وقتی هوش مصنوعی شروع به استفاده از نرم افزارها و خدمات سازمانی کرد، Ema ۷۷ میلیون دلار جمع آوری کرد

امااستارت‌آپی که از تیم‌هایی از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای سازمانی در سراسر منابع انسانی، فناوری اطلاعات و امور مالی استفاده می‌کند، ۷۷ میلیون دلار در دور جدید سرمایه‌گذاری جمع‌آوری کرده است زیرا قصد دارد بیشتر کارهایی را که به‌طور سنتی توسط نرم‌افزار سازمانی و خدمات فناوری اطلاعات انجام می‌شود، انجام دهد.

دور سری B توسط شرکت مخاطره‌آمیز Creaegis مستقر در بنگالرو رهبری شد و سرمایه‌گذاران فعلی Accel، Section 32 و Prosus سهام خود را افزایش دادند. این تامین مالی کل سرمایه استارت آپ را به 140 میلیون دلار می رساند و ارزش آن را نسبت به آخرین دور تامین مالی خود در سال 2024 بیش از چهار برابر می کند. (Ema از افشای آخرین ارزیابی خود خودداری کرد.) استارت آپ به TechCrunch تایید کرد که دور کاملاً شامل سهام اولیه بود، بدون بدهی یا تراکنش ثانویه.

این بودجه در حالی است که هوش مصنوعی شروع به رقابت برای دلارهایی کرده است که مشاغل به طور سنتی برای نرم افزار سازمانی و خدمات فناوری اطلاعات خرج می کنند. استارت‌آپ‌ها، آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی، و شرکت‌های نرم‌افزاری تاسیس شده اکنون در حال مبارزه برای گرفتن این هزینه‌ها هستند.

Ema که در سال 2023 توسط Surojit Chatterjee، مدیر سابق Google و Coinbase و Souvik Sen، مدیر سابق Okta، هر دو در منطقه Bay مستقر هستند، تأسیس شد، به دنبال گسترش موقعیت خود در این بازار است. این استارت آپ فناوری خود را که آن را «کارمندان هوش مصنوعی» می نامد، به کار می گیرد – سیستم هایی که چندین عامل هوش مصنوعی را هماهنگ می کنند. اینها به انجام فرآیندهای تجاری چند مرحله‌ای در برنامه‌های کاربردی موجود یک شرکت کمک می‌کنند، نه اینکه یک وظیفه را در یک زمان انجام دهند.

چاترجی معتقد است که این مدل در نهایت باعث کاهش اتکای شرکت ها به محصولات نرم افزاری سنتی، از جمله محصولاتی که به عنوان نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) فروخته می شوند، می شود. به گفته او، Ema ابتدا برنامه‌های موجود یک شرکت را “پیچ می‌دهد”، قبل از اینکه مشتریان بتوانند وابستگی خود را به برخی از آن محصولات کاهش دهند – و در برخی موارد، آنها را به طور کامل جایگزین کنند.

بسیاری از مشتریان ما در حال حاضر در راه جایگزینی هستند [large SaaS applications] چاترجی گفت: به طور کامل، وابستگی به آنها را از بین می‌بریم، زیرا آنها بیشتر شبیه یک پایگاه داده می‌شوند.

بهره مندی از فشار آزمایشگاه های هوش مصنوعی

در ماه‌های اخیر، شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی به بازار سازمانی که Ema در آن فعالیت می‌کند نیز نفوذ کرده‌اند. Anthropic تلاش‌های خود را برای وارد کردن کلود به فعالیت‌های اصلی شرکت‌ها، از جمله کارهای مالی و حقوقی، گسترش داده است. به طور مشابه، OpenAI تیم هایی از مهندسان مستقر در آینده ایجاد کرده است که در کنار مشتریان برای تولید هوش مصنوعی کار می کنند.

