رای شما مهم است! تصمیم بگیرید که کدام جلسات انتخاب مخاطب به اجلاس بنیانگذار TechCrunch راه پیدا کند

هر سال، ما هجوم زیادی از متقاضیان را برای سخنرانی در رویدادهای TechCrunch دریافت می کنیم، و اجلاس بنیانگذار امسال در بوستون در 4 نوامبر تفاوتی نخواهد داشت! ما می‌خواهیم از همه کسانی که برای شرکت در برنامه‌نویسی ما درخواست داده‌اند و کمک به اشتراک‌گذاری تخصص خود با جامعه استارت‌آپ‌ها تشکر کنیم.

پس از بررسی دقیق، ما 11 فینالیست داریم که برای چهار جایگاه در دستور کار رویداد امسال رقابت می‌کنند، و هر یک نوع بینش‌های عملی و ضروری را به نمایش می‌گذارند که فقط توسط کسانی که ساخته، تکرار و موفق شده‌اند ارائه می‌شوند.

از طریق این لینک می توانید رای دهید برای وزن کردن در کدام جلسات در نهایت برش ایجاد می شود. ارسال‌ها در 4 سپتامبر بسته می‌شوند. اگر در حال رای دادن هستید و امسال بلیط Founder Summit خود را دریافت نکرده‌اید، منتظر چه چیزی هستید؟

در 4 نوامبر در بوستون، شما این شانس را خواهید داشت که مستقیماً از متخصصان در جلسات صمیمی و منحصر به فرد یاد بگیرید که می تواند شما را از رقبا پیشی بگیرد یا شما را برای ایفای نقشی محوری در توسعه دوره بعدی نوآوران آماده کند. ما هنوز تخفیف‌هایی روی بلیط‌ها داریم که می‌تواند تا 100 دلار در اینجا صرفه‌جویی کند!

با این اوصاف، بیایید به نامزدهای انتخاب بیننده مختل خود بپردازیم و به یاد داشته باشیم: رای گیری از طریق این فرم انجام می شود پس نگاه کنید و سپس رای خود را ارسال کنید!

چگونه قبل از اینکه بتوانید یک تیم رویدادهای تمام وقت هزینه کنید، استراتژی رویدادها ایجاد کنید

الکساندرا ایمز: بنیانگذار و استراتژیست ارشد رویداد، آزمایشگاه طرح نقشه

بنیانگذاران در مراحل اولیه به یکی از دو روش برخورد می‌کنند: به هر فرصتی بله بگویند، یا کاملاً از آنها اجتناب کنند زیرا توجیه بازگشت سرمایه غیرممکن است. هیچ کدام باهوش نیست. رویدادها می توانند مخاطبان و اعتبار شما را قبل از تناسب محصول با بازار ایجاد کنند، اما تنها در صورتی استراتژیک باشید که کدام یک مستحق زمان و بودجه شما هستند. ما در مورد چگونگی تفکر استراتژیک در زمانی که منابع محدود هستند بحث خواهیم کرد، از جمله چگونگی به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه از رویدادهای بنیانگذار مانند این. چارچوب‌هایی برای اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری‌های رویداد مناسب مرحله، تاکتیک‌هایی برای اثبات ارزش بدون ابزارهای پیچیده، و شفافیت در مورد اینکه رویدادها چه زمانی معنا دارند و چه زمانی معنا ندارند را ترک خواهید کرد.

چگونه یک شرکت سخت افزاری «ساخت ایالات متحده آمریکا» بسازیم و در واقع آن را مقیاس بندی کنیم

هانان هاپی: مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، اگزووات

تولید داخلی دوباره در کانون توجه قرار گرفته است، اما سخت افزار ساخت و ساز در ایالات متحده هنوز به طور گسترده ای به عنوان مقیاس بسیار گران قیمت دیده می شود. این جلسه به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه بنیان‌گذاران می‌توانند شرکت‌های سخت‌افزاری را طراحی کنند که «ساخت ایالات متحده» را از همان روز اول از نظر اقتصادی مقرون‌به‌صرفه کنند. ما استراتژی زنجیره تامین، ساختار هزینه، مشارکت کارخانه‌ها و چگونگی تغییر سیاست‌ها مانند قانون IRA و CHIPS را بررسی خواهیم کرد. شرکت‌کنندگان با یک چارچوب عملی برای ارزیابی زمانی که تولید داخلی می‌تواند به یک مزیت رقابتی تبدیل شود – نه فقط یک تصمیم برای برندسازی، ترک خواهند کرد.

