Sesamm 37 میلیون دلار برای ارائه بینش ESG به شرکت ها با استفاده از پردازش زبان طبیعی هزینه می کند

سسم، یک استارت آپ فرانسوی که به شرکت های مالی و شرکت ها کمک می کند تا به آنها پایبند باشند ESG اهداف با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ایجاد بینش از محتوای دیجیتال، 35 میلیون یورو (37 میلیون دلار) را در یک دور از بودجه برای گسترش بین المللی جمع آوری کرده است.

علیرغم واکنش فزاینده علیه تلاش‌های ESG از سوی برخی از سیاستمداران و مدیران برجسته، شرکت‌ها هنوز از خطرات تجاری و اعتباری ناشی از نادیده گرفتن مسئولیت‌های زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیت شرکتی (ESG) خود آگاه هستند – این هم در مورد رویه‌های داخلی آن‌ها و هم برای فعالیت‌های شرکت‌های سوم صدق می‌کند. طرف هایی که با آنها تجارت می کنند.

با در نظر گرفتن این موضوع، Sesamm به کسب‌وکارها امکان می‌دهد داده‌های متنی را از سراسر وب – از جمله پورتال‌های خبری، گزارش‌های سازمان‌های غیر دولتی و شبکه‌های اجتماعی – ردیابی کنند و این اطلاعات را به بینش‌های عملی تبدیل کنند.

زنجیره تامین

Sesamm که در سال 2014 در پاریس تأسیس شد، فهرستی نسبتاً چشمگیر از مشتریان از سراسر حوزه مالی به طور خاص، از جمله غول سرمایه گذاری ایالات متحده جمع آوری کرده است. گروه کارلایل، بانک شرکتی و سرمایه گذاری فرانسه ناتیکسیس، شرکت هلدینگ بیمه چند ملیتی ژاپن توکیو مارینو شرکت مدیریت دارایی مستقر در بریتانیا عدم هضم.

شرکت ها می توانند به محصول شاخص Sesamm دسترسی داشته باشند، TextReveal، از طریق چندین مجرا، از جمله یک API که موتور NLP Sesamm را به سیستم های خود می آورد. اما علاوه بر این، Sesamm همچنین داشبورد مبتنی بر وب را ارائه می‌کند که شرکت‌ها می‌توانند به تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم‌ها و اعلان‌های فشار برای سناریوهای مختلف بررسی، انطباق و ESG دسترسی داشته باشند.

به عنوان مثال، شرکتی که می‌خواهد شرکای زنجیره تامین خود را تحت نظر داشته باشد، می‌تواند از Sesamm برای ردیابی هر چیزی که مربوط به آن شرکای است که به مالکیت عمومی می‌رسد، مانند دعاوی در مورد کلاهبرداری یا سایر دعاوی حقوقی، استفاده کند. این به آن‌ها اجازه می‌دهد تا در لحظه دریافت هشدار از طریق Sesamm فعالانه پاسخ دهند – این هشدارهای ESG، که Sesamm چند ماه پیش راه اندازی شد، می تواند از طریق ایمیل یا یکپارچه سازی سیستم، به عنوان مثال یک برنامه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) تحویل داده شود.

در جاهای دیگر، شرکت‌های سهام خصوصی می‌توانند از Sesamm برای بررسی دقیق اهداف بالقوه خرید یا سرمایه‌گذاری استفاده کنند. در واقع، Sesamm دارای یک «دریاچه داده 20 میلیارد مقاله» است که الگوریتم‌های NLP خود را برای شناسایی موارد ذکر شده در هر نوع شرکتی، با داده‌های برش، برش و دسته‌بندی در داشبوردهای کاربرپسند، به کار می‌برد.

سیلوین فورته، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Sesamm به TechCrunch توضیح داد: «شرکت‌های سهام خصوصی معمولاً با شرکت‌های مشاوره همکاری می‌کنند تا بررسی‌های لازم را در مورد شرکت‌های هدف انجام دهند. “هزینه انجام این کار بسیار بالا است، و نتیجه غیربهینه است، زیرا مقدار داده های موجود در وب برای افراد بسیار زیاد است. بنابراین اغلب، نتایج به اندازه کافی جامع نیستند، که منجر به عدم دقت می شود.

