استارت‌آپ ساخت مسکن اضطراری قابل استفاده مجدد برنده رقابت 100 هزار دلاری MIT شد | اخبار MIT

استارت‌آپی که مسکن اضطراری را ارزان‌تر و سریع‌تر استقرار می‌کند، برنده مسابقه کارآفرینی 100 هزار دلاری MIT امسال در 12 می شد.

Uplift Microhome در حال ساخت واحدهای مسکونی مدولار و قابل استفاده مجدد است تا به افراد آسیب دیده از بلایای طبیعی و سایر شرایط اضطراری مسکن بر اساس تقاضا ارائه دهد. هر یک از خانه های این شرکت دارای باتری ها و مخزن آب مخصوص به خود است که به آنها اجازه می دهد تا به سرعت حمل و نقل و خارج از شبکه قرار گیرند.

چارلی نیتشلم، یکی از بنیانگذاران، که در برنامه رهبران عملیات جهانی MIT است و مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی و MBA دریافت می کند، گفت: «هر سال میلیون ها آمریکایی در اثر بلایای طبیعی آواره می شوند. “اگر آنها خوش شانس باشند، می توانند با دوستان یا خانواده خود بمانند. اگر آنها چندان خوش شانس نباشند، می توانند در یک پناهگاه بی خانمان ها قرار گیرند. اما بلایا فقط مشکلات دو هفته ای نیستند. ماه ها، گاهی اوقات سال ها طول می کشد تا به زندگی قبلی برگردیم. خط آخر: ما پس از بلایا مسکن با وقار و مقرون به صرفه نداریم.”

Uplift Microhome یکی از هفت تیمی بود که برای شرکت در رویداد نهایی انتخاب شد که در داخل سالن مملو از سالن کرسگ برگزار شد. هر تیم پنج دقیقه فرصت داشت تا استارت‌آپ‌های خود را معرفی کند، قبل از چند دقیقه سؤال از داوران.

مسابقات امسال با بیش از 80 درخواست از فروردین ماه آغاز شد. داوران این برنامه 16 تیم را برای رقابت در نیمه نهایی انتخاب کردند و سپس این تعداد را به تیم های فینالیست رویداد روز سه شنبه کاهش دادند.

سلین کریستوری، مدیر عامل 100 هزار دلاری و دانشجوی دانشکده مدیریت MIT Sloan گفت: “این مسابقه فقط مربوط به یک شب بزرگ نیست.” “این یک سفر یک ساله برای سازمان دهندگان و دانش آموزان ما است. با رویداد “Pitch” در دسامبر آغاز می شود، در ماه مارس به “Accelerate” منتقل می شود و در رویداد “راه اندازی” به اوج می رسد.”

در زمینی که جایزه بزرگ دنی لوین 100000 دلاری را از آن خود کرد، نیشلم گفت که به طور متوسط ​​چهار ماه طول می کشد تا آژانس مدیریت اضطراری فدرال ایالات متحده (FEMA) پس از یک فاجعه مسکن یک بار مصرف را مستقر کند. دلیل آن این است که این خانه ها علاوه بر آماده سازی گسترده فونداسیون، به برق و وسایل برقی نیز نیاز دارند.

نیتشلم گفت: «در نتیجه، کمتر از 1 درصد از بازماندگان واقعاً خانه فیزیکی دریافت می‌کنند. “بقیه یک چک دریافت می کنند و به آنها گفته می شود که بروند آن را کشف کنند. این فقط نظر ما نیست. وزارت امنیت داخلی FEMA را ممیزی کرد و پیشنهاد کرد یک جایگزین مسکن مقرون به صرفه ارائه کند که به بازماندگان فاجعه اجازه می دهد در نزدیکی خانه خود بمانند.”

خانه های Uplift را می توان در پشت یک تریلر تراکتور حمل کرد و با استفاده از یک لیفتراک استاندارد مستقر کرد. علاوه بر باتری و مخزن آب، خانه ها دارای پایه های خود تراز هستند که به آنها اجازه می دهد در زمین های ناهموار مستقر شوند.

Trevor O’Leary، یکی از بنیانگذاران، دانشجوی دانشکده بازرگانی هاروارد می گوید: «این به طور چشمگیری تحویل، نصب و غیرفعال کردن را تا حدی ساده می کند که می توانید واحد را از نظر اقتصادی بازیابی، نوسازی و دوباره مستقر کنید.

این شرکت قبلاً یک خانه ساخته است و معتقد است که می تواند هر واحد را با هزینه ای مشابه ارزان ترین تریلر تراکتور در حالی که مسکن را در چند ساعت تحویل می دهد، تولید کند. این شرکت انتظار دارد که هزینه نهایی استفاده مجدد از هر واحد نسبت به راه حل های فعلی هزینه کمتری داشته باشد. در ادامه، این کشور قصد دارد خانه هایی را برای مبارزه با ناامنی مسکن، برای کارگران فصلی و در طول پروژه های ساخت و ساز مستقر کند. این شرکت قصد دارد خانه های خود را در ایالات متحده بسازد.

