Neuralk-AI در حال توسعه مدل های AI است که به طور خاص برای داده های ساختاری طراحی شده است

“داده های جدولی” اصطلاح گسترده ای است که شامل داده های ساختاری است که به طور کلی در یک ردیف و ستون خاص قرار می گیرد. این می تواند یک پایگاه داده SQL ، صفحه گسترده ، یک پرونده .csv و غیره باشد.

در حالی که پیشرفت چشمگیری در هوش مصنوعی اعمال شده برای داده های بدون ساختار و پی در پی وجود دارد ، این مدل های بزرگ زبان (LLM) با طراحی فازی هستند. آنها برای دستکاری نشانه های ورودی برای تولید یک خروجی منسجم ساخته شده اند بدون اینکه لزوماً از یک ساختار ثابت پیروی کنند. بهترین LLM ها نیز برای دسترسی به API یا گران قیمت برای اجرای زیرساخت های ابری خود گران هستند.

و با این حال ، بسیاری از شرکت ها در حال حاضر یک استراتژی داده با یک انبار داده یا دریاچه داده برای متمرکز کردن کلیه داده های مهم و برخی از دانشمندان داده که می توانند از این داده ها برای بهبود استراتژی شرکت استفاده کنند ، دارند.

استارتاپ فرانسوی عصبی عصبی یک شرکت اطلاعاتی مصنوعی است که روی مدلهای هوش مصنوعی متمرکز بر داده های جدولی کار کرده است. این شرکت این هفته 4 میلیون دلار بودجه اعلام کرد.

بنیانگذار Neuralk-AI ، گفت: “داده هایی با ارزش واقعی برای شرکت ها داده هایی است که مدت ها قبل شناسایی شده اند ، که در قالب یک جدول ساخته شده است و توسط دانشمندان داده این شرکت ها برای ایجاد تمام الگوریتم های یادگیری ماشین خود استفاده می شود.” الكساندر پاسكیو ، مدیر ارشد علمی به TechCrunch گفت.

Neuralk-AI فکر می کند فرصتی برای تجدید نظر در توسعه مدل AI وجود دارد ، اما با تمرکز خاصی بر داده های ساختاری. در ابتدا ، قصد دارد مدل خود را به عنوان API به دانشمندان داده ای که برای شرکت های تجارت کار می کنند ارائه دهد زیرا این شرکت ها عشق داده ها – فکر کنید کاتالوگ محصولات ، پایگاه داده های مشتری ، روند سبد خرید و غیره

وی گفت: “امروز ، LLMS برای جستجو ، تعامل طبیعی کاربر و پاسخ دادن به سؤالات مبتنی بر اسناد بدون ساختار بسیار عالی است. اما لحظه ای که ما به یادگیری ماشین کلاسیک برمی گردیم ، محدودیت هایی دارد ، که واقعاً بر اساس داده های جدولی کلاسیک است. “

با استفاده از Neuralk-AI ، خرده فروشان می توانند گردش داده های پیچیده را با استفاده از فداکاری هوشمند و غنی سازی به صورت خودکار انجام دهند. اما آنها همچنین می توانند از مدل های شرکت برای تشخیص کلاهبرداری ، بهینه سازی توصیه های محصول و تولید پیش بینی های فروش که می تواند برای مدیریت موجودی و قیمت گذاری محصول استفاده شود ، استفاده کنند.

Fly Ventures با شرکت Steam AI نیز شرکت کرد. چندین فرشتگان تجاری نیز در این راه اندازی سرمایه گذاری کردند ، مانند توماس گرگ از بغل کردن چهره ، چارلز گورینتین از آلن و فیلیپ کوروروت و ناجی لتیفا از میلاک.

این تیم هنوز هم به طور جدی روی مدل های خود کار می کند. این برنامه قصد دارد با گروهی از خرده فروشان پیشرو فرانسوی و استارتاپ های بازرگانی مانند E.Leclerc ، Auchan ، Mirakl و Lucky Cart آزمایش کند.

پاسکیو گفت: “طی سه یا چهار ماه ، اولین نسخه از مدل خود و معیار عمومی را منتشر خواهیم کرد که در آن قادر خواهیم بود مدل خود را در مقایسه با پیشرفته در این فضا رتبه بندی کنیم.” “و در ماه سپتامبر ، ایده این است که بهترین مدل بنیاد جدولی در همه چیز مربوط به یادگیری بازنمایی باشد.”