Patlytics 14 میلیون دلار برای پلت فرم Analytics ثبت اختراع خود جمع می کند

برای چندین دهه ، حق ثبت اختراع در دنیای فناوری ، مورد بحث و گفتگو قرار گرفته است ، که توسط برخی به عنوان راهی برای محافظت از مالکیت معنوی دیده می شود ، اما منتقدین به عنوان سلاح صاف در برابر نوآوری. در عصر هوش مصنوعی ، آنها بار دیگر دوباره مورد بررسی قرار می گیرند.
راه اندازی نیویورک پاتلیتیک یک بستر تحلیلی ثبت اختراع AI را برای کمک به شرکت ها ، متخصصان IP و موسسات حقوقی ایجاد کرده است که گردش کار ثبت اختراع خود را ساده تر می کند ، از کشف ، تجزیه و تحلیل ، مقایسه و پیگرد قانونی تا دادخواست.
این استارت آپ تحت حمایت گوگل اعلام کرد که روز دوشنبه 14 میلیون دلار در یک سری A به رهبری Next47 با مشارکت سرمایه گذاران موجود ، از جمله گرادیان Google ، 8VC ، Alumni Ventures ، Liquid 2 Ventures و Myriad Venture Partners بسته شده است. بودجه سری A آن ، که کل آن را به 21 میلیون دلار افزایش می دهد ، تقریباً نه ماه پس از دور بذر قبلی خود در ماه آوریل به دست آمد.
مدیرعامل پل لی و CTO آرتور جن در ژانویه سال 2024 پاتلیتیک را تأسیس کردند. سرمایه دار سابق سرمایه گذاری لی دید که شرکت های IP هنگام کار با حق ثبت اختراع از تکنیک های قدیمی استفاده می کنند: کشف ، تجزیه و تحلیل و گزارش در مورد مالکیت فکری-یا ساخت مواردی برای کار در رابطه با حق ثبت اختراع-تمام تلاش های زمانی ، تمام تلاش های دستی. جن از دست اول کار آهسته می دانست ، زیرا او پیش از این مسئولیت مدیریت تشکیل پرونده و محافظت از حق ثبت اختراعات در Magic ، یک شرکت کیف پول رمزنگاری را که او با هم تأسیس کرده بود ، بر عهده داشت.
لی در مصاحبه اختصاصی با TechCrunch گفت: “Patlytics پیدایش جالبی دارد زیرا من پیشینه قانونی ندارم و من در ابتدا تصورات غلط زیادی راجع به فناوری حقوقی برگزار کردم.” وی گفت: “از نظر تاریخی ، بسیاری از مفاهیم و مکانهای منفی در مورد فروش فناوری به وکلا وجود دارد ، اما هوش مصنوعی واقعاً این مکان ها را تغییر داده است … آنچه ما در بازار IP دیدیم این است که مردم فناوری بهتری می خواهند. فشار بزرگی برای کار با ارزش بالاتر با استفاده از LLM ها وجود دارد ، و از همه مهمتر ، متخصصان ثبت اختراع از کیفیت برخوردار هستند. “
مدل های بزرگ زبان Patlytics (LLMS) و موتور تولید کننده هوش مصنوعی برای تحقیقات مربوط به IP و سایر کارها مانند تهیه پیش نویس برنامه های ثبت اختراع ، افشای اختراع ، تجزیه و تحلیل نامعتبر ، تشخیص/تجزیه و تحلیل نقض ، تجزیه و تحلیل حق ثبت اختراعات استاندارد (SEP) و مدیریت پرتفوی دارایی IP ساخته شده است.
این استارتاپ 1 ساله اعلام کرد که شاهد افزایش 20 برابر ARR و گسترش 18 برابر در پایگاه مشتری خود در طی شش ماه و با نرخ رشد پایدار 300 ٪ ماه بیش از ماه است. Patlytics فاش نکرد که تعداد زیادی از مشتری های آن وجود دارد ، اما گفته است که تقریباً 50 ٪ از مشتری های آن شرکت های حقوقی هستند و نیمی دیگر از شرکت های شرکت هایی مانند نیمه هادی ها ، بیوگرافی ، داروسازی و موارد دیگر هستند. علاوه بر این ، این شرکت اکنون در کره جنوبی و ژاپن به مشتریان خدمت می کند و اخیراً اولین محصول آزمایشی خود را در لندن و آلمان راه اندازی کرده است.
مشتریان این کشور شامل امنیت غیر طبیعی ، گوگل ، فناوری های مختل کننده کوچ ، کوین ، کوین امانوئل اروخارت و سالیوان ، ریچاردسون الیور ، ریچمن یورگنسن لمان و فلدبرگ ، Xerox و Basile جوان هستند.
با این سریال ، راه اندازی قصد دارد فروش خود را مقیاس کند و سرمایه گذاری های خود را در توسعه محصول افزایش دهد. این شامل استخدام مهندسین بیشتر و گسترش به ماژول های مختلفی است که این شرکت ارائه می دهد. این استارتاپ کارمندان خود را دو برابر کرده است ، از 11 سالگی برای برآورده کردن تقاضای مشتری از آوریل 2024 افزایش یافته است. اریک لین ، که بیش از 10 سال تجربه به عنوان دادخواست IP در موسسات حقوقی ، از جمله پل هاستینگز ، موریسون و فورستر و بیکر بوتس دارد ، به عنوان معاون رئیس جمهور استراتژی برای مرحله بعدی رشد شرکت به تیم رهبری پاتلیتیک پیوست.
باب اشتاینبرگ ، عضو هیئت مشاوره پاتلیتیک و رئیس هیئت مدیره ثبت اختراع و تجدید نظر (PTAB) در Latham & Watkins گفت: “Patlytics می تواند به طور خودکار کشف فنی را انجام دهد ، نمودارهای دقیق ادعای را برای اعتبار و اهداف نقض که به طور سنتی به متخصصان گران قیمت و ساعات بی شماری وکالت نیاز دارد ، انجام دهد.” “با ایجاد تجزیه و تحلیل محرمانه ، دقیق و بی طرفانه ، هدف Patlytics اطمینان از این است که طرفین درگیر در حل و فصل درگیری ثبت اختراع می توانند دسترسی مقرون به صرفه به اطلاعات مهم داشته باشند ، به به حداقل رساندن شکاف ها و اختلافات در درک ، تسهیل مذاکرات ، معاملات ، شهرک ها و دادرسی کارآمدتر کمک کنند.”