One AI 8 میلیون دلار جمع آوری می کند تا مدل های NLP مخصوص کسب و کار را مدیریت کند – TechCrunch

شرکت‌ها سرمایه‌گذاری خود را در فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) افزایش می‌دهند. طبق یک 2021 نظر سنجی از آزمایشگاه‌های جان اسنو و گرادیان فلو، 60 درصد از رهبران فناوری نشان دادند که بودجه NLP آنها حداقل 10 درصد نسبت به سال 2020 رشد داشته است، در حالی که یک سوم گفتند که هزینه‌ها بیش از 30 درصد افزایش یافته است.

این یک بازار رقابتی شدید است. فراتر از استارت‌آپ‌های دارای منابع خوب مانند OpenAI، Cohere، AI21 Labs و Hugging Face و غول‌های فناوری از جمله گوگل، مایکروسافت و آمازون، محصول جدید فروشندگانی که خدمات NLP را بر روی مدل های AI منبع باز ایجاد می کنند. اما یوچای لوی ناامید نیست. او یکی از بنیانگذاران است یک AI، یک پلتفرم NLP که امروز از مخفی کاری با 8 میلیون دلار رهبری بیرون آمد آریل مایلوس، Tech Aviv، مدیر عامل Sentinel One Tomer Wiengarten و دیگر شرکت های سرمایه گذاری ناشناس و فرشته سرمایه گذاران.

لوی از طریق ایمیل به TechCrunch گفت: «در حالی که بازار به سرعت در حال رشد است، NLP پیشرفته هنوز عمدتاً توسط محققان متخصص، فناوری بزرگ و دولت ها استفاده می شود. ما معتقدیم که این فناوری به نقطه بلوغ خود نزدیک شده است، و پس از چندین بار ساختن NLP از ابتدا در گذشته، به این نتیجه رسیدیم که زمان آن رسیده است که آن را تولید کنیم و آن را برای هر توسعه دهنده ای در دسترس قرار دهیم.

لوی آنچه را که به اعتقاد او چالش های عمده ای است که توسعه NLP را با مشکل مواجه کرده است، بیان می کند. او استدلال می‌کند که غالباً مدیریت مدل‌های منبع باز دشوار است، زیرا آنها باید هم با دامنه و هم با وظیفه مناسب مطابقت داشته باشند. به عنوان مثال، یک مدل تولید متن که برای طبقه بندی سوابق پزشکی آموزش دیده است، برای اپلیکیشنی که برای ایجاد تبلیغات طراحی شده است مناسب نیست. علاوه بر این، مدل‌ها باید دائماً با داده‌های جدید بازآموزی شوند – مبادا “کهنه” شوند. به عنوان مثال، GPT-3 OpenAI به این سوال پاسخ می دهد که “رئیس جمهور ایالات متحده کیست؟” با پاسخ “دونالد ترامپ” زیرا بر روی داده های قبل از انتخابات 2020 آموزش دیده است.

Levi معتقد است که راه حل بسته ای از مدل های NLP است که برای موارد استفاده خاص تجاری آموزش دیده اند – به عبارت دیگر، محصول One AI. او در سال 2021 با مدیر عامل آمیت بن، مدیر ارشد اجرایی Aviv Dror و CSO Asi Sheffer همکاری کرد تا این ایده را دنبال کند. بن قبلاً رئیس هوش مصنوعی در LogMeIn بود، پس از اینکه این شرکت دومین استارت آپ او، Nanorep را که یک فروشنده هوش مصنوعی و چت بات است، خریداری کرد. Dror به تأسیس Nanorep کمک کرد و به عنوان یک مدیر محصول پلت فرم در Wix خدمت کرد. شفر، دانشمند سابق داده در Nanorep، دانشمند اصلی داده در LogMeIn بود. در مورد Levi، او معاون بازاریابی آنلاین در LivePerson و رئیس بازاریابی WeWork بود.

One AI مجموعه‌ای از مدل‌ها را ارائه می‌دهد که می‌توانند در خط لوله با هم ترکیب شوند و متن را از طریق یک تماس API پردازش کنند. لوی گفت که هر مدل برای کاربرد آن در شرکت انتخاب و آموزش داده می شود و به طور خودکار توسط پلتفرم با وظیفه و حوزه مشتری مطابقت داده می شود (به عنوان مثال، خلاصه گفتگو، بینش فروش، تشخیص موضوع و تصحیح). مدل‌های One AI را می‌توان با مدل‌های منبع باز و اختصاصی ترکیب کرد تا قابلیت‌های One AI را گسترش دهد.

API این پلتفرم ورودی های متنی، صوتی و تصویری با فرمت های مختلف را می پذیرد. با استودیوی زبان One AI، کاربران می توانند API ها را آزمایش کنند و تماس هایی را برای استفاده در کد ایجاد کنند.

بن از طریق ایمیل به TechCrunch گفت: «با بلوغ فناوری‌های هوش مصنوعی زبان، بالاخره زمان آن فرا رسیده است که ماشین‌ها با ما سازگار شوند. “استفاده از ابزارهای درک زبان توسط جامعه توسعه دهندگان گسترده تر راهی برای رسیدن به آن است.”

اعتبار تصویر: یک AI

یک هوش مصنوعی خدمات NLP خود را در چندین سطح قیمت گذاری می کند، از جمله یک سطح رایگان که شامل پردازش حداکثر تا یک میلیون کلمه در ماه است. “سطح رشد” قابل انباشته شدن 100000 کلمه با 1 دلار اضافه می کند.

مانعی که One AI باید بر آن غلبه کند این است که مشتریان را متقاعد می کند که خدمات آن جذاب تر از آنچه قبلاً وجود دارد است. در ماه آوریل، OpenAI گفت که ده‌ها هزار توسعه‌دهنده از GPT-3 از طریق API خود برای تولید کلمات برای بیش از 300 برنامه استفاده می‌کنند. اما، با Fortune Business Insights میخکوب کردن بازار NLP با 16.53 میلیارد دلار در سال 2020، می توان استدلال کرد که تکه ای از کیک به اندازه کافی برای تازه واردان وجود دارد.

موسس و شریک مدیریت TehAviv اضافه شد یارون صمید: “زبان با ارزش ترین منبع استفاده نشده است، فراتر از دسترس اکثر محصولات و شرکت ها. این موضوع در مورد بیشتر صنایع و حوزه‌ها صادق است و منجر به نتایج منفی می‌شود که شامل همه چیز از فروش از دست رفته گرفته تا سطوح پایین‌تر تعامل کاربر و وفاداری تا آسیب به شهرت می‌شود. Unleashing Language AI به ما این امکان را می دهد که از قدرت این داده های بدون ساختار استفاده کرده و آن را به اطلاعات و بینش مفید تبدیل کنیم.

یکی از هوش مصنوعی می‌گوید که بخشی از درآمد حاصله صرف توسعه تیم 22 نفره آن می‌شود که شامل 10 دانشمند داده NLP است.