بر اساس VCs، 9 استارت آپ پرطرفدار از آخرین روز نمایشی Y Combinator

یکی دیگر از روزهای نمایشی Y Combinator روز پنجشنبه برگزار شد، اما این دسته کمی متفاوت به نظر می رسید. در حالی که هر گروه موج جدیدی از بنیان‌گذاران را به همراه دارد، استارت‌آپ‌هایی که این هفته ارائه کردند، بسیار بیشتر از سال‌های گذشته به سمت فناوری عمیق گرایش پیدا کردند.

همانطور که هر سه ماه انجام می دهیم، TechCrunch از VCهای مرحله اولیه خواست تا داغ ترین استارت آپ ها را در این دسته نام ببرند – هم برترین ها و هم معاملاتی که همه درباره آن صحبت می کردند. و طبق معمول، فهرستی از استارت‌آپ‌هایی را که حداقل دو سرمایه‌گذار آن‌ها را به‌عنوان پرهیاهوترین شرکت‌ها معرفی کرده‌اند، گردآوری کردیم.

همانطور که یکی از سرمایه گذاران بیان کرد، فناوری در این دسته احساس “شبیه داستان های علمی تخیلی” بود. اما فراتر از ایده‌های وحشی، اتفاق نظر این بود که ارزش‌گذاری‌ها به مراتب بیشتر از گروه‌های اخیر پایه‌گذاری شده‌اند.

ما برترین ها را بر اساس حروف الفبا در زیر فهرست کرده ایم:

آتومارین

چیزی که در حال ساختن است: مراکز داده با انرژی هسته ای شناور در دریا

چرا مورد علاقه است: برق کم است و جوامع محلی به طور فزاینده ای با ساخت مراکز داده جدید مخالفت می کنند. Atomarine – که توسط یک فارغ التحصیل MIT با مدرک مهندسی کامپیوتر و مهندسی نیروی دریایی و یک دانشجوی دکترای MIT در مهندسی هسته ای تاسیس شده است – می خواهد کمبود محاسباتی را با قرار دادن مراکز داده بر روی بارج ها در دریا حل کند، جایی که آب دریا می تواند خنک کننده تقریباً رایگان را فراهم کند. این استارت آپ قصد دارد تا سال 2028 یک پایلوت گازسوز راه اندازی کند و قصد دارد در سال 2032 به کشتی های انرژی هسته ای شناور تبدیل شود. Atomarine ادعا می کند که قبلاً بیش از 4 میلیارد دلار از منافع مشتری را از طریق نامه های تعهد تضمین کرده است. یکی از VC به TechCrunch گفت که این پتانسیل درآمد به آن کمک کرده است تا آن را به یکی از با ارزش ترین استارت آپ ها تبدیل کند.

آزمایشگاه دوقطبی

چیزی که در حال ساختن است: سخت افزار شبکه های نوری پرسرعت موثر و کم مصرف برای مراکز داده هوش مصنوعی

چرا مورد علاقه است: ایده این است که خوشه‌های GPU زمان محاسباتی زیادی را صرفاً در انتظار حرکت داده‌ها بین هر تراشه تلف می‌کنند. در لایه شبکه، داده‌ها از نور به برق تبدیل می‌شوند و دوباره در فرآیندی که انرژی زیادی می‌سوزاند و گرمای زیادی تولید می‌کنند، بازمی‌گردند. اما Dipole Labs می‌گوید که یک سوئیچ نوری ساخته است که از تبدیل صرفنظر می‌کند تا داده‌ها بتوانند به عنوان نور باقی بمانند و مستقیماً به جایی که باید بروند بروند. حل این مشکل به موقع است زیرا پردازنده‌های گرافیکی بسیار گران هستند و مراکز داده بیشترین بهره را از سخت‌افزار محاسباتی خود می‌خواهند بدون اینکه وقت بگذارند.

صنایع ایزنگارد

چیزی که در حال ساختن است: پهپادهای تهاجمی و ضد پهپاد قابل تولید محلی، با موتور جت

چرا مورد علاقه است: هدف ایزنگارد تولید انبوه پهپادهای تهاجمی و ضد پهپادهای جت مستقیماً در کشورهای متحد، با کسری از آنچه پیمانکاران اصلی برای ساخت آنها در ایالات متحده می‌پردازند، توسط یک افسر سابق ارتش استرالیا و یک کارآفرین دفاعی که قبلاً یک استارت‌آپ دیگر پهپاد متمرکز در اوکراین را به 60 میلیون دلار افزایش داده است، درآمدزایی دارد. به گفته دو سرمایه‌گذار، این استارت‌آپ صدای VC قوی ایجاد کرده است، و یکی از عالی‌ترین ارزش‌ها را در این دسته از YC به دست آورده است.