با این حال، Chatterjee آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی را رقیب مستقیم نمی‌داند. او به TechCrunch گفت که نرم‌افزار Ema می‌تواند از بیش از 150 مدل، از جمله مدل‌های مرزی و منبع باز استفاده کند، در حالی که استارت‌آپ بر دانش دامنه، ادغام‌ها و هماهنگ‌سازی مورد نیاز برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار سرتاسر تمرکز دارد.

چاترجی اظهار داشت: «پیشرفت در مدل‌های مرزی در واقع برای ما بسیار سودمند است.

رویکرد Ema در حال حاضر در حال جلب توجه است. این استارتاپ بیش از 50 معامله فعال سازمانی و همچنین بیش از 1 میلیون کاربر فعال سازمانی دارد و بیش از 5 میلیون اقدام و پرس و جو را انجام داده است. مشتریان آن عبارتند از NTT DATA، Hitachi، ADP، PwC، Google، KPMG، Wipro و Microsoft.

طی دو سال گذشته، Ema گفت که درآمد آن 50 برابر شده است، در حالی که رزرو درآمد از 150 میلیون دلار فراتر رفته است. چاترجی گفت که رقم رزرو شامل ارزش کل قراردادهای چند ساله، از جمله معاملات دو و سه ساله است، نه اینکه نشان دهنده درآمد سالانه باشد. با این حال، او از افشای نرخ جاری درآمد سالانه استارت آپ خودداری کرد.

Chatterjee به TechCrunch گفت که بیش از 90٪ از مشتریان Ema فراتر از موارد استفاده اولیه خود گسترش یافته اند و برخی از آنها این فناوری را در ده ها گردش کار به کار می برند. او گفت که نرخ خالص حفظ دلار این استارت آپ حدود 180 درصد است، به این معنی که مشتریان فعلی در طول زمان به میزان قابل توجهی بیشتر با Ema خرج می کنند.

Ema همچنین به فراتر از خود نرم افزار نگاه می کند. چاترجی گفت که هوش مصنوعی می‌تواند برخی از کارهای پیاده‌سازی، یکپارچه‌سازی و مشاوره‌ای را که شرکت‌ها به‌طور سنتی به شرکت‌های خدمات فناوری اطلاعات برای انجام نرم‌افزارهای سازمانی پول می‌دهند، به عهده بگیرد.

چاترجی گفت: «بسیاری از شرکت های خدماتی با ما کار می کنند. آنها همچنین به طور چشمگیری در حال تغییر یا اختلال در مدل های کسب و کار خود هستند زیرا می دانند که مدل آینده انسان ممکن است بهترین مدل آینده نباشد.

Chatterjee گفت، علیرغم انجام کارهایی که به طور سنتی توسط ارائه دهندگان نرم افزار و خدمات انجام می شود، Ema حاشیه سود ناخالص نزدیک به 80% را حفظ کرده است. او خاطرنشان کرد که این استارت آپ به حمایت انسانی کمتری نیاز دارد زیرا سیستم های هوش مصنوعی آن از استقرارها یاد می گیرند و به بهبود حاشیه ها در طول زمان کمک می کنند.

Ema همچنین از مشتریان بر اساس صندلی های نرم افزاری یا تعداد توکن های هوش مصنوعی که مصرف می کنند، هزینه ای دریافت نمی کند. در عوض، چاترجی گفت، قیمت گذاری آن با تکمیل وظایف و نتایج تجاری مرتبط است.

چاترجی گفت که بیشتر سرمایه جدید Ema پس از گذراندن سال‌های اولیه خود برای ساخت این محصول، به سمت گسترش فعالیت‌های خود به بازار، به‌ویژه فروش و بازاریابی خواهد رفت. استارت آپ مرکزی Mountain View به نزدیک به 200 کارمند افزایش یافته است و دفاتر خود را در بنگالورو، لندن و ونکوور دارد.

Ema تاکنون عمدتاً بر مشتریان در ایالات متحده و اروپا تمرکز کرده است. با این حال، اکنون قصد دارد در سال آینده به بازارهای جدید، به ویژه در سراسر آسیا-اقیانوسیه، آمریکای جنوبی و بخش هایی از خاورمیانه گسترش یابد.