این آنها را برای موفقیت شغلی آماده نمی کند.»

علاوه بر این، گی چالش های یادگیری خاص خود را دارد. او به ما گفت: “من اوتیستیک هستم و ADHD دارم، بنابراین هیچ کلاسی که قبلاً در آن بوده ام احساس راحتی یا امنیت برای من یا مغزم نداشته است.”

Ghai و یکی از بنیانگذاران Jordan Long (CTO) تصمیم گرفتند Nectir را ایجاد کنند – یک ربات چت 24/7 که پشتیبانی و کمک مداوم به دانش آموزان در هر زمان ارائه می دهد.

با Nectir، معلمان می توانند یک دستیار هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خاص خود ایجاد کنند، چه برای یک کلاس، یک بخش یا کل محوطه دانشگاه. گزینه‌های شخصی‌سازی مختلفی در دسترس است که معلمان را قادر می‌سازد تا مرزهای روشنی را برای تعاملات هوش مصنوعی تعیین کنند، مانند برنامه‌ریزی دستیار برای کمک کردن فقط به موضوعات خاص یا پاسخ دادن به روشی که با سبک تدریس آنها همسو باشد.

در یک نسخه نمایشی با TechCrunch، Ghai از نمونه‌ای از دستیار دوره Calculus AB استفاده کرد که به دانش‌آموزان در مورد نکات مطالعه، تکالیف و سوالات مربوط به دوره کمک می‌کند. هوش مصنوعی به طور خاص برای تعامل با دانش آموزان از طریق ارائه پشتیبانی به جای تکمیل تکالیف برای آنها آموزش دیده بود. همچنین دستور داده شد که از روش سقراطی استفاده شود، که شامل پرسیدن یک سری سؤال برای راهنمایی دانش آموزان به سمت یافتن پاسخ نهایی به طور مستقل است.

آنچه در مورد Nectir قابل توجه بود، توانایی محدود کردن محل جمع آوری اطلاعات توسط هوش مصنوعی است. کاربران می توانند سطح دسترسی دستیار به مدل زبان (LLM) را که در این مورد GPT-4o OpenAI است، تعریف کنند.

گزینه “General Knowledge” Nectir به دستیار دسترسی کامل به ChatGPT می دهد و آن را قادر می سازد اطلاعات گسترده ای را بازیابی کند. در همین حال، گزینه “Topic Knowledge” هوش مصنوعی را محدود می کند تا فقط مرتبط ترین اطلاعات را بر اساس موضوعات خاصی که کاربران آپلود کرده اند به دست آورد.

گزینه “فقط سند” هوش مصنوعی را به استخراج اطلاعات صرفاً از داده های ارائه شده توسط کاربران محدود می کند. به هیچ اطلاعاتی از ChatGPT دسترسی نخواهد داشت. این به ویژه برای مربیانی مفید است که چیزی شبیه به یک دستیار کمک مالی ایجاد می کنند، زیرا باید دقت و ارتباط اطلاعات را بهبود بخشد، زیرا ChatGPT به پاسخ های توهم شناخته شده است.

“سیستم اختصاصی ما که در قسمت پشتی ساخته شده است فقط از آن استفاده نمی کند [retrieval augmented generation]. ما آن را از روی اسنادی که معلم آپلود کرده است، می گیریم، و سپس اگر هوش مصنوعی نیاز داشته باشد، می تواند از LLM خارج شود. اما اینگونه است که ما توهم را بهبود بخشیده ایم تا اجازه ندهیم ابتدا به LLM دسترسی پیدا کند. غای گفت که این اطلاعات به مجموعه کوچکتری از داده های معلم می رود. او ادعا می کند که Nectir دارای نرخ دقت بیش از 95٪ است.

Nectir افشاگری در پایین چت دارد که به هوش مصنوعی هشدار می دهد ممکن است اشتباه کند. کاربران همچنین می توانند پاسخ ها را در پایین رتبه بندی کنند تا به پلتفرم اطلاع دهند که آیا به سؤالات پاسخ صحیح داده شده است یا خیر.

