استارت‌آپ‌های MIT با ارائه‌های چشمگیر در Demo Day 2026 الهام می‌گیرند | اخبار MIT

پائولا هاموند، رئیس دانشکده مهندسی MIT به حضار گفت: «یکی از چیزهایی که من در مورد delta v دوست دارم این است که دانشجویان از سراسر جامعه ما را گرد هم می آورد تا با دیدگاه های مختلف به چالش ها برخورد کنند. “شرکت های آنها به همان اندازه گسترده هستند. آنها در هوش مصنوعی، رباتیک، مراقبت های بهداشتی، هوافضا، فناوری مالی، بیوتکنولوژی، امنیت سایبری و موارد دیگر کار می کنند. در هسته آنها، همه آنها تمایل به مقابله با مشکلات دشوار و بهبود زندگی مردم دارند.”

امسال مرکز اعتماد همچنین مدل شریک جدیدی را برای برنامه delta v اعلام کرد که متشکل از بیش از 125 بنیانگذار برجسته از شرکت هایی مانند HubSpot، Okta و Kayak، همراه با کارشناسان صنعت و سرمایه گذاران در مراحل اولیه است.

وقوع این رویداد در آغاز ترم تصادفی نیست: زمان آن برای جذب نسل بعدی کارآفرینان در محوطه دانشگاه تعیین شده است.

بیل آلت، مدیر عامل مرکز اعتماد و پروفسور مخترعان اترنت MIT در دانشکده مدیریت MIT Sloan گفت: «این روز مورد علاقه من در سال است. “امروز در مورد ساختن سازمان هایی است که حل ناپذیر ترین مشکلات جهان را حل می کند. چیزی فراتر از پول درآوردن است. این ارائه ها به شما الهام می بخشد و باعث می شود که بخشی از جامعه MIT باشید.”

هوش مصنوعی در گروهی از شرکت‌های امسال که از این فناوری برای حل مشکلات عمده در امنیت سایبری و تولید، بهبود هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی، طراحی قطعات فلزی پیشرفته و غیره استفاده می‌کنند، برجسته است.

به عنوان مثال، شرکت Neural Physics در حال ساخت مدل های هوش مصنوعی برای تولید و سایر برنامه های سخت افزاری است. مدل‌های این شرکت برای تسریع روند کار طراحی و اعتبارسنجی محصول برای شرکت‌هایی طراحی شده‌اند که چیزهایی مانند خودرو، تجهیزات و قطعات ماشین‌آلات را می‌سازند.

محمد الرفایی یکی از بنیانگذاران و کاندیدای دکترا گفت: هوش مصنوعی می تواند یک شبه نرم افزار بسازد. “هوش مصنوعی برای نرم افزار حل شده است. انقلاب بعدی هوش مصنوعی فیزیکی است. طراحی بیش از حد طول می کشد و میلیاردها هزینه دارد. در سال 1907، هنری فورد پنج سال طول کشید تا اولین مدل خودروی فورد را توسعه دهد. امروز، هنوز پنج سال طول می کشد تا شرکت خودروسازی فورد از طراحی به تولید برود. بخش تولید پیشرفته ایالات متحده سالانه 245 میلیارد دلار تاخیر موتور را از دست می دهد. [Most] این زمان صرف شبیه سازی ها یا تصمیم گیری های مهندسی می شود. در Neural Physics، ما در حال ساخت مدل‌های فیزیک پایه برای تسریع این فرآیندها هستیم.

یک شرکت دیگر، Cerebrus AI، سیستمی برای تشخیص زمانی که عوامل هوش مصنوعی از رفتار تایید شده منحرف می‌شوند، ساخته است. این راه حل یک خط پایه رفتاری را برای هر عامل مستقر ایجاد می کند و فعالیت آنها را برای علامت گذاری رفتار غیرعادی که می تواند منجر به مشکلات شود، نظارت می کند.

گسترش فناوری انقلابی با سه سوال کلیدی که هر مدیری می پرسد متوقف می شود: عوامل من کجا هستند؟ آنها چه می کنند؟ آنها به چه چیزی دسترسی دارند؟ گریفین پوتروک، یکی از بنیانگذاران و دانشجوی MBA گفت. “تیم های امنیتی می خواهند بگویند بله، اما نمی توانند به چیزی که نمی توانند ببینند اعتماد کنند. هوش مصنوعی Cerebrus می تواند به این تیم ها کمک کند.”

