Playerzero 15 میلیون دلار جمع می کند تا عوامل هوش مصنوعی از حمل کد حشره دار جلوگیری کنند

همانطور که دره سیلیکون به آینده ای می رود که عوامل هوش مصنوعی بیشتر برنامه نویسی نرم افزار را انجام می دهند ، مشکل جدیدی ایجاد می شود: پیدا کردن اشکالات تولید شده توسط AI قبل از تولید. یک کارمند سابق توضیح داده است که حتی Openai با چنین موضوعاتی سر و کار دارد.

استارتاپ تازه تأمین شده بازیکن یک راه حل ایجاد کرده است: از عوامل AI آموزش دیده برای یافتن و رفع مشکلات قبل از تولید کد استفاده کنید.

Koratana در حالی که در آزمایشگاه استنفورد داون برای یادگیری ماشین تحت مشاور و بنیانگذار آزمایشگاه خود ، ماتی زاهاریا بود ، Playerzero را ایجاد کرد. البته زاهاریا یک توسعه دهنده مشهور و بنیانگذار Databricks است. او ضمن کار بر روی دکترای شخصی خود ، فناوری بنیادی خود را ایجاد کرد.

Playerzero روز چهارشنبه اعلام کرد که یک سری 15 میلیون دلاری A را به رهبری Ashu Garg Foundation Capital ، پشتیبان اولیه Databricks جمع آوری کرده است. این به دنبال یک بذر 5 میلیون دلاری به رهبری Green Bay Ventures و چندین فرشتگان قابل توجه ، از جمله زاهاریا ، مدیر عامل Dropbox درو هیوستون ، مدیر عامل FIGMA Dylan Field و مدیر عامل Vercel Guillermo Rauch است.

او می گوید ، در زمان حضور در استنفورد سحر ، کراتانا ، اکنون 26 ساله در حال کار بر روی فناوری فشرده سازی مدل هوش مصنوعی بود و “واقعاً زود در معرض مدل های زبان قرار گرفت.” او با توسعه دهندگان که برخی از اولین ابزارهای کمک به برنامه نویسی AI را ساختند ، ملاقات کرد.

پس از آن به او گفت: “این دنیایی وجود دارد که در آن رایانه ها می خواهند کد را بنویسند. این دیگر انسان نخواهد بود.” “جهان در آن نقطه چگونه به نظر می رسد؟”

او می دانست که قبل از اصطلاح “AI Slop” حتی ابداع شده است که این مأمورین قصد دارند کدی را تولید کنند که دقیقاً همانطور که ناظران انسان خود انجام می دهند ، چیزها را شکستند.

این مشکل همچنین توسط بسیاری از مأمورین که کد بسیار بیشتری از آنچه قبلاً نوشته شده است ، تشدید می شود. همیشه برای انسان عملی نخواهد بود که تمام کد های نوشته شده برای اشکالات یا توهمات را بررسی کنند. و مسئله برای پایگاه های بزرگ و پیچیده کد که بنگاهها به آن اعتماد دارند ، حتی شدیدتر می شود.

Koratana می گوید: Playerzero مدل هایی را آموزش می دهد “که واقعاً پایه های کد را درک می کنند ، و ما نحوه ساخت آنها ، نحوه معماری آنها را درک می کنیم.”

فنی وی تاریخچه اشکالات ، مسائل و راه حل های یک شرکت را مطالعه می کند. هنگامی که چیزی شکسته می شود ، محصول او می تواند “چرا و آن را برطرف کند ، و سپس از آن اشتباهات یاد بگیرید تا از وقوع دوباره آنها جلوگیری کند.” او محصول خود را برای پایگاه های بزرگ کد به سیستم ایمنی بدن تشبیه می کند.

Landing Zaharia ، مشاور وی ، به عنوان یک فرشته اولین قدم برای جمع آوری کمک های مالی بود ، اما لحظه ای که واقعاً ایده او را تأیید کرد ، زمانی بود که وی یک نسخه ی نمایشی را به یک توسعه دهنده مشهور دیگر نشان داد: Rauch. راوچ بنیانگذار است شرکت ابزار توسعه دهنده سه گانه Vercel و خالق چارچوب محبوب JavaScript منبع باز محبوب بعد. jsبشر

راوچ نسخه ی نمایشی Koratana را با علاقه اما شک و تردید تماشا کرد و پرسید که چه مقدار “واقعی” است. Koratana پاسخ داد که این کد “در حال تولید در حال اجرا است. مانند ، این یک نمونه واقعی است. و او ساکت بود.” سپس سرمایه گذار او به زودی در پاسخ گفت: “اگر واقعاً می توانید این روشی را که تصور می کنید حل کنید ، این یک کار بسیار بزرگ است.”

البته ، Playerzero تنها در تلاش برای حل مشکل اشکال تولید شده AI تنها نیست. هفته گذشته ، مکان نما Anysphere Bugbot را راه اندازی کرد برای تشخیص خطاهای برنامه نویسی ، فقط یک نمونه.

با این حال ، Playerzero در حال حاضر به دلیل تأکید بر روی کد های بزرگ ، در حال افزایش است. در حالی که برای دنیایی تصور می شد که عوامل رمزگذار هستند ، در حال حاضر توسط چندین شرکت بزرگ که از خلبان های کد نویسی استفاده می کنند ، استفاده می شود. به عنوان مثال ، شرکت صدور صورتحساب اشتراک Zuora یکی از مشتریان Marquee Startup است. به گفته وی ، زورا از این فناوری در تیم های مهندسی خود استفاده می کند ، از جمله برای نگه داشتن گرانبها ترین کد آن ، سیستم های صورتحساب خود.