Tera AI با 7.8 میلیون دلار از مخفیک بیرون می آید تا ناوبری بصری برای روبات ها را فراهم کند
روبات ها بخشی از یک مرز جدید هیجان انگیز در فناوری هستند ، اما در اینجا این چالش وجود دارد: روبات ها به آرایه سنسورها ، سیگنال های خارجی مانند GPS و Wi-Fi و نرم افزارهای سفارشی برای حرکت در محیط های خود متکی هستند. علاوه بر این ، رباتیک ها اغلب شامل راه حل های سخت افزاری گران قیمت و آماده است که شامل نرم افزار داخلی و سنسورهای داخلی است که برای کارهای خاص مانند تخمین حرکت نسبی طراحی شده اند. این محصولات به ادغام پیچیده نیاز دارند و محدود به موارد استفاده خاص هستند.
در نتیجه ، امروزه اکثر روبات ها نمی توانند بین مکان های مختلف حرکت کنند و تنها درصد کمی از سیستم های خودران از AI برای ناوبری استفاده می کنند.
اما بنیانگذار و مدیرعامل Tera AI تونی ژانگ فکر می کند نرم افزاری که به آن معروف است صفر ناوبری برای روبات ها می تواند بر این موانع غلبه کند – و سرمایه گذاران فقط 7.8 میلیون دلار بودجه بذر برای اثبات آن به او دادند.
در سطح بالایی ، Tera AI ساخت استدلال مکانی AI سیستم برای ارائه ناوبری بصری مقرون به صرفه برای روبات های خودمختار. این فناوری در برنامه های مختلف از جمله دستکاری رباتیک ، روباتیک موبایل و رانندگی خودکار استفاده می شود.
ژانگ در مصاحبه ای با TechCrunch گفت: “ما از طریق یک به روزرسانی نرم افزار بیش از حد هوا که با هر ربات با دوربین از قبل موجود و GPU کار می کند ، یک رویکرد نرم افزاری خالص و پلتفرم را انجام می دهیم.” “این سیستم با الهام از شناخت است و می تواند در طول زمان استنتاج برای سناریوهای کاملاً جدید-کمی شبیه به یک مدل بزرگ زبان (LLM) استفاده شود.”
ژانگ پس از تلاش های یادگیری ماشین در Google X ، در سال 2023 مستقر در سانفرانسیسکو در سال 2023 تأسیس کرد ، جایی که وی در زمینه توسعه و تجاری سازی مدلهای جغرافیایی کار کرد. او دکترای خود را در Caltech در زیر به دست آورد پیترو پروا، پیشگام در چشم انداز رایانه ای که بررسی کرده است که چگونه سیستم های بیولوژیکی ناوبری را به روشی کلی حل می کنند.
تیم استارتاپ شامل AI و محققان شبیه سازی از Google AI ، Caltech ، MIT و آژانس فضایی اروپا است.
در حالی که بخش اعظم صنعت هوش مصنوعی روی LLMS متمرکز شده است ، ژانگ و تیم وی رویکرد جدیدی را ایجاد کرده اند که هوش مصنوعی را قادر می سازد استدلال مکانی را به طور مستقل یاد بگیرد. استدلال فضایی هوش مصنوعی به دستگاه ها اجازه می دهد تا حرکت کنند ، اشیاء را تشخیص دهند و با فضای سه بعدی ارتباط برقرار کنند. ژانگ به TechCrunch گفت: نرم افزار ناوبری با هدف عمومی که محدودیت های سخت افزاری را از بین می برد ، می تواند هزینه ها و زمان اجرای را به شدت کاهش دهد و باعث می شود ربات ها 1000 برابر با ارزش تر شوند.
وی گفت: “این همچنین می تواند قابلیت های جدیدی را برای روبات های موجود در مناطقی که استقلال به دلیل محدودیت در سنسورها غیرممکن بود ، امکان پذیر کند.”
به عنوان مثال ، یک وسیله نقلیه Waymo که 250،000 دلار هزینه دارد می تواند یک سنسور محلی سازی 50،000 دلار و 100000 دلار سیستم LIDAR داشته باشد. اما طبق گفته Tera AI ، روبات های سبک تر که زیر 50،000 دلار قیمت دارند ، به راه حل های مقرون به صرفه تری نیاز دارند. علاوه بر این ، یک گیرنده GPS با دقت بالا می تواند 10،000 دلار هزینه داشته باشد ، و یک IMU برتر (واحد اندازه گیری اینرسی) می تواند به 30،000 دلار برسد-هزینه هایی که ناوبری خودمختار را برای بسیاری از روبات های کوچکتر از دسترس خارج می کند.
ژانگ گفت: “گزاره ارزش اصلی منحصر به فرد ما این است که ما کاملاً سخت افزاری آگنوستیک هستیم ، به این معنی که ما بر حل ناوبری با هدف عمومی در فرم نرم افزاری خالص برای هر ربات و هر محیط جدید بدون نیاز به تنظیم مجدد هر بار تمرکز می کنیم.” “برای اولین بار در رباتیک ، ما می توانیم یک نرم افزار را بفروشیم که مانند یک سیستم عامل عمل می کند و به هر بستر روباتیک موبایل این امکان را می دهد تا از پتانسیل کامل خود زندگی کند و وعده های خود را به مشتریان خود تحویل دهد.”
این استارتاپ محصول خود را با بازیکنان مختلف کلیدی مستقر در ایالات متحده در صنعت روباتیک آزمایش کرده است. مشتریان این شرکت در درجه اول تولید کنندگان رباتیک هستند که در حال حاضر مشتری دارند اما هنگام گسترش راه حل های خود برای سیستم عامل های مختلف استقلال ، موقعیت ها و محیط ها با چالش روبرو هستند.
بودجه جدید به Tera کمک می کند تا راه حل اولیه خود را در دستگاه های تعبیه شده امسال مستقر کند و تیم فنی خود را گسترش دهد.
ژانگ به TechCrunch گفت: “ما آینده ای را می بینیم که نرم افزار با ارزش ترین دارایی سیستم عامل های روباتیک تبدیل می شود. هنگامی که مردم متوجه می شوند که دوربین های موجود که در حال حاضر روی روبات ها هستند برای موقعیت یابی و ناوبری کافی هستند ، آنها قادر خواهند بود ربات های ارزان قیمت را با سرعت بیشتری در مقیاس مستقر کنند.” “سرانجام ، ما آینده ای را تصور می کنیم که مانند یک فروشگاه برنامه iOS ، می توانید با کلیک بر روی بارگیری و رونق ، قابلیت های جدید را نصب کنید – ربات شما توانایی جدیدی دارد.”
سرمایه گذاران در دور بذر Tera شامل Felicis ، Inovia ، Caltech ، Wilson Hill و کارآفرین-Investor Naval Ravikant هستند.