PreciTaste پول نقد برای فناوری دریافت می کند که سفارشات رستوران را از نظر دقت بررسی می کند – TechCrunch

صنعت خدمات غذایی با چالش‌های شدید نیروی کار، کنترل کیفیت و پایداری مواجه است که توسط همه‌گیری تشدید شده است. با توجه به NSF International، یک سازمان تست و صدور گواهینامه محصول، بیش از نیمی از مدیران رستوران‌های خدمات سریع (QSR) دریافتند که جابجایی کارکنان مشکلی برای کسب‌وکارشان است و 20 درصد گفته‌اند که بیشترین تأثیر منفی را بر عملیات در گذشته داشته است. چندین ماه. از هر 10 مدیر و کارمند، یک نفر در نظرسنجی فوریه به NSF اعتراف کرد که در مواجهه با حجم بالای سفارش، اخیراً چرخه های تمیز کردن خودکار را نادیده گرفته اند یا پیام های خطا روی تجهیزات را نادیده گرفته اند.

اینگو استورک-ورسبرگ ادعا می کند شرکتش، PreciTaste، راه حل را دارد – با عنصر اصلی هوش مصنوعی. PreciTaste خدماتی را می فروشد که کیفیت غذا را در آشپزخانه های خدمات سریع نظارت می کند و تقاضا و عرضه را پیش بینی می کند تا توصیه های آماده سازی سفارش را به کارگران ارائه دهد.

PreciTaste تا امروز بوت استرپ شده بود، که نشان دهنده بسته شدن دور 24 میلیون دلاری سری A این استارتاپ است. Melitas Ventures و Cleveland Avenue LLC با مشارکت سرمایه‌گذاران، از جمله مدیران اجرایی Burger King و McDonald’s و Enlightened Hospitality Investments، صندوقی که توسط مدیر عامل Shake Shack، دنی مایر (Danny Meyer)، مدیرعامل Shake Shack تأسیس شده است، مشارکت مشترک داشتند.

همه‌گیری نیاز به بهینه‌سازی دیجیتال در فضای QSR را افزایش داده است. استورک ورسبرگ به TechCrunch گفت: در حالی که سایر صنایع در حال کاهش سرعت هستند، اپراتورهای خدمات غذایی همچنان تمرکز خود را بر روی راه حل های دیجیتال برای ایجاد کارایی آشپزخانه، که عامل اصلی در تامین منابع مالی ما است، افزایش می دهند. برای یک اپراتور QSR، PreciTaste یک پلتفرم ایجاد شده برای پخت و پز دقیق و مبتنی بر تقاضا است. از طریق سیستم مدیریت آشپزخانه «همیشه روشن» اختصاصی خود، کارایی را به حداکثر می‌رساند، کیفیت را افزایش می‌دهد و ضایعات مواد غذایی را کاهش می‌دهد. ثابت شده است که این فناوری هزینه های سربار و ضایعات مواد غذایی را با دستور دادن به خدمه برای پخت و پز فقط به اندازه نیازشان کاهش می دهد و بسیار مقیاس پذیر است.

Stork-Wersborg بیش از یک دهه پیش به همراه همسرش، لورا، PreciTaste را بنیانگذاری کرد، که بر پایه فناوری در ابتدا در دانشگاه فنی مونیخ توسعه یافته بود. این شرکت با نام PreciBake شروع به کار کرد و بر روی خودکارسازی فرآیندهای پخت در اجاق‌های تجاری تمرکز داشت.

پرچمدار فعلی PreciTaste برای انجام طیف وسیع تری از وظایف، مانند تعداد همبرگرهایی که باید قبل از عجله ناهار آماده شوند، طراحی شده است. ابتدا، سیستم با نظارت بر ترافیک فروشگاه (از طریق دوربین)، سیستم های نقطه فروش و موجودی موجود، تقاضا را پیش بینی می کند. سپس از دوربین های اضافی در آشپزخانه برای بررسی عرضه و تصمیم گیری در مورد میزان غذا برای طبخ استفاده می کند.

پیشنهادات (مثلاً «دو عدد نان برگر را کباب کنید»، «نان را به مدت 40 دقیقه در دمای 375 درجه بپزید») از طریق صفحه نمایش لمسی به خدمه منتقل می شود. آنها همچنین بسته به اینکه اپراتور QSR تصمیم به فعال کردن این ویژگی داشته باشد، در صورت نادرست بودن سفارشات، هشدارها را مشاهده خواهند کرد. مدیران می توانند عملیات یک یا چند رستوران را از راه دور در انتهای پشتی نظارت کنند.