آزمایشگاه بره

چیزی که در حال ساختن است: تراشه های استنتاج سفارشی با وزن مدل های هوش مصنوعی کدگذاری شده

چرا مورد علاقه است: تراشه‌های هوش مصنوعی سنتی در طول استنتاج مقادیر زیادی انرژی می‌سوزانند و وزن مدل را از حافظه می‌گیرند. Lamb Labs که توسط یک دکترای هوش مصنوعی کالج سلطنتی لندن و یک فیزیکدان نظری آکسفورد تأسیس شد، می‌خواهد تراشه‌های بسیار کارآمدی را با کدگذاری وزن‌های مدل هوش مصنوعی مستقیماً در سیلیکون بسازد. این تراشه های سفارشی که «واحدهای پردازش مدل» (MPU) نامیده می شوند، تنگناهای پهنای باند حافظه را از بین می برند.

رباتیک پراکسیس

چیزی که در حال ساختن است: جمع آوری داده های دنیای واقعی برای آموزش روبات ها

چرا مورد علاقه است: این شرکت با کسب‌وکارها برای جمع‌آوری ویدئوها و داده‌های انسان‌هایی که در حال انجام کار هستند، شریک می‌شود و سپس به مواد آموزشی برای شرکت‌های سازنده روبات تبدیل می‌شود. می گوید که در حال حاضر با شرکت های سهامی عام کار می کند و داده های ویدئویی را در بیش از 150 محیط مختلف ضبط کرده است. این شرکت می‌تواند اهمیت پیدا کند زیرا کسب‌وکارها شروع به آزمایش بیشتر در مورد اینکه کدام وظایف برای انسان‌ها بهتر است می‌کنند – و همچنان که هوش مصنوعی به اصلاح خود ادامه می‌دهد، بهتر است کدام وظایف به یک ربات واگذار شود.

نوری

چیزی که در حال ساختن است: ایجاد ربات های مقرون به صرفه برای انجام کارهای روزمره

چرا مورد علاقه است: این شرکت که تنها شش هفته پیش راه اندازی شد، تقریباً نیم میلیون فروش داشت. این تکان دهنده نیست – این یک ربات انسان نما است که قول می دهد به تمیز کردن و تا کردن لباس ها کمک کند. کاربران همچنین می توانند ربات خود را از طریق یک برنامه لپ تاپ کار کنند. قیمت آن در حدود 1600 دلار است که در مقایسه با سایر انسان نماها مانند Neo با قیمتی در حدود 20000 دلار یک سرقت محسوب می شود. یکی از بزرگترین سوالات در رباتیک این است که آیا امکان ایجاد یک ربات مقرون به صرفه در خانه وجود دارد که بتواند در واقع ماشین ظرفشویی را روی هم بگذارد و کارهای روزمره خانه را انجام دهد. نوری یک نوسان دیگر در انجام این وظیفه است.

رباتیک کیهانی

چیزی که در حال ساختن است: ربات های مستقلی که می توانند اجسام سنگین را بلند کنند

چرا مورد علاقه است: بنیانگذاران این شرکت می خواهند شهری در مریخ بسازند. اولین قدم برای آن؟ ساخت فناوری رباتیک که وظایف سنگین را انجام می دهد. این شرکت می گوید که فناوری آن در حال نصب پنل های خورشیدی در سراسر ایالات متحده است و تا سال 2027 قراردادهای 25 میلیون دلاری دارد. چشم انداز این است که این فناوری می تواند به ساخت خودکار برای استعمار مریخ کمک کند. این استارت آپ با جدول زمانی اسپیس ایکس برای ساخت و ساز در مریخ رقابت می کند، زیرا امیدوار است تا سال 2028 یک ماموریت اکتشافی را آغاز کند.

پاراسما

چیزی که در حال ساختن است: آموزش سلول های مغز انسان برای محاسبه قدرت یک روزه

چرا مورد علاقه است: شرکت دیگری در تلاش است تا بهترین راه را برای مقابله با میزان قدرت و انرژی مورد نیاز برای اجرای مدل‌ها بیابد. این بار، پاراسما به دنبال استفاده از سلول های مغز انسان به عنوان جایگزینی موثر و کارآمدتر برای سخت افزار محاسباتی هوش مصنوعی امروزی است.

آزمایشگاه Waddle

چیزی که در حال ساختن است: یک لایه API که کد کنترل ربات را می نویسد

چرا مورد علاقه است: سرمایه گذاران و علاقه مندان به فناوری امیدوارند که لحظه ChatGPT برای روبات ها نزدیک باشد. این هیجان رویکردهای مختلف را برای ایجاد یک مدل روباتیک عمومی هدایت می کند. آزمایشگاه Waddle به جای آموزش مدل های پایه بر روی داده های ویدئویی خام یا عملیات از راه دور انسانی، از لایه ای از عوامل LLM برای نوشتن کد و کنترل مستقیم روبات ها استفاده می کند. این استارت آپ که توسط فارغ التحصیلان هاروارد تأسیس شده است، خود را به عنوان «کد کلود برای رباتیک» معرفی می کند. این استارت‌آپ ادعا می‌کند که با وصل کردن هر سخت‌افزاری به API Waddle، توسعه‌دهندگان می‌توانند به ربات بگویند که چه کاری را به زبان طبیعی انجام دهد و عوامل هوش مصنوعی آن به‌طور مستقل کد کنترل اجرایی را تولید می‌کنند، بررسی می‌کنند که آیا کار می‌کند و ربات را در حدود ۲۰ دقیقه راه‌اندازی می‌کنند.