آیا مراکز داده هوش مصنوعی می توانند مانند خودروها به تولید انبوه برسند؟ هدف این استارتاپ کشف این موضوع است

شرکت زیرساخت هوش مصنوعی Runware تنها چند ماه پس از رونمایی از Sonic Inference Pod، یک مرکز داده ماژولار که در یک کارخانه ساخته شده و آماده نصب برای مشتریان ارسال شده است، دوباره خبرساز شده است. اکنون این شرکت برنامه های بزرگ تری دارد. این شرکت به TechCrunch گفت که می‌خواهد کارخانه‌ای بسازد که این غلاف‌ها را روی خط تولید مونتاژ می‌کند، انگار ماشین هستند.

ایده کاملاً جدید نیست. شرکت هایی مانند کروزوئه و اشنایدر الکتریک نیز غلاف های پیش ساخته را می فروشند، اما Runware می گوید که می تواند غلاف های خود را سریعتر ارسال کند.

فلاویو رادولسکو، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Runware، به TechCrunch گفت که این شرکت قصد دارد تا سال 2028 تولید خود را در کارخانه مستقر در رومانی به 30 مگاوات ظرفیت مرکز داده در روز یا نزدیک به 1 گیگاوات در ماه افزایش دهد. این ظرفیت بسیار زیادی است: با آن سرعت، Runware تقریباً به همان اندازه ای تولید می کند که کل ایالات متحده در سال جاری به قدرت مرکز داده اضافه کند. حدود 10 گیگاوات. اما همچنین نشان‌دهنده فشاری است که در سراسر صنعت برای استقرار مراکز داده سریع‌تر و کارآمدتر است.

انویدیا برای مثال اعلام کرد کارخانه های هوش مصنوعی Vera Rubin و DSX POD اوایل امسال هر دوی اینها همچنین قرار است ساخت مراکز داده هوش مصنوعی خود را برای شرکت‌ها سریع‌تر و آسان‌تر کند. با این حال، تفاوت Runware این است که می‌گوید در واقع یک کارخانه ساخته است نه اینکه زیرساختی را طراحی کند که به دیگران اجازه می‌دهد آن را بسازند.

رادولسکو گفت که Runware از سال آینده به تدریج تولید خود را افزایش خواهد داد و در حال حاضر دو کارخانه دارد – یکی که برای چند سال از آن برای ساخت غلاف استفاده کرده است و دومی که در اوایل امسال شروع به ساخت کرده است. انتظار می‌رود نسخه دوم ظرف چند ماه به پایان برسد و اوایل سال آینده آنلاین شود.

Runware مراکز داده مدولار را در خط مونتاژ تولید خواهد کرد. مشتریان می توانند سایت خود را برای مونتاژ آنها ارائه دهند یا Runware می تواند یکی برای آنها پیدا کند. رادولسکو گفت که Runware قصد دارد ظرف 48 ساعت این پادها را آنلاین کند. این زمان شامل زمان نصب و راه اندازی می شود، نه زمان ساخت. به گفته این شرکت، ساخت یک غلاف سه هفته طول می‌کشید، اما به‌زودی یک روز طول می‌کشد تا تولید را افزایش دهد. در صورت خرابی قطعات، Runware قطعات یدکی را فراهم می کند. مشتریان همچنین می توانند محاسبات را از Runware کرایه کنند یا GPU های خود را تهیه کنند و ماهیانه هزینه ای برای پادها و عملیات بپردازند. وی گفت: شارژ برق و اینترنت جداگانه است.

او گفت که غلاف ها همچنین می توانند بر اساس ترجیحات مشتری سفارشی شوند. پادها طراحی استانداردی دارند، اما می‌توانند برای برآورده کردن نیازهای مشتری و آخرین تراشه‌های GPU پیکربندی شوند. پس از سفارش تراشه ها ممکن است زمان زیادی طول بکشد که به نفع Runware عمل می کند. او گفت: «زمان‌های تحویل غلاف ما نیز کوتاه‌تر از زمان‌های تحویل GPU فعلی است و به ما زمان می‌دهد تا زیرساخت را با سخت‌افزاری که سفارش می‌دهیم تطبیق دهیم.» برای نسل‌های جدید GPU، تیم سخت‌افزار داخلی ما می‌تواند اجزای خود را طراحی، بسازد و آزمایش کند و به ما امکان تطبیق سریع را بدهد.»

