با Feather، استارت آپی که «اندروید رباتیک» را برای توسعه دهندگان ایجاد می کند، آشنا شوید

اگر بنیانگذاران و سرمایه گذاران رباتیک بر روی یک چیز توافق دارند، این است که “لحظه ChatGPT” که در آن یک ربات همه منظوره می تواند به طور یکپارچه با هر محیطی سازگار شود، فرا نرسیده است. نظرات در مورد اینکه آیا این پیشرفت در نزدیکی است یا یک دهه دیگر متفاوت است.

رباتیک پریک استارت آپ انسان نما که سال گذشته تأسیس شد، در حال توسعه یک ربات برای هر دو خط زمانی است. برخلاف تسلا یا فیگور که در حال مقابله با مأموریت عالی ساخت بدن و یک «مغز» بنیادی هستند که هنوز به طور گسترده به کار گرفته نشده است، Feather ابزار سخت افزاری و نرم افزاری را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا در حال حاضر وظایف دنیای واقعی را انجام دهند.

هوآ مای، یکی از بنیانگذاران Feather به TechCrunch گفت: «امروز نمی توانید یک ربات تسلا بخرید و در بالای آن توسعه دهید. ما متوجه شدیم که اکثر شرکت‌ها به این شکل موفق نشدند. پخش‌کننده‌های سخت‌افزاری مانند انویدیا یا اپل با محصولی کارآمد و قابل استقرار شروع کردند و سپس به مرور زمان به پیچیدگی افزودند.

در سال 2025، پس از فروخته شدن استارت‌آپ انسان‌نمای قبلی‌اش به 1X، مای (تصویر بالا، سمت چپ) با پارسا بختیاری (تصویر بالا، سمت راست)، مهندس سابق تسلا مدل 3 که در مقطعی مستقیماً به ایلان ماسک گزارش داد، همکاری کرد تا چیزی بسازد که این دو نفر امیدوارند به اندروید رباتیک تبدیل شود.

این چشم‌انداز برای Gradient Ventures جذاب بود، که در ابتدای راه‌اندازی از Feather حمایت می‌کرد و پیش‌تر راند 7.6 میلیون دلاری پیش‌بنیاد این استارت‌آپ را رهبری می‌کرد.

از آن زمان، Feather یک سیستم رباتیک مدولار را راه اندازی کرده است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا سخت افزار را برای موارد استفاده مختلف، مانند تنظیم طول بازو، سفارشی کنند. این استارتاپ در حال حاضر فروش خود را به مشتریان آغاز کرده است و درآمد آن از یک میلیون دلار فراتر رفته است.

اگرچه Feather مشتریان خود را فاش نمی‌کند، اما می‌گوید که روبات‌هایش به عنوان آشپز در رستوران‌ها و تمیز کردن آزمایشگاه‌های علمی کار می‌کنند. در بخش نرم‌افزاری، سخت‌افزار می‌تواند مدل‌هایی را از هر ارائه‌دهنده هوش مصنوعی رباتیک، از جمله Nvidia، Skild یا Physical Intelligence اجرا کند.

مای گفت: «ما مقادیر کمی از این ربات‌ها را می‌فروشیم و اکنون که تقریباً همه مشکلات را در سال گذشته آزمایش میدانی حل کردیم، برای عرضه محصول بزرگ آماده می‌شویم.

به گفته داریان شیرازی، شریک عمومی Gradient، Feather رقبای مستقیمی در ایالات متحده ندارد، او چشم انداز رباتیک سخت افزاری فعلی را به سه دسته تقسیم می کند: استارت آپ هایی مانند یکشنبه که ربات های خانگی داخلی می سازند، شرکت های سنگین وزن مانند Figure و Tesla با هدف ماشین های همه منظوره، و Feather، که به اعتقاد او، تنها پلتفرم استارتاپ انسانی ماژولار در حال توسعه است.

مای اعتراف می کند که Feather صفحه ای را از شرکت های روباتیک چینی مانند Unitree گرفته است. اما با محدود شدن مدل‌های جدید ساخت خارجی به بازار ایالات متحده، Feather اکنون به‌عنوان یک گزینه داخلی در نوع خود جایگاه ویژه‌ای دارد.

مزیت دیگر پر، قیمت آن است. قیمت این ربات 30000 دلار است که تقریباً نصف قیمت H2 Edu Unitree است.

شیرازی معتقد است که حجم بازار با آن قیمت می تواند بسیار بزرگ باشد. شما یک کارگر را برای 50000 تا 60000 دلار در سال استخدام می کنید، باید آموزش دهید. [them]. آنها باید منابع انسانی داشته باشند. آنها باید همه این مکانیسم های مختلف پشتیبانی را داشته باشند.

به گفته شیرازی، Feather نیز بسیار کارآمد عمل می کند و تنها کسری از بودجه اولیه خود را صرف کرده است.

البته شرط بزرگ این استارت‌آپ این است که ارزش رباتیک از اکوسیستم توسعه‌یافته پیرامون سخت‌افزار ناشی می‌شود.

مای گفت: «اگر به اندازه بازار امروز برای شرکت‌های هوش مصنوعی فیزیکی فکر کنیم، بسیار کوچک است. اما اگر به این فکر کنید که احتمالاً تا پنج سال آینده چند شرکت کاربردی هوش مصنوعی فیزیکی وجود خواهد داشت، ما انتظار داریم که این تعداد به هزاران نفر برسد.

Feather امیدوار است که پلتفرمی باشد که به همه آنها قدرت می دهد.