با این حال، پلتفرم Sesamm را می‌توان برای هر تعداد مورد استفاده، مانند تجزیه و تحلیل رقبا «سهم صدای» یا هر موضوع دیگری که ممکن است به یک شرکت مرتبط باشد، پیکربندی کرد.

فورته گفت: “با توجه فعلی به ESG در صنعت، بسیاری از موارد استفاده ما روی آن متمرکز شده اند – با این حال، ما بینش هایی را در مورد چندین نوع اطلاعات ارائه می دهیم.” این شامل احساسات در مورد برندها، سبدهای موضوعی سهام و شاخص‌ها، شهرت رهبری شرکت و بینش وب در مورد شاخص‌های کلان اقتصادی مانند تورم و غیره است.

نمونه داشبورد ESG تولید شده از طریق Sesamm. اعتبار تصویر: سسم

طبق گفته فورته، Sesamm مدل‌های زبانی بزرگ را از قبل آموزش می‌دهد، شبیه به ChatGPT، فرزند پوستر مولد هوش مصنوعی در لحظه – بر روی تمام داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کند، و الگوریتم‌ها را بر روی مجموعه داده‌های خود تنظیم می‌کند. بیش از 100 زبانی که پشتیبانی می کند.

فورته گفت: «Sesamm داده‌های مختلفی را ادغام می‌کند – بیش از 20 میلیارد مقاله به 100 زبان با 14 سال سابقه. «منابع داده‌ها شامل سازمان‌های خبری بسیار تأیید شده، وبلاگ‌های خبره و رسانه‌های اجتماعی است. Sesamm همچنین مجوزهای منابع داده اختصاصی را از کانال های خبری برتر مدیریت می کند.

Sesamm NLP در عمل اعتبار تصویر: سسم

رقابت Sesamm شامل مجموعه‌ای از رقبای دارای بودجه خوب است، از جمله AlphaSense مستقر در نیویورک، که در سال گذشته به ارزش 1.7 میلیارد دلار رسید و Dataminr که اخیراً یک شرکت 4.1 میلیارد دلاری بود. و FactSet، یک نیروگاه داده مالی 15 میلیارد دلاری، زمانی که وارد قلمرو داده های ESG مبتنی بر هوش مصنوعی شد آزمایشگاه Truvalue را به دست آورد سه سال پیش.

با این حال، در پس زمینه ChatGPT Hype Train و در حال رشد تعهدات ESG شرکت، این واقعیت که سسام در زمانی که پول نقد سرمایه گذاران به ظاهر خشک شده است، مبلغ قابل توجهی را جمع آوری کرده است.

فورته گفت: «افزایش مبلغ قابل توجهی در شرایط چالش‌برانگیز بازار، ارتباط تمرکز Sesamm را بر دو روند کلیدی – هوش مصنوعی و پایداری نشان می‌دهد. به نوبه خود، این ابزارها سازمان ها را قادر می سازند تا تصمیمات بهتری بگیرند و شکاف های داده ها را، به ویژه در ESG، در شرکت های دولتی و خصوصی پر کنند.

پیش از این، Sesam حدود 15 میلیون یورو (16 میلیون دلار) جمع‌آوری کرده بود و با آخرین تزریق نقدی خود – که آن را دور سری B2 می‌نامد – این استارت‌آپ تعداد زیادی از سرمایه‌گذاران جدید و موجود را که برخی از آنها مشتری نیز هستند، آغاز می‌کند. اینها شامل Opera Tech Ventures بازوی VC BNP Paribas است که در کنار شرکت VC Elaia، دور را رهبری کرد. گروه کارلایل؛ عدم هضم شرکت Raiffeisen Bank International’s VC Elevator Ventures. AFG Partners، CEGEE Capital; و مدیریت دارایی آلفا جدید.

سسام گفت که قصد دارد از سرمایه جدید خود برای گسترش بیشتر به بازارهای ایالات متحده و آسیا استفاده کند.