در حال حاضر، اینها همه برنامه ها هستند – اجرا آزمایش است. کارخانه به افراد زیادی، موجودی، تدارکات زنجیره تامین و پول نیاز دارد. داستان‌های هشداردهنده‌ای در مورد اختراع مجدد تولید وجود دارد، به ویژه استارت‌آپ خودروهای الکتریکی Arrival، که زمانی بیش از 13 میلیارد دلار ارزش داشت، که در مقایسه با کارخانه‌های سنتی برای تولید انبوه وسایل نقلیه برقی مقرون‌به‌صرفه تلاش می‌کرد. Runware که تا به امروز بیش از 60 میلیون دلار جمع آوری کرده است، گفت که قصد دارد سری B را جمع آوری کند، اما در حال حاضر در حال تکمیل و راه اندازی کارخانه با 50 میلیون دلار سری A است که در دسامبر گذشته به دست آورد.

رادولسکو، توضیح داد که چگونه Runware به دنبال اجتناب از سرنوشت Arrival است، گفت: “ساختار هزینه ما بسیار متفاوت است.” او ادامه داد: «ما تعداد نیرو و هزینه مواد داریم. اما کارکنان کارخانه ما نسبت به ارزش استقرار محاسبات برای هوش مصنوعی مقرون به صرفه هستند. او همچنین گفت که طراحی سیستم های خود و خرید قطعات در دسترس و مقرون به صرفه به پایین نگه داشتن هزینه ها کمک می کند. ما یک مدیر کارخانه بسیار با تجربه از صنعت خودرو را به خدمت گرفته ایم تا در کنار رئیس سخت افزار ما کار کند و به ما در اجرای درست آن کمک کند.

تامین منابع نیز می تواند یک چالش باشد. اگرچه Runware می‌گوید که سیستم‌های خنک‌کننده و سایر پادهای خود را با اجزای استاندارد طراحی و می‌سازد، برخی از قطعات مانند پمپ‌ها و فن‌ها از آلمان می‌آیند و همچنان برای شبکه‌سازی به Nvidia وابسته است. رادولسکو گفت، با این حال، Runware ادعا می کند که از زمانی که یک ماه پیش شروع به ارائه آنها به مشتریان خارجی کرد، یک میلیارد دلار سود متعهد برای Sonic پادهای خود دریافت کرده است.

مراکز داده در ایالات متحده و خارج از کشور به دلیل میزان مصرف انرژی و تأثیر آن بر شبکه و سایر منابع مورد انتقاد قرار گرفته اند. وقتی فشار داده شد، رادولسکو گفت که غلاف های شرکتش فقط به برق و اتصال اینترنت نیاز دارند. آنها از یک سیستم خنک کننده مایع حلقه بسته با رادیاتورهای هوا خنک برای انتشار گرما استفاده می کنند، بنابراین واقعاً به اتصال آب نیاز ندارند. او با اشاره به لیست سایت های برنامه ریزی شده خود گفت: «ما در حال کار با ارائه دهندگان برق روی خط لوله سایتی با ظرفیت 397 مگاوات با پتانسیل افزایش تا 1.2 گیگاوات هستیم و افزود که این شرکت در حال استقرار مراکز داده مدولار خود در سایت هایی است که بسیار کوچکتر از مراکز استفاده شده توسط هایپرمقیاس کننده هایی مانند آمازون، مایکروسافت و گوگل هستند.

او ادامه داد که سایت‌ها معمولاً از قبل قدرت دارند، بنابراین نباید شبکه را بیشتر تحت فشار قرار دهند یا جامعه را مختل کنند. او ادامه داد: این غلاف ها تا دمای 86 درجه فارنهایت کاملاً بی صدا کار می کنند. “ما به طور فعال در حال کار بر روی گسترش شبکه ارائه دهندگان انرژی و سایت های خود هستیم. هدف ما این است که انرژی های تجدید پذیر را به عنوان منبع اصلی انرژی خود داشته باشیم.”

Runware کارخانه جدید خود را در اوایل سال آینده آنلاین خواهد کرد، سپس به ایالات متحده و سایر مناطق در سراسر جهان گسترش خواهد یافت. رادولسکو گفت که سیستم‌های ماژولار آینده هستند و به زودی به استانداردی برای استقرار بزرگ هوش مصنوعی تبدیل خواهند شد.

او افزود: «مشتریان باید بتوانند از ابتدا یک مرکز داده در مقیاس بزرگ را در اطراف غلاف های ساخته شده در کارخانه برنامه ریزی کنند و به جای چند سال، در ماه ها کار کنند.