Research Grid برای خودکارسازی مدیر کارآزمایی بالینی 6.48 میلیون دلار جمع آوری می کند

امبر هیل 14 سال را به عنوان محقق پزشکی گذراند. او به این کار اهمیتی نمی داد، اما یک چیز بود که مدام از آن متنفر بود: وظایف اداری.

او به TechCrunch گفت: «فکر می‌کنم بیشتر مردم، به‌ویژه در تحقیقات، این کار را انجام می‌دهند. او گفت که او ترجیح می دهد داده ها را تجزیه و تحلیل کند یا با بیماران ارتباط برقرار کند. اما من زمان زیادی را صرف انجام کارهای دستی می‌کردم که نیازی به تخصص پزشکی نداشت. این فرآیندی است که کاملاً شکسته شده است و می‌دانستم که می‌توان آن را اصلاح کرد.»

بنابراین، او کاری را انجام داد که هر حل کننده مشکلی انجام می دهد: او یک شرکت راه اندازی کرد.

استارت آپ او تماس گرفت شبکه تحقیقاتی، در سال 2020 در لندن تاسیس شد. این شرکت در تلاش است تا کارآزمایی های بالینی را با خودکارسازی گردش کار اداری و مدیریت داده کارآمدتر کند. این نرم افزار خود را تنها نرم افزاری می داند که می تواند آزمایشات کامل پشتیبان را خودکار کند.

Research Grid روز سه‌شنبه یک دور اولیه ۶.۴۸ میلیون دلاری به رهبری Fuel Ventures با مشارکت شرکت‌هایی از جمله Ada Ventures و Morgan Stanley Inclusive Ventures Lab را اعلام کرد.

شبکه تحقیقاتی شامل دو محصول ثبت اختراع است: موتور فراگیر و آزمایشی. این محصولات با هم وظایفی مانند پرچم گذاری خطاهای پروتکل، استخراج داده ها و گردش کار را انجام می دهند. در حال حاضر، کارآزمایی‌های بالینی از فرآیند دستی‌تری استفاده می‌کنند که توسط سیستم‌های نرم‌افزاری قدیمی پشتیبانی می‌شود که اغلب باعث تاخیرهای پرهزینه در طول کارآزمایی می‌شوند.

او گفت: “آنها بر روی پایه های کد قدیمی ساخته شده اند، که به این معنی است که تقریبا غیرممکن است که نوآوری کنند.” فن آوری ما در حال حاضر برتر است، و در حالی که جابجایی بازیکنان بزرگ یک شبه اتفاق نمی افتد، این اتفاق خواهد افتاد، و من نمی دانم که چرا ما این کار را نمی کنیم.

اما موضوعات دیگری وجود دارد که Research Grid امیدوار است با آنها مقابله کند، مانند سریعتر کردن استخدام بالینی و مدیریت بهتر فشاری که اغلب از طرف اداره داروی فدرال (FDA) در مورد انطباق وارد می شود. او گفت که استخدام ممکن است ماه ها طول بکشد، “دستی، اداری و یافتن افراد سخت است.” همچنین هنگام یافتن افرادی که در معیارهای محدود و سختگیرانه برای یک کارآزمایی تحقیقاتی قرار دارند، انجام مداوم کار دشوار است.

در حال حاضر، این یک فرآیند کاملاً دستی است، با استفاده از تبلیغات اجتماعی غیر هدفمند و تجزیه سوابق سلامت. “اگر مشارکت کافی وجود نداشته باشد، محققان نمی توانند بفهمند که یک دارو یا مداخله ایمن و موثر است یا خیر، که در نهایت به این معنی است که توسط تنظیم کننده ها تایید نشده است تا به افرادی که ممکن است بیشتر به آن نیاز داشته باشند.”

