Vitalik Buterin در میان افزایش علاقه به کاربردهای بلاک چین و هوش مصنوعی، هم افزایی Crypto-AI را بررسی می کند.
ویتالیک بوترین در یکی از پست‌های وبلاگ اخیر خود به بررسی دنیای درهم تنیده فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی پرداخت. بوترین تحلیل روشنگرانه ای از هم افزایی بالقوه آنها ارائه کرد و در عین حال در مورد پیچیدگی ها و خطرات موجود در ادغام آنها هشدار داد.
Vitalik Buterin همگرایی بلاک چین و هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل می کند، هشدارهایی در مورد خطرات یکپارچه سازی
ویتالیک بوترین، یکی از بنیانگذاران اتریوم، در یک پست وبلاگی، به بررسی رابطه در حال تکامل بین فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی (AI) پرداخت و بینش و هشدارهایی را به توسعه دهندگان در این زمینه پیشرفته ارائه کرد.
بوترین پست خود را با اذعان به علاقه فزاینده به تقاطع رمزنگاری و هوش مصنوعی، دو تا از برجسته‌ترین روندهای فناوری در سال‌های اخیر، آغاز می‌کند. وی خاطرنشان می کند:
دستیابی به هم افزایی در سطح جوی سطحی آسان است: تمرکززدایی کریپتو می تواند تمرکز هوش مصنوعی را متعادل کند، هوش مصنوعی غیرشفاف است و رمزارز شفافیت را به ارمغان می آورد.
این پست، همپوشانی‌های بالقوه بین هوش مصنوعی و بلاک چین را در چهار حوزه مجزا دسته‌بندی می‌کند که هر کدام دارای چشم‌اندازها و خطرات منحصربه‌فردی هستند. دسته اول، که در آن هوش مصنوعی به عنوان یک بازیکن در بازی ها و مکانیسم های مبتنی بر بلاک چین عمل می کند، قابل دوام ترین تلقی می شود. بوترین استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای پیش‌بینی را به عنوان مثال ذکر می‌کند، جایی که نقش هوش مصنوعی می‌تواند شامل پیش‌بینی و مشارکت در سیستم‌های پاداش یا جریمه اعمال‌شده توسط بلاک چین باشد.
دسته دوم، که در آن هوش مصنوعی به عنوان یک رابط برای کمک به کاربران در جهت یابی دنیای رمزنگاری عمل می کند، می تواند به برنامه های موجود مانند ویژگی تشخیص کلاهبرداری کیف پول Metamask کمک کند. با این حال، بوترین نسبت به خطرات اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه حملات خصمانه، هشدار می دهد.
دسته سوم، که بوترین توصیه می‌کند با احتیاط به آن نزدیک شوید، شامل استفاده از هوش مصنوعی برای دیکته کردن قوانین سیستم‌های مبتنی بر بلاک چین، مانند سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (DAO) است. او به خطرات ذاتی در این رویکرد، به ویژه با توجه به آسیب‌پذیری مدل‌های AI منبع باز در برابر حملات یادگیری ماشینی متخاصم اشاره می‌کند و هشدار می‌دهد: «در رمزنگاری، منبع باز تنها راه برای ایجاد چیزی واقعاً ایمن است، اما در هوش مصنوعی، یک مدل باز بودن (یا حتی داده های آموزشی آن) آسیب پذیری آن را در برابر حملات یادگیری ماشینی متخاصم به شدت افزایش می دهد.
دسته آخر مفهوم استفاده از بلاک چین را به عنوان یک پلتفرم برای ساخت و نگهداری سیستم های هوش مصنوعی، یک تقاطع طولانی مدت و حدس و گمان بیشتر بررسی می کند. بوترین پیشنهاد می‌کند که این رویکرد می‌تواند هم مزایای عملکردی و هم بهبودهایی در ایمنی هوش مصنوعی ارائه دهد، اگرچه مجموعه‌ای از چالش‌های خاص خود را دارد.
بوترین در طول پست خود بر نیاز به احتیاط تأکید می کند، به ویژه در هنگام توسعه برنامه های کاربردی با ریسک بالا مانند بازارهای پیش بینی یا استیبل کوین هایی که به هوش مصنوعی متکی هستند. او به مبادلات ذاتی بین شفافیت و امنیت ارائه شده توسط مدل های منبع باز و مبهم بودن و سوگیری های احتمالی سیستم های AI منبع بسته اشاره می کند. او به Worldcoin، یک استارت آپ رمزنگاری مجاور Openai، به عنوان نمونه ای از پروژه ای که این چالش ها را هدایت می کند، اشاره می کند.
بوترین در حالی که نسبت به هم افزایی بالقوه کریپتو و هوش مصنوعی خوش بین است، بر اهمیت بررسی دقیق و اقدامات امنیتی قوی برای کاهش خطرات ذاتی در این زمینه های به سرعت در حال تحول تاکید می کند.
برای کدام پروژه های رمزنگاری که هوش مصنوعی را در خود جای داده اند، بیشتر از همه هیجان زده هستید؟ نظرات و نظرات خود را در مورد این موضوع در بخش نظرات زیر به اشتراک بگذارید.