آپات عوامل هوش مصنوعی را مخفیانه می فرستد تا مورد کلاهبرداری قرار گیرند تا بتوانند اطلاعات مربوط به کلاهبرداری را جمع آوری کنند

اکثر شرکت ها از عوامل هوش مصنوعی برای ارسال سریعتر محصولات یا سرعت بخشیدن به گردش کار استفاده می کنند. Apate.ai آنها را مخفیانه می فرستد تا مورد کلاهبرداری قرار گیرند.

این استارت آپ استرالیایی که در سال 2024 بر اساس تحقیقات انجام شده در دانشگاه Macquarie در سیدنی تأسیس شد، هزاران عامل هوش مصنوعی را مستقر می کند که به عنوان قربانیان بی گناه ظاهر می شوند. این عوامل می توانند به تماس های کلاهبرداری پاسخ دهند، به پیام ها و ایمیل های مشکوک پاسخ دهند، پیوندهای فیشینگ را دنبال کنند و به گروه های رسانه های اجتماعی بپیوندند تا طعمه های کلاهبردار را طعمه خود کنند. آن‌ها وانمود می‌کنند که مردمی از هر رده‌ای هستند، دارای سنین، جنسیت و لهجه‌های مختلف هستند و به زبان‌های مختلفی صحبت می‌کنند و سعی می‌کنند کلاهبرداران را به اندازه کافی درگیر نگه دارند تا چیز مفیدی یاد بگیرند.

این شرکت می‌گوید ناوگان مامورانش تاکنون 17 سال از زمان کلاهبرداران را در 2.5 میلیون مکالمه تلف کرده است. مهم‌تر از آن برای پایگاه مشتریان Apate از بانک‌ها، شرکت‌های مخابراتی، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های آب و برق، عوامل مخفی سعی می‌کنند کلاهبرداران را وادار کنند تا چیزهایی را در مورد خودشان فاش کنند که معمولاً فقط آموخته می‌شود. بعد از یک قربانی کلاهبرداری شده است: حساب های بانکی، کیف پول های رمزنگاری، شماره تلفن، وب سایت های مخرب، مارک هایی که جعل هویت می کنند، و جزئیات دیگر در مورد کلاهبرداری هایی که انجام می دهند.

Apate، یکی از فینالیست‌های Startup Battlefield 200 در TechCrunch Disrupt، سپس این اطلاعات را به مشتریانش می‌دهد تا از آن برای اطلاع از اقدامات و ابتکارات ضد تقلب استفاده کنند. (این شرکت هیئتی از داوران VC را در Disrupt برگزار خواهد کرد که این هفته در Moscone West در سانفرانسیسکو تا پنجشنبه 15 اکتبر برگزار می شود.)

این یک تکامل عجیب در طعمه‌های کلاهبرداری است، اما با توجه به اینکه هوش مصنوعی چقدر به کلاهبرداران و هکرها قدرت داده است، چندان تعجب آور نیست. اف بی آی دریافت کرد بیش از 22000 شکایت از جنایات مرتبط با هوش مصنوعی در سال 2025، که منجر به خسارت 893 میلیون دلاری شد. بیش از 632 میلیون دلار از این مبلغ ناشی از کلاهبرداری های سرمایه گذاری است که در آن FBI می گوید کلاهبرداران از هوش مصنوعی برای اجرای مکالمات و جعلی کردن صداها و ظاهر افراد مشهور، مدیران و چهره های مورد اعتماد استفاده می کنند.

برای مدت طولانی، مردم سرگرمی عمدی با کلاهبرداران را به خود اختصاص داده‌اند – گاهی اوقات به طرز خنده‌داری، مانند گرفتن کلاهبرداران کل کتاب ها را با صدای بلند بخوانید، یا حتی به خالکوبی های مسخره کنید. اکنون، با رشد روزافزون توانایی هوش مصنوعی، جدول در حال تغییر است.

جالب اینجاست که ایده پشت آپات با یک تماس کلاهبرداری واقعی جرقه زده شد.

چندین سال پیش، دالی کفار، بنیانگذار و مدیر عامل آپات، در یک پیک نیک خانوادگی بود که از یک شماره ناشناس با او تماس گرفت. او که متوجه شد یک کلاهبردار در خط است، تصمیم گرفت به نفع بچه‌هایش گنگ بازی کند و موفق شد تماس را به مدت 44 دقیقه ادامه دهد.