در حالی که پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی مولد در محیط های آموزشی نگرانی هایی را ایجاد کرده است، به ویژه با توجه به استفاده گسترده از ابزارهایی مانند ChatGPT برای تقلب، مربیان به طور فزاینده ای نیاز به درک چگونگی پیشرفت فناوری را تشخیص می دهند.

نکته قابل توجه، Nectir به معلمان اجازه می دهد تا تعاملات را نظارت کنند تا ببینند دانش آموزان دقیقا چگونه از این ابزار استفاده می کنند و مطمئن شوند که هوش مصنوعی بدون پاسخ دادن به آنها پشتیبانی می کند. داشبورد تجزیه و تحلیل همچنین به معلمان این امکان را می دهد که بینش هایی مانند اینکه کدام دانش آموزان بیشتر از آن استفاده می کنند، چه ساعاتی از آن استفاده می کنند و غیره را مشاهده کنند.

علاوه بر نگرانی در مورد تقلب، بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر برای استفاده در مدارس مناسب نیستند، زیرا با قوانین حفظ حریم خصوصی، مانند قانون حقوق آموزشی خانواده و حریم خصوصی (FERPA)، که از اطلاعات شخصی موجود در آموزش و پرورش محافظت می کند، مطابقت ندارند. سوابق Nectir ادعا می کند که هوش مصنوعی آن از حریم خصوصی دانش آموزان محافظت می کند و ادعا می کند که با استانداردهای FERPA مطابقت دارد.

هیچ چیزی وجود نداشت که به آنها اجازه دهد از هر LLM به روشی مطابق با FERPA استفاده کنند…[With Nectir,] هیچ کدام از اینها [student] اطلاعات به LLM بازگردانده می شود. ما از نقطه پایانی خصوصی خود با استفاده از Azure استفاده می کنیم، و بنابراین ما این را به طور خاص برای مؤسسات آموزشی ساخته ایم تا بتوانند از آن استفاده کنند.

دور اخیر این شرکت توسط Long Journey Ventures با مشارکت Behind Genius Ventures، Entrada Ventures و Precursor Ventures رهبری شد. این شرکت قبلاً 2.3 میلیون دلار پیش فروش کرده بود.

Nectir از بودجه برای ساخت نسخه دوم محصول خود استفاده می کند که شامل ویژگی جدید “تحلیل احساسات” می شود. این ابزار مکالماتی را که دانش آموزان دارند تجزیه و تحلیل می کند و بینش هایی را در مورد نقاط قوت، ضعف و زمینه های بهبود آنها ارائه می دهد. علاوه بر این، کلاس‌هایی را به دانشجویان پیشنهاد می‌کند که برای ترم بعدی در نظر بگیرند و مسیرهای شغلی بالقوه را ترسیم کنند. این ویژگی در حال حاضر در چند مدرسه در حال آزمایش است و در ماه های آینده به طور گسترده در دسترس خواهد بود.

«این واقعاً آن شریک یادگیری سفارشی شده خواهد بود. هر مکالمه‌ای که یک دانش‌آموز با دستیارانش دارد، سپس به پروفایل دانش‌آموزی وارد می‌شود تا بتواند بر اساس آنچه که هوش مصنوعی فکر می‌کند، ببیند، چه کاری باید انجام دهم، نه تنها در سفر تحصیلی‌ام، بلکه در غای گفت: سفر شغلی من.

Nectir که در ماه مه راه اندازی شد، در حال حاضر با بیش از 80000 دانش آموز در بیش از 100 مدرسه، از جمله دانشگاه بوستون، دانشگاه لس آنجلس اقیانوس آرام، دانشکده کسب و کار کوئستروم، دانشکده کسب و کار فارغ التحصیل استنفورد و UCSB فعال است.

TechCrunch یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! اینجا ثبت نام کنید تا هر چهارشنبه آن را در صندوق پستی خود دریافت کنید.