چیزی بسازید که هنوز کلمه ای برای آن نداریم

اندی تانگ: شریک، همکاران Draper

طرح‌هایی که صنایع را تغییر می‌دهند به ندرت با دسته‌های موجود مطابقت دارند – و بیشتر سرمایه‌گذاران دقیقاً به همین دلیل آن‌ها را منتقل می‌کنند. این گفتار به بررسی این موضوع می‌پردازد که چرا توصیف کردن استارت‌آپ‌های با سرمایه‌دارترین استارت‌آپ‌ها، اغلب سخت‌ترین استارت‌آپ‌ها هستند، و این به چه معناست که شما چگونه استارت‌آپ‌های خود را می‌سازید و موقعیت می‌دهید. بنیان‌گذاران با درک واضح‌تری از تفاوت بین بینش بازار و ایده‌ای برای ایجاد بازار و آنچه در واقع لازم است تا سرمایه‌گذار منطبق با الگو را وادار به شرط‌بندی روی چیزی واقعاً جدید کند – قبل از اینکه بقیه دنیا برای آن نامی داشته باشند، ترک خواهند کرد.

GraphRAG در عمل: توقف توهمات با نمودارهای دانش

شیشیر تیواری: رئیس مهندسی داده های سازمانی، فناوری های Procore

آیا منابع داده نامرتب باعث ایجاد توهم در LLM های شما می شود؟ پایگاه داده های رابطه ای برای پر کردن شکاف معنایی هوش مصنوعی تلاش می کنند. یاد بگیرید که یک خط لوله GraphRAG آماده تولید بسازید که داده های آشفته را به بینش های عملی تبدیل می کند. راهکارهای عملی: یک خط لوله آفلاین بسازید تا مجموعه داده های نا به هم پیوسته را به «سوابق طلایی» تبدیل کنید. رکوردهای مسطح را به یک نمودار دانش Neo4j به هم پیوسته ترجمه کنید. یک LLM محلی امن (Ollama) برای ترجمه زبان طبیعی به جستارهای معتبر Cypher مستقر کنید. به هوش مصنوعی خود ساختار داده پایه ای را که نیاز دارد بدهید!

کتاب راهنمای هوش مصنوعی Enterprise: چگونه لورآل و وودافون را قبل از اینکه سری A را افزایش دهید ببندید

Merve Kitapci: شریک مدیریت و CGO، ADIN.AI

بیشتر بنیانگذاران پیش از جذب مشتریان سازمانی، به دنبال تناسب محصول با بازار هستند. ما برعکس عمل کردیم. این میزگرد حرکت دقیق بسته شدن حساب‌های سازمانی جهانی در پیش از سری A را پوشش می‌دهد: چگونه می‌توان اولین مکالمه را با CMO 500 فورچون ساخت. چرا مشارکت آژانس ها فروش شرکت ها را تسریع می کند. نحوه قیمت گذاری بدون شناسایی برند؛ و معنای صفر ارگانیک برای داستان جمع آوری کمک های مالی شما چیست. شرکت‌کنندگان با یک چارچوب فروش سازمانی تکرارپذیر، یک مدل قیمت‌گذاری هوش مصنوعی در مراحل اولیه، و سه موردی که باعث می‌شود یک مدیر ارشد شرکت قبل از اینکه قانونی قرارداد را ببیند، بله را بگوید، ترک می‌کنند.

درس‌هایی از 20 سال راه‌اندازی یک کسب‌وکار منبع باز تا 50 میلیون دلار

پیتر فارکاس: مدیرعامل، پرکونا

ایجاد یک شرکت منبع باز موفق بدون سرمایه خطرپذیر نادر است – افزایش درآمد از 50 میلیون دلار حتی نادرتر است. این سخنرانی دو دهه درس از رشد یک تجارت منبع باز تجاری از صفر به مقیاس جهانی را به اشتراک می گذارد. ما تناسب محصول با بازار، کسب درآمد از منبع باز و در عین حال آزاد نگه داشتن هسته اصلی، ایجاد تیم‌های توزیع‌شده قبل از اینکه کار از راه دور به جریان اصلی تبدیل شود، و ایجاد یک موتور قابل تکرار برای عرضه به بازار بدون بودجه خارجی را پوشش خواهیم داد. همچنین درباره شکست‌ها، درس‌های سخت و نحوه رقابت با جایگزین‌های با بودجه خوب و در عین حال بی‌حرکتی بحث خواهیم کرد. شرکت کنندگان با استراتژی های عملی برای مقیاس پذیری پایدار ترک خواهند کرد.

کوچک اما توانا: چگونه هوش مصنوعی به تیم های لاغر اجازه می دهد از غول ها پیشی بگیرند

لیندن تیبتز: مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، IFTTT

کتاب بازی ورق خورده است، و ما آن را از نزدیک زندگی کرده ایم. اکنون یک تیم پنج نفره می‌تواند شرکت‌هایی را با 500 مهندس بسازد، پیشی بگیرد و پیشی بگیرد. این میزگرد به واقعیت تاکتیکی اجرای یک تیم لاغر و مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد: کدام ابزارها واقعاً ارزش وقت شما را دارند، چگونه می‌توان جریان‌های کاری را به جای نفخ ترکیب کرد، و جایی که اکثر تیم‌ها چرخه‌هایی را روی هوش مصنوعی می‌سوزانند که به جایی نمی‌رسد. با دانستن اینکه چگونه پشته فعلی خود را برای شکاف های سرعت بررسی کنید، حرکت های رشد مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر آنها را تبدیل می کنند و چگونه از اندازه کوچک خود به عنوان یک مزیت استفاده کنید، نه بهانه.

