Vic.ai 52 میلیون دلار جمع آوری می کند، نشان می دهد که فرآیندهای حسابداری خودکار می تواند سودآور باشد • TechCrunch

هوش مصنوعی یک فناوری ناقص است، اما یکی از وظایفی که در آن برتری دارد، شناسایی الگوها در حجم وسیعی از داده است. شاید به همین دلیل است که تعدادی از استارت‌آپ‌ها در سال‌های اخیر ظهور کرده‌اند که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را با هدف خودکارسازی وظایف حسابداری، مانند ویرایش اطلاعات حساس در کاغذبازی‌ها و تشکیل پرونده‌ها در بخش‌های مختلف، ارائه می‌کنند. به زبان ساده، این میوه کم آویزان است.

این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی متمرکز بر حسابداری سودآور نیست – برعکس. به عنوان یک مورد مثال، Vic.aiکه خود را به عنوان یک پلتفرم اتوماسیون حسابداری معرفی می کند، امروز اعلام کرد که 52 میلیون دلار در دور سرمایه گذاری سری C به رهبری GGV Capital و ICONIQ Growth با مشارکت Cowboy Ventures و Costanoa Ventures جمع آوری کرده است.

پول نقد جدید مجموع جمع آوری Vic.ai را به 115 میلیون دلار می رساند، که الکساندر هاگروپ، مدیر عامل شرکت می گوید که برای جذب مشتری در آمریکای شمالی و افزودن قابلیت تطبیق سفارش خرید، اجرای پرداخت و قابلیت های “هوشمندی خرج کردن” به پلتفرم Vic.ai می باشد.

هاگروپ در یک مصاحبه ایمیلی به TechCrunch گفت: «در مرحله بعدی رشد، Vic.ai از نیاز فوری بازار به خودکارسازی سایر عناصر مالی با گسترش راه حل هوش مصنوعی خود برای مدیریت و تجزیه و تحلیل همه این وظایف، سرمایه گذاری خواهد کرد. «هوش مصنوعی» برای سال‌های متمادی مفهومی داغ بوده است، اما شرکت‌های بزرگ در حال حاضر به نقطه‌ای رسیده‌اند که آماده پذیرش در مقیاس هستند، و این کار را با تمرکز بر عملکردهای خاصی مانند حسابداری و امور مالی انجام می‌دهند. “

Vic.ai در سال 2017 توسط Hagerup و Kristoffer Roil که هر دو کارآفرین نروژی بودند، تأسیس شد. قبل از راه‌اندازی مشترک Vic.ai، Hagerup شرکت پشتیبان‌گیری آنلاین را تأسیس کرد، یک ارائه‌دهنده خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه اروپایی. رویل پیشتاز تأسیس Telipol، یک شرکت حامل بی‌سیم در نروژ بود که بعداً توسط Hudya Group، یک شرکت فین‌تک نوردیک خریداری شد.

Hagerup و Roil می گویند که اولین نسخه Vic.ai را با آموزش این پلتفرم بر روی داده ها و فرآیندهای حسابداری تاریخی ده ها هزار شرکت عمومی ساخته اند. مجموعه داده‌های آموزشی شامل اسناد حسابداری و مدخل‌های مجلات مربوطه بود که توسط حسابداران شرکت‌های مشاوره، از جمله PricewaterhouseCoopers بررسی شد. طبق گفته Hagerup، این «استفاده زنده» به آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین Vic.ai در طول زمان کمک کرد و آن را قادر ساخت تقریباً «استقلال کامل» را برای پردازش تراکنش‌ها فراهم کند.

Vic.ai عمدتاً پردازش فاکتورها را مدیریت می کند و از الگوریتم های فوق الذکر برای انتخاب فاکتورها و هزینه هایی که آستانه اطمینان خاصی را برآورده می کنند استفاده می کند و به طور خودکار آنها را برای تأیید کنندگان ارسال می کند. پلتفرم همچنین تعداد مراحل فرآیند تایید فاکتور را تعیین می کند و به طور خودکار تصمیم می گیرد که کدام کارمند باید هر مرحله را بررسی کند.

Hagerup می گوید که Vic.ai از فاکتورهایی که برای مشتریان پردازش می کند برای بهبود عملکرد الگوریتم های خود استفاده می کند. داده‌های این پلتفرم به مدت هفت سال حفظ می‌شوند، اما وی می‌گوید که Vic.ai «جدایی دقیق» داده‌های ایالات متحده و اتحادیه اروپا را برای مطابقت با GDPR حفظ می‌کند و تلاش می‌کند تا اطلاعات شناسایی شخصی را کنار بگذارد.

برخلاف برخی از فروشندگان هوش مصنوعی، Vic.ai این شانس را دارد که صنعتی را اشغال کند که شروع به استقبال از اتوماسیون کرده است. یک نظرسنجی در سال 2021 از حدود 200 شرکت و مؤسسه مالی نشان داد، در حالی که اولویت‌های مدیریتی و در دسترس بودن فناوری اطلاعات همچنان مانع اصلی جریان‌های کاری خودکار هستند، کمی بیش از یک سوم پاسخ‌دهندگان گفتند که قصد دارند «بیشتر یا بسیار بیشتر» را برای فناوری اتوماسیون حساب‌های پرداختنی هزینه کنند. ظرف دو سال آینده

پایگاه مشتریان Vic.ai این را منعکس می کند. طبق گفته Hagerup، این شرکت اکنون 60 مشتری سازمانی، از جمله HSB، Intercom و Armanino، با پایگاه کاربر فعال دارد که در مقایسه با سال 2021، 280 درصد رشد داشته است. درآمد دوره ای سالانه قراردادی Vic.ai در سال 2022 نسبت به سال 2021 سه برابر شد (5 میلیون دلار). ، او اضافه کرد.

Vic.ai به عنوان یک شرکت واقعی هوش مصنوعی در حال تغییر اتوماسیون حساب‌های پرداختنی به استقلال واقعی است. در حالی که برخی از رقبای ما راه‌حل‌هایی مبتنی بر قوانین و قالب‌ها ارائه می‌دهند، رویکرد منحصربه‌فرد ما ما را از وضعیت موجود متمایز می‌کند. انتقال عملیات از روال‌های دستی اولیه از طریق ایمیل یا صفحه‌گسترده به یک راه‌حل مبتنی بر ابر با مسیرهای حسابرسی و ویژگی‌های انطباق برای مدیران سطح C IT مطلوب است… ما در موقعیت خوبی برای رکود اقتصادی هستیم.

Vic.ai با فروشندگانی مانند Upflow، Glean AI و YayPay متعلق به Quadient در مدیریت حساب‌های دریافتنی و فضای اتوماسیون رقابت می‌کند. (بر اساس گزارش MarketsandMarkets، تنها بازار اتوماسیون حساب‌های پرداختنی از 1.9 میلیارد دلار در سال 2019 به 3.1 میلیارد دلار تا سال 2024 افزایش می‌یابد.) تیپالتی احتمالاً قدرتمندترین است، با 270 میلیون دلار با ارزش 8.3 میلیارد دلاری در دسامبر گذشته.

Vic.ai مستقر در نیویورک برای غلبه بر رقبای خود به سرعت توسعه یافته است – تعداد کارکنان خود را در سال جاری سه برابر کرده و به 106 کارمند رسانده است – و در ساخت فناوری تطبیق سفارش خرید مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است، که آن را به عنوان یک متمایز کننده اصلی می بیند.