به علاوه، FDA اکنون آن را الزامی کرده است آزمایشات بالینی متنوع تر، از آنجایی که زنان و رنگین پوستان اغلب کنار گذاشته می شوند از آزمایشات پزشکی او گفت که هیل به دنبال ایجاد یک ویژگی مدیریت ارتباط با مشتری در Research Grid بود که دارای بیش از 80000 گروه در 157 کشور است که نشان دهنده حدود 2000 وضعیت پزشکی است. او گفت: «این از هوش مصنوعی برای فراتر از روش‌های سنتی یافتن افراد استفاده می‌کند. “این به شرکا کمک می کند تا افرادی را که نیاز دارند در چند ثانیه پیدا کنند نه چند ماه.”

هیل توسط تیم EMEA شرکت مخاطره‌آمیز Plug and Play به سرمایه‌گذار اصلی خود معرفی شد که زودتر وارد این مرحله شد. این شرکت که تا به امروز 8 میلیون دلار سرمایه گذاری خطرپذیر جمع آوری کرده است، از این آخرین بودجه برای سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه بیشتر، ایجاد تیم مهندسی خود و گسترش بیشتر در بازارهای ایالات متحده و آسیا استفاده خواهد کرد.

او درباره فعالیت در ایالات متحده، بریتانیا و آسیا گفت: «چالش بعدی بیشتر در مورد راه‌اندازی زیرساخت‌های شرکتی برای خدمت رسانی یکپارچه به این شرکا است.

اگرچه این شرکت، مانند بسیاری از شرکت های بزرگ، از نقطه ناامیدی ساخته شده است، هیل گفت که او همیشه به کارآفرینی علاقه داشت. او در حین تحصیل در مقطع دکترا، یک سازمان غیرانتفاعی را به عنوان راهی برای گسترش دسترسی خود به تحقیقات اداره کرد. راه اندازی کسب و کار به او آموخت که چگونه انعطاف پذیر و مدبر باشد و چگونه با انواع مختلف افراد کار کند. او به یاد می آورد: «من یک تیم داوطلب را طی سه سال بدون منابع مالی کنار هم نگه داشتم. ما از راه سخت «مدرسه قدیمی» در سطل کمک مالی جمع آوری کردیم و آن را به بانک بردیم.

اولین ایده فناوری او استفاده از هوش مصنوعی برای خودکار کردن تمام کارهایی بود که برای اداره یک سازمان غیرانتفاعی انجام می شود. او گفت: “ما به دایره کامل رسیده ایم زیرا این ایده به محصول اولیه و IP معنی دار ما تبدیل شد.” وقتی فهمید که می‌خواهد Research Grid را راه‌اندازی کند، برای کمک به تغییر “ذهنیت خود از غیرانتفاعی به انتفاعی”، از “آکادمیک به یک کارآفرین” به یک برنامه انکوباتور مراجعه کرد. سپس او را از طریق یک برنامه شتاب دهنده که او را در مقابل برخی از بزرگترین سرمایه گذاران در لندن قرار داد. او اولین 1 میلیون پوند خود را جمع آوری کرد – شاهکاری در کشوری که بنیانگذاران سیاه پوست کمتر از 2٪ از کل سرمایه خطرپذیر را جمع آوری می کنند. و از سال 2019 تا 2023، همانطور که TechCrunch قبلاً گزارش داده بود، تنها هشت زن سیاه‌پوست بیش از یک میلیون دلار کمک مالی جمع‌آوری کردند.

سخت‌ترین بخش برای هیل این بود که شرکت را در طول همه‌گیری به‌عنوان یک بنیان‌گذار انفرادی راه‌اندازی کرد. او موفق شد و اکنون در حالت رشد است. او گفت که درآمد سال گذشته بیش از 20 برابر رشد کرد و انتظار می‌رود که به رشد خود ادامه دهد. این شرکت در سراسر Big Pharma، سازمان‌های تحقیقاتی قراردادی، و سایت‌های بالینی کار می‌کند، متخصصان بیشتری را استخدام می‌کند و فناوری هوش مصنوعی خود را بهبود می‌بخشد.

او گفت: “هوش مصنوعی در حال تسریع در پزشکی دقیق، عملیات توسعه دارو، و تغییر مسیر مراقبت برای همه است.” “اینجا برای ماندن است.”

این داستان برای منعکس کردن تعداد دقیق شبکه تحقیقاتی مطرح شده به روز شد.