همه خندیدند، اما کفار متوجه شد که این 44 دقیقه است که کلاهبردار صرف تماس با یک قربانی واقعی نکرده است. همچنین 44 دقیقه از زمان تلف شده او بود که او را به این فکر واداشت: آیا او می تواند آن را خودکار کند و در این فرآیند چیز مفیدی یاد بگیرد؟

این ایده در نهایت منجر به کار تحقیقاتی در محل کارش در دانشگاه مک‌کواری شد، جایی که کافر و همکارانش از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای کشف محتوای تماس‌های کلاهبرداری و توسعه راه‌های بهتر برای شناسایی و جلوگیری از کلاهبرداری استفاده کردند.

براد جوفه، یکی از بنیانگذاران و مدیر بازرگانی، به TechCrunch گفت: “بیشتر صنعت بعد از واقعیت کار می کند. مخابرات شماره ها را مسدود می کند، اما کلاهبرداران فقط شماره های جدید دریافت می کنند. بانک ها معاملات را مشاهده می کنند، اما تا آن زمان کلاهبردار قبلاً به مشتری رسیده است. ما مستقیماً به کلاهبردار می رویم و قبل از اینکه کسی صدمه ببیند اطلاعات را دریافت می کنیم.” ماموران هوش مصنوعی ما هر روز با ده‌ها هزار کلاهبردار از طریق تماس‌ها، پیام‌ها، ایمیل‌ها و وب صحبت می‌کنند. آنچه ما به مشتریان خود ارائه می‌دهیم چیزی است که از این مکالمات بیرون می‌آید و آنها می‌توانند با آن انجام دهند.

Joffe گفت آپات از هر دو مدل مرزی و مدل‌های دقیق تنظیم شده خود برای نیرو بخشیدن به عوامل و تجزیه و تحلیل خود استفاده می‌کند. این شرکت مدل های خود را بر اساس مکالماتی که عواملش با کلاهبرداران داشته اند و همچنین تحقیقاتی که Kaafar در Macquarie انجام داده است، آموزش می دهد.

علاوه بر دسترسی به ناوگان نمایندگان Apate، مشتریان به یک پورتال بینش دسترسی پیدا می‌کنند که اطلاعات و تحلیل‌هایی را در مورد کلاهبرداری‌هایی که کاربران نهایی یا کارمندان، مارک‌ها، محصولات و موارد دیگر را هدف قرار می‌دهند، ارائه می‌دهد. مشتریان حتی می‌توانند مأموریت‌های خاصی مانند دریافت شماره حساب بانکی یا آدرس کیف پول رمزنگاری را به این نمایندگان اختصاص دهند. عوامل متنی آن می‌توانند انجمن‌ها، گروه‌های سرمایه‌گذاری و پلتفرم‌های اجتماعی را برای فعالیت‌های کلاهبرداری احتمالی جستجو کنند و سپس می‌توانند مکالمات را با هویت ساختگی وارد کنند تا جزئیات کلاهبرداران را آشکار کنند.

مشتریان این استارت آپ عبارتند از: Commonwealth Bank of Australia، TPG Telecom، و همچنین سایر شرکت های خدماتی، مخابراتی و آژانس های دولتی. Joffe گفت که TPG نزدیک به 590000 تماس را با نمایندگان Apate هدایت کرده است، Commonwealth شاهد کاهش 76 درصدی زیان های کلاهبرداری عمومی گزارش شده بوده است، و یک بانک استرالیایی ناشناس که استارت آپ با آن همکاری می کند، از عوامل خروجی خود برای مختل کردن 22 کمپین کلاهبرداری استفاده کرده است.

سرمایه‌گذاران شرط می‌بندند که از فریب دادن کلاهبرداران نیز می‌توان پول به دست آورد. آپات 8.15 میلیون دلار سرمایه اولیه در ماه آگوست از Lobby Capital، OIF Ventures، Investible، Concept Ventures و Baobab Ventures جذب کرد. Joffe گفت که این شرکت 20 نفره در مجموع کمتر از 10 میلیون دلار جمع آوری کرده است و قصد دارد آخرین دور را برای محصول و توسعه بین المللی خود از جمله افتتاح دفتر در لندن و ایجاد یک حضور بزرگتر در ایالات متحده هزینه کند.

Joffe گفت: “Apate از الهه فریب یونانی نامگذاری شده است، که با توجه به کاری که عوامل ما انجام می دهند، مناسب به نظر می رسد.” و اضافه کرد که این استارت آپ حتی در مطالب خود کلاهبردارانی را نشان می دهد که به ربات ها فحش می دهند.

ما آن را به عنوان نشانه ای از ناامیدی دنبال می کنیم و هر فحش و فحشی توسط ما در Apate جشن گرفته می شود. ما احتمالا یکی از تنها کسب و کارهایی در جهان هستیم که وقتی مردم به محصول ما فحش می دهند جشن می گیریم.”