Supio هوش مصنوعی مولد را برای موارد آسیب شخصی به ارمغان می آورد

کار حقوقی فوقالعاده زمانبر و زمانبر است و به جمعآوری پروندهها از شواهد فراوان نیاز دارد. این باعث میشود برخی از شرکتها برای سادهسازی گامهای خاص، هوش مصنوعی را آزمایش کنند. مطابق طبق نظرسنجی سال 2023 توسط انجمن وکلای آمریکا، 35 درصد از شرکت های حقوقی اکنون از ابزارهای هوش مصنوعی در عمل خود استفاده می کنند.
هاروی با پشتیبانی OpenAI یکی از برندگان بزرگ تاکنون در فضای رو به رشد فناوری حقوقی هوش مصنوعی در کنار استارت آپ هایی مانند لیا و کلاریتی. جری ژو و کایل لام، بنیانگذاران پلتفرم هوش مصنوعی برای قانون صدمات شخصی، میگویند، اما جا برای یکی دیگر وجود دارد. سوپیو، که با سرمایه گذاری 25 میلیون دلاری توسط Sapphire Ventures از سه شنبه مخفیانه بیرون آمد.
Supio از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی جمعآوری و جمعآوری دادههای انبوه برای تیمهای حقوقی استفاده میکند. ژو گفت، علاوه بر خلاصه کردن اطلاعات، این پلتفرم میتواند فایلها و قطعات درون فایلها را سازماندهی و شناسایی کند که ممکن است در ترسیم، پیشنویس و ارائه یک پرونده مفید باشد.
ژو، که همچنین مدیر عامل شرکت Supio است، گفت: «پس از شرکت در کنفرانسهای متعدد و ملاقات با صدها وکیل در سراسر ایالات متحده، من و لام تصمیم گرفتیم روی قانون شاکی جرایم شخصی و جرم جمعی تمرکز کنیم. اینها حوزههای عملی هستند که نیازمند جمعآوری هزاران سند از منابع متعدد، و تجزیه و تحلیل و یافتن اطلاعات از دادههای درون آنها هستند.»
ژو و لام دوستان دوران کودکی هستند که مسیرهای شغلی آنها اغلب با هم قطع شده است. این زوج در مایکروسافت، به ویژه در سازمان آفیس 365، و دوباره با هم در شرکت نرم افزاری سازگار با مالیات Avalara کار کردند.
ایده Supio پس از اینکه ژو و لام Avalara را ترک کردند و به دنبال ساختن کسبوکاری بودند که به قول ژو میتواند «به درک دادههای پیچیده و شناسایی ارتباطات حیاتی در دادههای خاص کمک کند» به وجود آمد.
ژو گفت: «ما صنعت قانونی را دنبال کردیم زیرا میدانستیم که این صنعت فقط اسناد سنگینی ندارد، بلکه به دلیل نوآوری در فناوری است. “[These are] حوزههای تمرینی که نیازمند جمعآوری هزاران سند از منابع متعدد و تجزیه و تحلیل و یافتن اطلاعات از دادههای درون آنها هستند.
پرونده های صدمات شخصی و جرم دسته جمعی، یا پرونده های مدنی که از جانب قربانیانی که به دلیل سهل انگاری آسیب دیده اند، تشکیل می شود، مانند فروش محصولات معیوب، معمولاً در مدارک اداری از جمله سوابق پزشکی، گزارش های پلیس، ادعاهای بیمه، صورت های مالی، شکایات مصرف کنندگان و غیره آشکار می شود. ژو توضیح داد، کاری که Supio انجام میدهد، ایجاد نامههای درخواستی – نامههایی که تشریح اختلافات حقوقی باید حل شود – و همچنین اسناد پشتیبانی است، در حالی که به کاربران اجازه میدهد شواهد را از طریق یک رابط نوع چت بات جستجو کنند.
این بسیار شبیه EvenUp است، استارتاپی که از هوش مصنوعی برای تولید اسناد قانونی برای ارزیابی موارد آسیب استفاده می کند. شرکتهایی مانند Lawyaw و Atrium نیز هوش مصنوعی را برای تهیه پیشنویس شکایات اولیه اعمال میکنند.
اما ژو ادعا می کند که Supio در رویکرد فنی خود پیچیده تر است.
“قانون بسیار پیچیده و ظریف است و اکثر سازندگان ابزارهای بهره وری کار فاقد درک درستی از اسناد قانونی هستند که در نهایت وکلا باید ارائه کنند، که مانع از توسعه دقیق می شود. [AI] ژو گفت. “Supio صدها مدل دارد که در یک زمان معین با عملکردهای مختلف برای درک و طبقه بندی اسناد اجرا می شوند. سپس این را با محصولات کاری مورد انتظار میسنجیم و این نتایج را به تدریج بهبود میبخشیم.»
هوش مصنوعی مانند Supio از نظر تئوری چیزهای قدرتمندی است – اما همچنین پر از استرس. با توجه به ماهیت حساس اکثر اختلافات حقوقی، وکلا و شرکت های حقوقی ممکن است تمایلی به اعطای (یا منع اعطای) ابزاری مانند Supio به اسناد پرونده نداشته باشند.
اواخر سال گذشته، وکلای ایالتی کالیفرنیا منتشر شد راهنماییهایی که به متخصصان حقوقی دستور میدهد از قرار دادن اطلاعات مشتریان در ابزارهای هوش مصنوعی خودداری کنند. (ژو می گوید که Supio داده های مشتری را در کشور مبدأ خود ذخیره می کند و دارای پروتکل های امنیتی است که به مقررات حفظ حریم خصوصی از جمله HIPAA و GDPR پایبند است.)