دام آزمایشی: چرا هوش مصنوعی چشمگیر همیشه شرکت های واقعی نمی سازد

جف مالر: یکی از بنیانگذاران و CTO، Ambi Robotics

در رونق هوش مصنوعی امروزی، دموهای چشمگیر می توانند سرفصل ها، بودجه و هیجان اولیه ایجاد کنند، اما به ندرت به تنهایی یک تجارت واقعی را ثابت می کنند. این جلسه به بررسی شکاف بین عملکرد نمونه اولیه و استقرار در دنیای واقعی می‌پردازد، و اینکه چرا بسیاری از استارت‌آپ‌های امیدوارکننده هوش مصنوعی قبل از رسیدن به مقیاس متوقف می‌شوند. بنیان‌گذاران و سرمایه‌گذاران یاد خواهند گرفت که چگونه ارزیابی کنند که آیا سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً برای تولید آماده هستند، معیارهای عملیاتی و قابلیت اطمینان که بیشترین اهمیت را دارند، و چگونه شرکت‌هایی بسازند که بتوانند فراتر از تبلیغات تبلیغاتی و تاثیرگذاری بادوام و در دنیای واقعی حرکت کنند.

از CentOS تا راکی ​​لینوکس: ایجاد حرکاتی که از شما دوام بیاورند

گرگوری کورتزر: مدیرعامل و بنیانگذار، CIQ

گرگ کورتزر به ایجاد CentOS، یکی از پرکاربردترین سیستم عامل های جهان کمک کرد، سپس CIQ را تأسیس کرد و زمانی که Red Hat CentOS را متوقف کرد، Rocky Linux را راه اندازی کرد. در این جلسه، او درس‌های سختی را از ایجاد جنبش‌های متن‌باز و یک استارت‌آپ از ابتدا به اشتراک می‌گذارد: چرا بنیان‌گذاران باید نفس خود را پشت در بگذارند، سپس از استخدام عمومی‌های همه‌کاره زودهنگام عبور کنند، سپس به گروهی از متخصصان بروند. او اشتباهی را که تقریباً با نادیده گرفتن ارزش فرهنگ و ارزش‌های اصلی مرتکب شده است و اینکه واقعاً برای ساختن چیزی بادوام نیاز است، توضیح می‌دهد.

شرکت‌های هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی که در واقع اهمیت خواهند داشت

Vikram Chaudhery، دکترا: مدیرعامل و موسس، جنوا ونچرز

اکثر نسخه‌های نمایشی مراقبت‌های بهداشتی هوش مصنوعی باورنکردنی به نظر می‌رسند و هیچ چیزی ارسال نمی‌کنند. شرکت هایی که در سال 2026 اهمیت خواهند داشت، بهترین مدل ها نیستند. آنها کسانی هستند که در یک پنجره عملی تصمیمات را به پزشکان می رسانند و کاری که پزشکان در واقع برای بیمار در جریان کار بالینی واقعی انجام می دهند را تغییر می دهند. این میزگرد به بررسی مواردی می‌پردازد که هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی قابل سرمایه‌گذاری را از نمایشگاه‌های علمی گران‌قیمت جدا می‌کند، جایی که سیستم‌های عامل ارزش واقعی فراتر از نسخه‌های آزمایشی ایجاد می‌کنند، آنچه که بنیان‌گذاران قبل از سری A به طور مداوم اشتباه می‌کنند، و محدودیتی که هر کسی که یک شرکت هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی را سرمایه‌گذاری می‌کند، تأسیس می‌کند یا به آن می‌پیوندد باید اعمال کند.

چگونه بنیان‌گذاران هوش مصنوعی فنی وارد YC، a16z Speedrun و Raise از VCهای سطح بالا می‌شوند

جرج بندریان: بنیانگذار و شریک عمومی، سرمایه گذاری های دست نخورده

بهترین بنیانگذاران فنی که در زمینه هوش مصنوعی و روباتیک ایجاد می‌کنند به دلیل محصولشان شکست نمی‌خورند – آنها شکست می‌خورند زیرا نمی‌دانند سرمایه‌گذاران برتر واقعاً به دنبال چه هستند. در این میزگرد، بنیانگذاران فنی در مراحل اولیه، آنچه را که YC، a16z speedrun، و VCهای رده بالای فراتر از سطح ارزیابی می‌کنند، بررسی خواهند کرد: سیگنال‌های تناسب بنیان‌گذار-بازار، چرا اکثر بنیان‌گذاران فنی زودتر از آنچه فکر می‌کنند به یک همتای تجاری نیاز دارند، چگونه یک شرکت اقتصادی مستقل را برای سرمایه‌گذار اصلی قرار دهند، و فرآیند جمع‌آوری سرمایه در واقع قبل از انجام کار چگونه به نظر می‌رسد.