دانشمندان کامپیوتر آلمانی 30 میلیون دلار جمع آوری می کنند تا به شرکت ها کمک کنند تا اطلاعات خود را درک کنند

با وجود آرزوهایی که بسیاری برای رسیدن به آن دارند، برای سازمان‌ها آسان نیست که داده محور شوند. حتی سازمان هایی با تیم های تجزیه و تحلیل داده ها اغلب برای استفاده موثر از داده های خود در تلاش هستند. با توجه طبق نظرسنجی اخیر گارتنر، کمتر از نیمی از رهبران داده و تحلیل می‌گویند که تیم‌هایشان در ارائه ارزش برای سازمان‌هایشان مؤثر هستند.

مایکل برتولد، دانشمند کامپیوتر آلمانی، زمانی که استاد دانشگاه کنستانز بود، از این موضوع آگاه شد، جایی که با تعدادی از کسب و کارها که سعی در اتخاذ شیوه های تجزیه و تحلیل داده ها داشتند، مشورت کرد. برتولد به TechCrunch گفت: این کسب‌وکارها اغلب تمایل خود را برای پلتفرمی ابراز می‌کردند که بتواند به پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های آن‌ها کمک کند، و بنابراین او و چندین همکارش شروع به ساختن آن کردند.

برتولد گفت: «هدف اولیه ایجاد یک پلت فرم پردازش داده ماژولار، بسیار مقیاس‌پذیر و باز بود که امکان ادغام آسان ماژول‌های بارگذاری، پردازش، تبدیل، تجزیه و تحلیل و اکتشاف بصری داده‌های مختلف را بدون تمرکز بر هیچ حوزه کاربردی خاصی فراهم می‌کرد. این نرم افزار به گونه ای طراحی شده است که سطح حرفه ای داشته باشد و همچنین به عنوان یک پلت فرم یکپارچه برای پروژه های مختلف تجزیه و تحلیل داده های دیگر عمل کند.

پلت فرم منبع باز حاصل، نامیده می شود KNIME، در نهایت به یک استارت آپ با پشتیبانی VC با همین نام تبدیل شد و همکاران فوق الذکر (برند ویسودل و توماس گابریل) به برتولد در تیم موسس پیوستند.

امروزه KNIME دارای 400 مشتری است که برای نسخه کاملاً مدیریت شده پلتفرم خود از جمله آئودی، AMD، Lilly، Novartis، Bayer، Sanofi، Genentech، FDA، P&G و مرسدس بنز پرداخت می کنند. طبق گفته برتولد، درآمد سالانه سالانه 30 تا 40 درصد از زمان تأسیس KNIME در سال 2008 افزایش یافته است و اکنون حدود 30 میلیون یورو (32.35 میلیون دلار) است.

نرم‌افزار KNIME بر اساس گردش‌های کاری بصری و بدون کد طراحی شده است تا با سیستم‌های ثبت یک سازمان یکپارچه شود. کاربران می‌توانند برای ایجاد خطوط لوله برای تبدیل داده‌ها، تبدیل داده‌ها به گزارش‌ها و تجسم‌سازی‌ها، یا مقایسه یک مجموعه از داده‌ها با مجموعه‌ای از داده‌ها، صرف نظر از محل قرارگیری داده‌ها، روی KNIME ضربه بزنند.

از طریق مرکز تجاری KNIME، شرکت‌ها می‌توانند به‌طور خودکار اجرا کنند و جریان‌های کاری داده‌ها را با قابلیت‌های حاکمیتی و امنیتی اختیاری در راس اجرا کنند. هاب همچنین جایی است که آنها می توانند کتابخانه های داخلی گردش کار بسازند تا تیم ها بتوانند در صورت نیاز گردش کار را به اشتراک بگذارند و ویرایش کنند یا گردش کار ایجاد شده توسط جامعه گسترده KNIME را نصب کنند.

KNIME یک پنی بسیار برای خدمات خود دریافت می کند – مجوزهای سالانه از 39900 دلار برای مرکز تجاری شروع می شود. اما به نظر می رسد مشتریان مایل به پرداخت هزینه برای آنها هستند که توجه سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است.

این هفته، KNIME اعلام کرد که Invus 30 میلیون دلار در تجارت خود سرمایه گذاری کرده است تا مجموع درآمد KNIME را به 50 میلیون دلار برساند. برتولد گفت، درآمد حاصله صرف توسعه محصول، افزایش تیم KNIME از 250 نفر امروز به 275 نفر تا پایان سال، و تلاش‌های جذب مشتری در سراسر ایالات متحده، اروپا، خاورمیانه و آفریقا خواهد شد.

برتولد در پاسخ به این سوال که چگونه KNIME قصد دارد در برابر رقبای تجزیه و تحلیل داده مانند Dataiku، Alteryx، IBM و SAS رقابتی باقی بماند، به قابلیت هایی مانند دستیار هوش مصنوعی KNIME اشاره کرد که به کاربران کمک می کند شروع به کار کنند یا عملکردهای پیشرفته ای را به پروژه های داده موجود اضافه کنند. برتولد گفت، KNIME همچنین قصد دارد مجموعه نرم افزارهای خود را به عنوان یک سرویس افزایش دهد و مشاغل کوچک و متوسط ​​با سطوح پرداختی را هدف قرار دهد.

برتولد گفت: “KNIME در سال 2024 نزدیک به سودآوری بود، اما با سرمایه گذاری اضافه شده، ما تصمیم گرفتیم در سال های آینده بیشتر سرمایه گذاری کنیم و رشد کنیم.” ما شاهد کاهش سرعت در فناوری بوده‌ایم که بیشتر منجر به چرخه‌های فروش طولانی‌تر و مذاکرات دشوارتر شده است. در برخی موارد، بودجه ها به حالت تعلیق درآمدند، اما پذیرش پلتفرم تجزیه و تحلیل منبع باز ادامه یافته است و KNIME را به خوبی برای آینده قرار می دهد.