جایزه 50000 دلاری بنیانگذار دیوید تی مورگنتالر به استارتاپ موهان تعلق گرفت که از هوش مصنوعی مولد برای نقشه برداری سه بعدی از زیرسطح زمین استفاده می کند. این شرکت فناوری خود را برای کمک به شرکت‌های معدنی در تصمیم‌گیری درباره محل حفاری استفاده می‌کند و این کار با هدف قرار دادن ذخایر مس آغاز می‌شود.

Hongze Bo، یکی از بنیانگذاران، دانشجوی دکترا در بخش زمین، جو و علوم سیاره ای MIT، گفت: «همه در مورد هوش مصنوعی و تراشه ها صحبت می کنند، اما هیچ کس درباره چیزی که روی آن نشسته است صحبت نمی کند: مس. “هر کابل، پردازنده گرافیکی و مرکز داده به مس بستگی دارد. تا سال 2030، ما 4 میلیون تن مس کمبود خواهیم داشت. اما نمی دانیم ذخایر بعدی کجاست. امروز ما فقط حفاری می کنیم و امیدواریم.”

هسته فناوری موهان یک مدل هوش مصنوعی است که به طور مکرر نویز را از داده های زیرسطحی حذف می کند تا اسکن های زیرزمینی ایجاد کند. این شرکت همچنین داده های زیرسطحی خود را توسعه می دهد.

بو توضیح داد: «ما یک مدل زیرسطحی کامل و سه بعدی با استفاده از هوش مصنوعی مولد ساختیم. «این همان فناوری پشت سر است [image generation tools] سورا و میدجورنی.»

مقام سوم جایزه 5000 دلاری به Iceberg Systems تعلق گرفت که از عوامل هوش مصنوعی مستقل برای پیش‌بینی چگونگی آبشار ریسک در سراسر اقتصاد استفاده می‌کند. این شرکت کلاس جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی را در MIT اختراع کرد که میلیون‌ها هوش مصنوعی را برای شبیه‌سازی نحوه ظهور خطرات از طریق تعامل هماهنگ می‌کند. با وزارت نیرو همکاری کرده است.

آیوش چوپرا، یکی از بنیان‌گذاران و دانشجوی دکترای MIT، می‌گوید: «آیس‌برگ رفتارهای میلیون‌ها شرکت‌کننده در بازار، از دلال‌ها گرفته تا مصرف‌کنندگان و مؤسسات را شبیه‌سازی می‌کند تا این که چگونه شوک‌ها از طریق تعاملات آن‌ها آبشار می‌شوند و ریسک سیستماتیک را در اقتصاد ایجاد می‌کنند، شبیه‌سازی و پیش‌بینی می‌کند».

جایزه 5000 دلاری برگزیده مخاطب به Pixology تعلق گرفت، یک پلتفرم هوش مصنوعی که محتوای ورزشی با نام تجاری و آماده برای حامیان مالی ایجاد می کند تا به کسب درآمد از لحظات زنده کمک کند.

سایر فینالیست های ارائه شده در رویداد امسال عبارتند از:

• NeuralPhysics، که مدل‌ها و عوامل فیزیک پایه را برای شبیه‌سازی و ساخت طراحی سخت‌افزار می‌سازد.
• DesignFlownAI، یک برنامه هوشمند طراحی که در نرم افزار طراحی به کمک رایانه تعبیه شده است تا به مهندسان بینش در زمان واقعی بدهد. و
• Auto Lab، یک پلتفرم هوش مصنوعی مستقل که به تیم‌ها کمک می‌کند مدل‌های بهتری را سریع‌تر بسازند.

مسابقه کارآفرینی 100 هزار دلاری یکی از رویدادهای سالانه کارآفرینی شاخص MIT است. بیش از 30 سال پیش زمانی آغاز شد که گروهی از دانشجویان به همراه مرحوم اد رابرتز، که بنیانگذار و رئیس مرکز مارتین تراست برای کارآفرینی MIT بود، تصمیم به راه‌اندازی مسابقه استارتاپی گرفتند.

این جایزه از 10000 دلار شروع شد و سپس به 50000 دلار رسید و به جایزه بزرگ 100000 دلاری امروز رسید. شرکت کنندگان قبلی عبارتند از HubSpot، Akamai، و Lightmatter.

علاوه بر جوایز، تیم‌ها از سرمایه‌گذاران خطرپذیر، کارآفرینان سریالی، مدیران شرکت‌ها و وکلا راهنمایی دریافت کردند. بودجه برای نمونه های اولیه؛ بازخورد طرح کسب و کار؛ و بیشتر