یکی دیگر از نگرانیهای مربوط به فناوری حقوقی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی است تمایلات دروغگو. سال گذشته، گروهی از وکلا با شرکت Levidow, Levidow & Oberman, PC ضربه خورده است ChatGPT، ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی OpenAI، برای تهیه شکایت آسیب شخصی علیه یک شرکت هواپیمایی. نتیجه فاجعه بار بود: ChatGPT استنادهایی را اختراع کرد، قضات را به اشتباه شناسایی کرد و به خطوط هوایی که وجود ندارند ارجاع داد. قاضی فدرال که در نهایت بر این پرونده نظارت می کند تحمیل شده است 5000 دلار جریمه برای وکلا و کارفرمای آنها.
دادگاه ها دیوانه وار در حال آماده شدن برای افزایش پرونده های نادرست ناشی از جذب ابزارهای تحقیقاتی حقوقی هوش مصنوعی هستند.
در نوامبر 2023، دادگاه استیناف ایالات متحده برای حوزه پنجم پیشنهاد شده است یک قانون (از آنجا که قراضه) الزام به اینکه هر گونه مدارک قانونی بایگانی حرفه ای که با کمک هوش مصنوعی تهیه شده است، گواهی می دهد که انسانی اسناد را از نظر دقت بررسی کرده و آنها را تأیید کرده است. در اوایل همان سال، یک قاضی منطقه ای در تگزاس دستوری صادر کرد ممنوع کردن استفاده از هوش مصنوعی مولد برای نوشتن پرونده های دادگاه بدون بررسی واقعیت انسانی.
خطرات هوش مصنوعی به گونه ای است که اخیراً نظرسنجی از بیش از 300 مشاور عمومی و افسر ارشد حقوقی در شرکت های بزرگ، 25 درصد گفتند که معتقدند مشاور خارجی آنها نباید از هوش مصنوعی استفاده کند. یک جدا نظرسنجی توسط تامسون رویترز دریافت که از هر پنج شرکت حقوقی، یک شرکت در مورد استفاده از هوش مصنوعی هشدار داده است.
ژو ادعای قابل توجهی دارد که هوش مصنوعی Supio “بهتر از سطح دقت انسان” و “بدون توهم” عمل می کند، یعنی هرگز فیکس نمی شود.
او گفت: «Supio نرمافزار انعطافپذیری با هوش مصنوعی ارائه میکند که میتواند دادههای بدون ساختار را سازماندهی کند و نتایج قابل اعتمادی تولید کند، زیرا میدانیم زمانبندی و دقت بسیار مهم است.
مشخص نیست که منظور از “سطح انسانی” چیست. ژو هیچ آزمایش یا نتایج معیاری را به اشتراک نگذاشت. اما باید توجه داشته باشم که فقط به این دلیل که هوش مصنوعی میتواند به موفقیتهایی مانند قبولی در آزمون وکالت دست یابد، به این معنا نیست که مهارتهایی را دارد که وکلا از طریق تجربه و تحصیل به دست میآورند. (همایش ملی بازرسان وکالت استدلال می کند به همان اندازه.) در مورد بیت «بدون توهم» ادعای ژو، این ادعا نیز توسط داده ها پشتیبانی نمی شود – حداقل هیچ کدام از آنها که ژو داوطلب شده است.
با این حال برخی از شرکت ها معتقدند که Supio وعده داده است.
به گفته ژو، Supio در حال حاضر با حدود 30 شرکت حقوقی جراحات شخصی و جرم انبوه کار می کند و انتظار دارد این تعداد تا پایان سال به 100 شرکت برسد. در همین حال، درآمد تکراری سالانه این استارتآپ بیش از 1 میلیون دلار بوده است، که بیشتر پول از هزینههای اشتراکی است که Supio بر اساس حجم پرونده دریافت میکند.
این می تواند موردی برای همگام شدن با جونز باشد.
در یک نظرسنجی از مجریان قانونی منتشر شده توسط LexisNexis، تقریباً همه (90٪) گفتند که آنها پیش بینی می کنند سرمایه گذاری آنها در هوش مصنوعی مولد طی پنج سال آینده افزایش یابد. همین نظرسنجی نشان داد که اکنون 43 درصد از شرکت ها بودجه اختصاصی برای هوش مصنوعی مولد دارند. گارتنر پیش بینی می کند اینکه جذابیت هوش مصنوعی مولد، ارزش بازار فناوری قانونی را تا سال 2027 به 50 میلیارد دلار خواهد رساند که تقریباً دو برابر ارزش آن در سال 2022 (25.6 میلیون دلار) است.
در مقابل این پس زمینه دراماتیک، Supio مستقر در سیاتل به حرکت خود ادامه می دهد. این شرکت 27 کارمند دارد و پیش بینی می کند که تعداد کارکنان در 12 ماه آینده دو برابر شود.
با جمع آوری 33 میلیون دلار، ژو می گوید که Supio قصد دارد پایگاه مشتریان خود را در کوتاه مدت گسترش دهد – و در نهایت “در مقیاسی برای پرداختن به سایر تخصص های حقوقی”.
Bonfire Ventures و Foothill Ventures نیز در آخرین بخش Supio (یک سری A) شرکت کردند. ژو میگوید که بیش از حد اشتراکگذاری شده بود، اما ارزش گذاری را اعلام نکرد.