استارت‌آپ Wordsmith «وکیل در حلقه» می‌خواهد مشاوران هوش مصنوعی را برای همه کارمندان بیاورد.

در حالی که هوش مصنوعی هاروی Wordsmith خود وکلا را هدف قرار داده است، ووردسمیت بیشتر کارمندان یک شرکت را هدف قرار می دهد، با تیم های حقوقی که پلتفرم را در پشت صحنه با اتصال آن به تمام منابع داده خود پیکربندی می کنند. وکلا در صورت نیاز در دسترس هستند.

McNairn با چیزی مانند TravelPerk مقایسه می‌کند، که به SMEها یک پلتفرم مدیریت سفر تجاری خود خدمت می‌دهد که به مدیران اجازه می‌دهد سیاست‌ها و فرآیندهای تأیید را تعریف کنند. کارمندان تمام رزروهای خود را در این پارامترها انجام می دهند.

«در TravelPerk یکی از گام‌های بزرگ [we made] این بود که ما از تلاش برای سرعت بخشیدن به تیم مسافرتی با فروش ابزارهای کمی بهتر به آن‌ها، تا اینکه اساساً بقیه کسب و کار را قادر می‌سازیم خود رزرو کنند، رفتیم. “و سپس تیم سفر فقط مدیریت، بررسی و مطمئن شد که به درستی کالیبره شده است. و این تغییر ابزارهای ساختن فقط برای عملکرد، به جای ساخت ابزارهایی برای بقیه کسب و کارها برای کار موثرتر، تغییر بزرگی در نحوه کار شما است.

شرکت‌ها می‌توانند Wordsmith را به دو روش اصلی پیکربندی کنند: به‌عنوان یک خلبان خودکار برای امور ساده‌تر که نیازی به نظارت متخصص ندارند، و به‌عنوان یک خلبان کمکی که به موجب آن یک وکیل همیشه در جریان است تا مهر تأیید خود را قبل از ارائه هرگونه پاسخ رسمی ارائه کند.

یک گردش کار معمولی ممکن است شامل شخصی در فروش باشد که نیاز به بررسی دقیق یک قرارداد جدید دارد، یا شاید خریدی که در تلاش برای بستن یک معامله است و نیاز به دسترسی به اطلاعاتی مانند وضعیت امنیتی شرکت دارد – انواع سؤالاتی که نسبتاً استاندارد هستند و پاسخ‌ها کجاست. به احتمال زیاد تغییر زیادی نخواهد کرد با پرس و جو از Wordsmith، هر کسی می تواند اطلاعات لازم را به دست آورد.

سایر موارد استفاده بالقوه ممکن است شامل شخصی باشد که شرکتی را با درخواست دسترسی موضوعی (SAR) صادر می‌کند، به موجب آن کسب‌وکارها در حوزه‌های قضایی خاص قانوناً موظف هستند به درخواست‌های مربوط به دسترسی به داده‌های شخصی احترام بگذارند. در این مثال، Wordsmith را می‌توان طوری پیکربندی کرد که یک ارسال را بپذیرد و به سیستم فروش بلیط یک شرکت متصل شود و یا با اطلاعات درخواستی یا با یک پاسخ الگو که مقیاس‌های زمانی و مراحل بعدی را مشخص می‌کند – هرچه دستورالعمل‌ها و فرآیندهای داخلی شرکت دیکته کند، پاسخ دهد.

رفتار مدل

Wordsmith از ترکیبی از مدل‌های اصلی زبان بزرگ (LLMs)، از جمله GPT-4 OpenAI و Claude Anthropic استفاده می‌کند.

مک‌نیرن گفت: «ما از مناسب برای کار استفاده می‌کنیم. “برخی در تجزیه و تحلیل چیزهایی مانند منطق در توافقات قانونی واقعاً خوب هستند و برخی در کمک به ما برای تغییر زبان واقعاً دقیق هستند. کلود در منطقی کردن مشکلات بسیار خوب است و OpenAI (GPT-4) کاملاً فوق العاده است، با ابعاد مختلف.