شرکت Talys از عوامل هوش مصنوعی برای کمک به سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌کند تا فرصت‌هایی را برای کاهش هزینه‌ها در مواردی مانند داروخانه‌ها، فرآیندهای عملیاتی و خدمات شخص ثالث پیدا کنند. این شرکت در حال حاضر با سیستم های بهداشتی کار می کند و 325 میلیون دلار هزینه را پردازش کرده است.

نیکلاس برزین، یکی از بنیانگذاران و دانشجوی MBA، گفت: «دهه‌ها تلاش برای سلطنت در هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی کوتاه بوده است – تا کنون. اگر می‌توانید هر خطی را طبقه‌بندی کنید، هر کالایی را محک بزنید، هر جایگزینی را پیدا کنید، هر مورد بی‌سود را تریاژ کنید، و هر سناریویی را در چندین قرارداد و هزاران رویه و دسته‌بندی مدل کنید.

سایر تیم های delta v نیز راه حل های سخت افزاری چشمگیری ارائه کردند. RBT Resources دستگاه قابل حملی را ارائه کرد که انتقال خون را ساده و سرعت می بخشد، که می تواند در بیمارستان ها و در محل آسیب های آسیب زا مانند بزرگراه ها یا میدان های جنگ استفاده شود.

آنتونی کاپوانو MBA ’26، مدیر عامل سابق نیروی دریایی ایالات متحده، توضیح داد: “ترانسفوزیون در نقطه آسیب یک فرآیند بسیار دستی با سه ناکارآمدی کلیدی است: آنها وابسته به زمان، وابسته به جاذبه زمین و نیروی کار هستند.” “هدف ما در RBT Resources این است که انتقال خون را برای همه پزشکان سریعتر و ساده تر کنیم.”

Gander Robotics یک زیردریایی پهپاد ارزان قیمت ساخته است که می تواند در هنگام سقوط شخصی در کشتی مورد استفاده قرار گیرد. کشتی خودگردان که با دست پرتاب می‌شود می‌تواند فرد را در دریا حس کند و به او سفر کند و چیزی به او بدهد تا روی سطح آن را نگه دارد، در حالی که مکان دقیق آن را به خدمه نجات ارائه می‌دهد.

موقعیت‌های به اصطلاح «مرد در دریا» به‌طور شگفت‌انگیزی در قایق‌های نظامی و کشتی‌های کروز رایج است. این دستگاه طی دو سال در MIT و موسسه اقیانوس شناسی Woods Hole توسعه داده شد. مدیر عامل مایکل اوتری MBA ’26 توضیح داد: “شناگر نجات مستقل ما از یک تکنیک اختصاصی برای جستجو با سونار از زیر سطح استفاده می کند، جایی که حتی اگر طوفانی در بالا موج می زند، خوب و آرام است.”

سایر تیم های حاضر شامل:

آلپاکا در حال ساخت یک اکوسیستم یکپارچه از سخت افزار و نرم افزار است تا به افراد اجازه دهد مدل های هوش مصنوعی مرزی خود را بدون اشتراک میزبانی کنند.

Banzai در حال ساخت یک عامل مبتنی بر هوش مصنوعی است تا به صاحبان خانه، مدیران املاک و مدیران دارایی کمک کند تا تعمیرات خانه را سریع‌تر تشخیص دهند، دقت تعمیر را بهبود بخشند و هزینه‌های نگهداری را کاهش دهند.

آزمایشگاه بیزون در حال ساخت پلت فرمی برای مهندسی نانوذرات لیپیدی است تا داروی پیشرفته را در هر نقطه از بدن ارائه کند.

Cortheon از بهینه سازی طراحی هوش مصنوعی برای کمک به ریخته گری ها برای ساخت قطعات فلزی پیچیده با هزینه کمتر و با آزادی طراحی چاپ سه بعدی استفاده می کند.

هوش مصنوعی Exo به موسسات مالی کمک می کند تا فرآیندهای پشتیبان را با استفاده از نرم افزار بومی هوش مصنوعی که قادر به تجزیه و تحلیل داده های آشفته و اتصال جریان های کاری پراکنده است، خودکار کنند.

Pixology از هوش مصنوعی عاملی برای کمک به تیم های فروش کمک می کند تا مطالب بصری و جذاب را سریعتر برای معاملات حقوق رسانه ایجاد کنند.

Robox از هوش مصنوعی برای توسعه یک موتور طراحی برای اتوماسیون فیزیکی در داخل یکپارچه‌کننده‌های سیستم‌ها، شرکت‌های رباتیک و تولیدکنندگان استفاده می‌کند.

آزمایشگاه تجارت به واردکنندگان کمک می کند تا قوانین تعرفه ای را در سراسر جهان تغییر دهند و زنجیره های تامین را بهینه کنند.