Openai از یک عامل جدید چتگپ برای “تحقیقات عمیق” رونمایی می کند
OpenAI در حال اعلام یک “عامل” جدید AI است که برای کمک به افراد در انجام تحقیقات عمیق و پیچیده با استفاده از ChatGPT ، پلت فرم چتبوت AI این شرکت طراحی شده است.
به اندازه کافی مناسب ، آن را تحقیقات عمیق نامیده می شود.
Openai گفت در یک پست وبلاگ روز یکشنبه منتشر شد که این توانایی جدید برای “افرادی که دانش فشرده ای در زمینه هایی مانند امور مالی ، علوم ، سیاست و مهندسی انجام می دهند و نیاز به تحقیقات دقیق ، دقیق و قابل اعتماد دارند ، طراحی شده است. این شرکت همچنین می تواند مفید باشد ، برای هر کسی که “خریدهایی را انجام می دهد که به طور معمول نیاز به تحقیق دقیق مانند اتومبیل ، لوازم و مبلمان دارند.”
در اصل ، تحقیقات عمیق Chatgpt برای مواردی در نظر گرفته شده است که شما فقط یک پاسخ سریع یا خلاصه نمی خواهید ، بلکه در عوض باید اطلاعاتی را از چندین وب سایت و منابع دیگر در نظر بگیرید.
Openai گفت که این تحقیقات عمیق را در دسترس کاربران Chatgpt Pro قرار می دهد ، محدود به 100 نمایشگاه در هر ماه ، با پشتیبانی از کاربران Plus و تیم که در مرحله بعدی قرار دارند و به دنبال آن شرکت. (این شرکت گفت ، OpenAI در حدود یک ماه از این یک ماه در حال هدف قرار دادن یک امتیاز اضافی است و محدودیت های پرس و جو برای کاربران پرداخت شده باید به زودی “به طور قابل توجهی بالاتر” باشد.) این یک پرتاب با هدف جغرافیایی است. OpenAi هیچ جدول زمانی آزادی برای به اشتراک گذاشتن برای مشتریان ChatGPT در انگلستان ، سوئیس و منطقه اقتصادی اروپا نداشت.
برای استفاده از تحقیقات عمیق chatgpt ، شما فقط “تحقیقات عمیق” را در آهنگساز انتخاب می کنید و سپس با گزینه ضمیمه پرونده ها یا صفحات گسترده ، یک پرس و جو را وارد می کنید. (این یک تجربه فقط در وب است ، با ادغام برنامه موبایل و دسک تاپ در اواخر این ماه.) تحقیقات عمیق می تواند از پنج تا 30 دقیقه برای پاسخ به این سؤال به هر جایی برسد ، و پس از اتمام جستجو ، یک اعلان دریافت خواهید کرد بشر
در حال حاضر ، خروجی های تحقیقاتی عمیق Chatgpt فقط متن هستند. اما اوپای گفت که قصد دارد به زودی تصاویر تعبیه شده ، تجسم داده ها و سایر خروجی های “تحلیلی” را اضافه کند. Openai افزود: همچنین در نقشه راه امکان اتصال “منابع داده تخصصی تر” ، از جمله “اشتراک” و منابع داخلی است.
سوال بزرگ این است ، تحقیقات عمیق چتگپ چقدر دقیق است؟ پس از همه ، هوش مصنوعی ناقص است. این مستعد توهم و انواع دیگر خطاها است که می تواند در سناریوی “تحقیق عمیق” مضر باشد. شاید به همین دلیل است که Openai گفت هر خروجی تحقیقات عمیق چت “کاملاً مستند ، با استنادات روشن و خلاصه ای از آن خواهد بود [the] فکر کردن ، مراجعه به مرجع و تأیید اطلاعات را آسان می کند. “
هیئت منصفه در مورد اینکه آیا این کاهش یافته ها برای مبارزه با اشتباهات هوش مصنوعی کافی خواهد بود یا خیر. ویژگی جستجوی وب AI-Powered OpenAi در Chatgpt ، جستجوی Chatgpt ، به ندرت نیست گاف ها را ایجاد می کند و به سوالات پاسخ های اشتباهی می دهدبشر آزمایش TechCrunch نشان داد که جستجوی ChatGPT نتایج کمتری نسبت به جستجوی Google برای برخی از نمایش داده شد.
