استارت آپ سابق Expedia exec از هوش مصنوعی برای کمک به شرکت های کوچکتر برای رزرو سفر استفاده می کند

کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها اغلب فاقد میز سفر اختصاصی هستند، که مدیران و بنیان‌گذاران را مجبور می‌کند به دستیاران انسانی یا اپلیکیشن‌های مصرف‌کننده و دست و پا گیر سفر تکیه کنند.

مایکل گولمان، معاون سابق محصولات مصرفی Expedia، روی هوش مصنوعی شرط می‌بندد تا این شکاف را پر کند. شرکت او، اتو، با برنامه ریزی برای راه اندازی یک نسخه آلفا از پلتفرم برای انتخاب شرکت کنندگان ایالات متحده در ماه سپتامبر، از پنجشنبه پنهان بیرون می آید. این سرویس برای تسهیل سریع رزرو پرواز و هتل از طریق سوالات زبان طبیعی طراحی شده است.

اتو 6 میلیون دلار در یک دور اولیه به رهبری Madrona Ventures با مشارکت Direct Travel جمع آوری کرده است. سرمایه گذاران فرشته در این دور شامل مدیران سابق C-suite از خدماتی از جمله Expedia، Ortbiz، Uber و Farecast هستند.

این استارت آپ از 6 میلیون دلاری که جمع آوری کرده است برای توسعه محصول و استخدام استعدادهای مهندسی استفاده خواهد کرد. این باید به اتو دو سال نرخ اجرا بدهد.

گلمن به TechCrunch گفت در حالی که شرکت‌هایی مانند TravelPerk و Concur بر شرکت‌های بزرگ تمرکز می‌کنند، اتو به دنبال خدمات رسانی به مشتریانی است که دسترسی به خدمات ندارند.

اوتو را به عنوان یک آژانس مسافرتی سطح بالا یا دستیار اجرایی در نظر بگیرید که ترجیحات شما را به یاد می آورد، مانند انتخاب هتل ها و پروازهای شما. گولمان گفت: همچنین نکات ظریف دیگری را به خاطر می‌آورد، مانند اینکه ترجیح می‌دهید در فاصله 10 دقیقه از محل ملاقات خود بمانید.

او خاطرنشان کرد که این بدان معناست که کاربران مجبور نیستند هر بار که از این سرویس استفاده می کنند، تنظیمات برگزیده را دوباره وارد کنند. آنها همچنین مجبور نیستند بین سایت های مسافرتی و خدماتی مانند نقشه گوگل جابجا شوند.

گلمن اضافه کرد که اتو به طور خودکار به دنبال تغییرات در رزروها و برنامه ها است. به عنوان مثال، اگر هتل مورد نظر شما رزرو شده باشد، گزینه ای برای هتل دیگری که در نزدیکی شما است به شما می دهد.

در مواردی که «ربات» به دلایلی نمی‌تواند رزرو را تکمیل کند، عملیات را به یک نماینده انسانی در Direct Travel واگذار می‌کند، که از جایی که متوقف شده است، ادامه می‌دهد. گلمن توضیح داد که این موارد احتمالاً نادر خواهند بود، اگرچه اندازه گیری فرکانس بدون آزمایش بیشتر در دنیای واقعی دشوار است.

استیو سینگ، مدیر عامل مادرونا و مدیر عامل موقت شرکت فناوری مسافرتی Spotnana، دور اولیه اتو را رهبری کرد. مدیر اجرایی، که Concur را نیز تأسیس کرد، Direct Travel (یکی از سرمایه گذاران در این دور) را خریداری کرد سرمایه گذاران مختلف دیگر در ماه آوریل. سینگ رئیس اجرایی دایرکت تراول است و سمتی مشابه در هیئت مدیره اتو خواهد داشت.

سینگ در صحبت با TechCrunch گفت که او معتقد است اتو فرصتی عالی برای تصاحب بخشی از بازار در فضای سفر دارد.

“دلیل مدیریت نشدن مجموعه بزرگی از سفرهای تجاری این است که خدماتی مانند Concur یا سایر شرکت های مدیریت سفر برای مشاغل کوچک بسیار گران هستند. به طور معمول، صاحبان مشاغل کوچک برای سفر از دستیاران اجرایی کمک می گیرند. این چیزی است که در مورد Otto خوب است، او به عنوان دستیار اجرایی خود یا یک آژانس مسافرتی عمل می کند.

اتو از شبکه سرمایه‌گذاران و مشاوران خود برای دریافت بهترین داده‌های پرواز و سفر – ادغام با خدماتی مانند Direct Travel و Spotnana – برای تسهیل درخواست‌های رزرو سفارشی استفاده می‌کند.

گلمن گفت که، برای مثال، اگر به هتلی با بار روی پشت بام نیاز دارید، آن را به عنوان فیلتر در Expedia یا Booking.com پیدا نخواهید کرد. او گفت که اتو از ارائه دهندگان مختلف داده هتل و پایگاه های داده برنامه خطوط هوایی برای ارائه سفارشی سازی بهتر برای کاربران استفاده می کند.

این شرکت در حال حاضر در حال تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های خود است. گلمن خاطرنشان کرد که هزینه استفاده از این مدل‌ها بسیار کمتر از آن چیزی است که شرکت از درآمد وابسته به ازای هر رزرو کسب می‌کند.

اتو قصد دارد به ربات اجازه دهد تراکنش ها را رزرو کند، شناسه های سفر را ناشناس کند و داده ها را برای بررسی توهم یا خطا تجزیه و تحلیل کند. تاکید کرد که چون از عوامل و مدل های مختلف برای کارهای مختلف استفاده می کند، تعداد توهمات باید کم باشد.

گلمن گفت که با انتشار آلفا، این شرکت قصد دارد محصول خود را بهبود بخشد و هدف آن این است که تا پایان سال از طریق نسخه بتا آن را به روی افراد بیشتری باز کند. او قصد دارد Otto را در اوایل سال 2025 به طور گسترده در دسترس قرار دهد.

سینگ اضافه می کند که در آینده، اتو می تواند خدمات بسیار شخصی سازی شده ای را ارائه دهد. کاربران می‌توانند به اندازه «برای جلسه هفته آینده من سفری رزرو کن» بگویند و این ابزار سفری را بر اساس داده‌ها و اولویت‌های تاریخی برنامه‌ریزی می‌کند.