Stork-Wersborg می گوید که PreciTaste می تواند مقدار قابل توجهی – 85٪ – از ضایعات مواد غذایی را در محل فروش حذف کند، ادعایی که احتمالاً علاقه مشتریان بالقوه رستوران را برانگیخته است. به دلیل تورم، قیمت وعده های غذایی سریع 7.3 درصد در ماه مه افزایش یافت و باعث شد که ناهارخوری ها هزینه های خود را کاهش دهند. یکی اخیر نظر سنجی دریافتند که 54٪ از مصرف کنندگان در ایالات متحده کمتر غذا می خورند در حالی که 33٪ انتخاب می کنند که در انتخاب رستوران خود “معامله ارزان” انجام دهند.

اعتبار تصویر: PreciTaste

اما سیستم‌های هوش مصنوعی فقط به اندازه داده‌های مورد استفاده برای آموزش دقیق هستند. به‌طور ناامیدکننده، Stork-Wersborg از بیان اینکه چه نمونه‌هایی برای آموزش الگوریتم‌های PreciTaste استفاده شده‌اند، و همچنین اینکه آیا این سیستم در انواع مختلف غذا و تنظیمات آشپزخانه به همان اندازه خوب عمل می‌کند، خودداری کرد.

“PreciTaste از افزایش داده های اختصاصی استفاده می کند [machine] روش‌های یادگیری مبتنی بر کتابخانه داده‌های خدمات غذایی گسترده و با رشد سریع خود، که داده‌های تصویری را از ۱۹۰۰۰ وعده غذایی تهیه شده در هر پنج دقیقه که در حال حاضر پیگیری می‌کنیم، اضافه می‌کند تا بینایی کامپیوتری را به مشتریان خود ارائه دهد که در مقیاس و در مناطق مختلف کار می‌کند.» Stork-Wersborg. گفت. PreciTaste برای اینکه دید کامپیوتری خود را در هر آشپزخانه ای کار کند، از جمله محیط ها یا موقعیت های ناشناخته، از داده های شبیه سازی عملیات غذایی در حال رشد خود در خط لوله یادگیری ماشین خود برای افزایش استحکام استفاده می کند، که شامل داده هایی از سطوح مختلف چربی، نسبت ابعاد، ابزار آشپزخانه (از جمله دستکش)، انسداد و موارد دیگر.”

هنگامی که از Stork-Wersborg در مورد موضوع مهم دیگری – حفظ حریم خصوصی – پرسیده شد، گفت که داده های دوربین “در بیشتر موارد” بلافاصله حذف می شوند. یک رقیب PreciTaste، Agot AI، توصیف شده است به طور نامطلوب توسط برخی از نشریات به عنوان “نظارت” لباس

«PreciTaste یک راه‌حل هوش مصنوعی با لبه آفلاین ارائه می‌کند. به این ترتیب، ما کنترل کاملی بر آنچه برای داده‌های مشتریان اتفاق می‌افتد داریم و می‌توانیم نیازهای حفاظت از داده‌ها و سیاست‌های حفظ داده‌ها را برآورده کنیم.» Stork-Wersborg گفت. از آنجایی که آموزش و بهینه‌سازی مدل ما نیازمند منابع محاسباتی است که در لبه در دسترس نیستند، برخی از داده‌ها ناشناس شده و در سرورهای ما آپلود می‌شوند. بیشتر داده ها در لبه تجزیه و تحلیل می شوند و در بیشتر موارد بلافاصله حذف می شوند.

Stork-Wersborg می‌گوید که سیستم مانیتورینگ PreciTaste اکنون در بیش از 1500 مکان نصب شده است، از جمله در “فهرست رو به رشد” رستوران‌های سریع معمولی مستقر در ایالات متحده. (او نام برندها را نام نمی برد.) اما با توجه به رقابتی مانند Dragontail Systems، Leanpath، Winnow، Miso Robotics و Agot فوق الذکر، این شرکت ممکن است با مسیر سختی برای رشد آینده روبرو شود.

Stork-Wersborg استدلال کرد که برتری تکنولوژیکی تفاوت ساز PreciTaste است.

اعتبار تصویر: PreciTaste

«این سیستم داده‌هایی را جمع‌آوری می‌کند که نه تنها به رستوران‌ها کمک می‌کند کارآمدتر کار کنند، بلکه مدیریت را قادر می‌سازد تا بررسی کند که رویه‌های عملیاتی رعایت شده است، حتی اگر مدیریتی در محل نباشد. به این ترتیب، نقطه کور را از بین می برد و اعدادی را که قبلاً در دسترس نبودند، برای مدیریت سطح بالا فراهم می کند تا تصمیمات خود را بر اساس آن ها بنا کنند. PreciTaste یک راه حل مدیریت آشپزخانه با هوش مصنوعی ارائه می دهد که بینایی کامپیوتری پیشرفته و یادگیری عمیق را ترکیب می کند.

PreciTaste 98 نفر را در سراسر آلمان، هند و ایالات متحده استخدام می کند و قصد دارد تا پایان سال بیش از 25 کارمند را استخدام کند.