شرکت‌ها در پذیرش هوش مصنوعی مولد، که مک‌نیر می‌گوید این شرکت به روش‌های مختلف به آن می‌پردازد، کمی ترس نشان داده‌اند. این شامل اجازه دادن به شرکت ها می شود تا شرط کنند که داده های آنها اتحادیه اروپا را ترک نکند. همچنین قول داده است که هوش مصنوعی خود را بر روی داده های شرکت ها آموزش ندهد. Wordsmith یک “نمونه خصوصی” را برای شرکت ها پیکربندی می کند، به این معنی که به داده ها در هر کجا که باشد (مثلاً Google Drive یا Notion) متصل می شود تا پاسخ را با استفاده از داده های خود شرکت بهبود بخشد، اما این داده ها برای آموزش مدل برای شرکت های دیگر استفاده نمی شود. .

مک‌نیرن گفت: «ما از تکنیکی به نام RAG (نسل تقویت‌شده بازیابی) استفاده می‌کنیم. بنابراین ما روی داده‌های آنها آموزش نمی‌دهیم – فقط در صورت لزوم از آن استفاده می‌کنیم. ما آن را به خاطر می آوریم، از آن برای غنی سازی پاسخ استفاده می کنیم و سپس به آنها پاسخ می دهیم.»

فرکانس بالا

در حالی که تقویت تیم های حقوقی داخلی در ابتدا هدف اصلی Wordsmith خواهد بود، این شرکت همچنین به دنبال همکاری با شرکت های حقوقی است، همانطور که در ارتباط اولیه با DLA Piper نشان می دهد. در این مثال، DLA – یک نیروگاه حقوقی میلیارد دلاری جهانی – در حال توسعه عوامل هوش مصنوعی با مشارکت Wordsmith است تا این امر را بین مشتریان خود توزیع کند.

بنابراین در واقع، آنها دانش فنی خود را برای بهبود Wordsmith برای حوزه های قانونی بسیار خاص وارد می کنند. این می تواند به چیزی تبدیل شود که آنها می توانند به عنوان نوع جدیدی از خدمات حقوقی، احتمالاً با نرخ پایین تر، آن را بفروشند.

مک‌نیرن گفت: «درگیر شدن با دانش شرکت‌ها به این روش، فرکانس بالاتر و هزینه کمتری دارد، به جای پرداخت هزاران دلار در ساعت. “این است [also] راهی بسیار بهتر برای نشان دادن اینکه آنها پیشرو هستند و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند.”

این مدل کسب‌وکار می‌تواند به‌ویژه برای شرکت‌های حقوقی کوچک تا متوسط ​​کارایی خوبی داشته باشد، جایی که Wordsmith می‌تواند برای تصاحب مشاغل بزرگ‌تر یا پذیرش مشتریان بیشتر درگیر شود.

McNairn می گوید که در حالی که این پیشنهاد هنوز در مراحل اولیه طراحی خود با DLA است، Wordsmith احتمالاً به زودی آن را تجاری خواهد کرد. او گفت: «این فقط هنوز آنجا نیست.

مک‌نیرن می‌گوید که با 5 میلیون دلار در بانک، وردسمیت اکنون استخدام خود را در اسکاتلند و ایالات متحده تسریع خواهد کرد. این شرکت امروز 9 کارمند دارد و در حالی که برخی در لندن مستقر هستند و/یا در حال ارتقا هستند، مک‌نیر می‌گوید که مشتاق است. تا ادینبورگ به مرکز ثقل شرکت تبدیل شود.

او گفت: «این موضوع اکوسیستمی است که من کاملاً به آن علاقه دارم. “قبل از این سه تک شاخ وجود داشته است که من بخشی از آنها بوده ام و من فقط می خواهم چیزی جالب در اسکاتلند بسازم.”