برای تقویت دقت Deep Research ، OpenAI از نسخه ویژه ای از مدل AI “استدلال” اخیراً اعلام شده خود استفاده می کند که از طریق یادگیری تقویت شده در “کارهای دنیای واقعی که نیاز به مرورگر و استفاده از ابزار پایتون دارند” آموزش داده شده است. یادگیری تقویت کننده اساساً برای دستیابی به یک هدف خاص ، یک مدل را از طریق آزمایش و خطا “آموزش می دهد”. هرچه مدل به هدف نزدیکتر می شود ، “پاداش های مجازی” دریافت می کند که در حالت ایده آل ، آن را در کار پیش رو بهتر می کند.
Openai گفت این نسخه از O3 “برای مرور وب و تجزیه و تحلیل داده ها” بهینه شده است ، و افزود: “این استدلال را برای جستجو ، تفسیر و تجزیه و تحلیل مقادیر گسترده متن ، تصاویر و PDF در اینترنت به دست می آورد و در صورت لزوم در واکنش به اطلاعات ، محوری است. برطرف می شود. ” این شرکت گفت: این مدل “همچنین قادر به مرور پرونده های کاربر توسط کاربر است” ، و “با استفاده از نمودارها را ترسیم و تکرار کنید [a Python] ابزار ، هر دو نمودار و تصاویر را از وب سایت ها در پاسخ های خود جاسازی کرده و جملات یا معابر خاصی را از منابع آن ذکر کنید. “
Openai گفت که این تحقیق عمیق Chatgpt را با استفاده از آن آزمایش کرده است آخرین امتحان بشریت، ارزیابی ای که شامل بیش از 3000 سؤال در سطح متخصص در انواع رشته های دانشگاهی است. مدل O3 که تحقیقات عمیق را به دست آورد ، به دقت 26.6 ٪ دست یافت ، که ممکن است مانند یک درجه ناکام باشد – اما آخرین امتحان بشریت به گونه ای طراحی شده است که سخت تر از سایر معیارها باشد تا از پیشرفت های مدل جلوتر باشد. طبق گفته OpenAi ، مدل تحقیقات عمیق O3 پیش از تفکر جمینی (6.2 ٪) ، Grok-2 (3.8 ٪) و GPT-4O Openai (3.3 ٪) پیش آمد.
با این حال ، Openai خاطرنشان می کند که تحقیقات عمیق Chatgpt محدودیت هایی دارد ، گاهی اوقات اشتباه می کند و استنتاج های نادرست انجام می شود. این شرکت گفت ، تحقیقات عمیق ممکن است برای متمایز کردن اطلاعات معتبر از شایعات تلاش کند ، و غالباً وقتی در مورد چیزی نامشخص است ، نمی تواند انتقال دهد – و همچنین می تواند خطاهای قالب بندی را در گزارش ها و استناد ها ایجاد کند.
برای هرکسی که نگران تأثیر هوش مصنوعی تولیدی بر دانش آموزان باشد ، یا در مورد هر کسی که سعی در یافتن اطلاعات به صورت آنلاین دارد ، این نوع از خروجی های عمیق و با استناد به نظر می رسد احتمالاً جذاب تر از یک خلاصه چتبوت فریبنده ساده و بدون استناد است. اما خواهیم دید که آیا بیشتر کاربران در واقع خروجی را در معرض تجزیه و تحلیل واقعی و بررسی دوبل قرار می دهند ، یا اینکه آیا آنها به سادگی با آن به عنوان یک متن حرفه ای تر برای کپی کردن چسبانده رفتار می کنند.
و اگر این همه آشنا به نظر می رسد ، Google در واقع یک ویژگی مشابه AI را با همان نام کمتر از دو ماه پیش اعلام کرد.
TechCrunch دارای یک خبرنامه AI متمرکز است! برای دریافت هر چهارشنبه در صندوق ورودی خود در اینجا ثبت نام کنید.