مدیر عامل هوش مصنوعی Inflection می گوید تلاش برای ساخت نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی تمام شده است

همین سال گذشته، هوش مصنوعی Inflection به همان اندازه که یک استارت‌آپ می‌توانست داغ باشد، با انتشار بهترین مدل‌های هوش مصنوعی در کلاس خود، ادعا می‌کرد که می‌تواند از فناوری OpenAI، Meta و Google پیشی بگیرد. این در مقایسه با امروز کاملاً متضاد است، زیرا مدیر عامل جدید Inflection به TechCrunch می گوید که استارتاپ او دیگر به سادگی در تلاش برای رقابت در آن جبهه نیست.

بین آن زمان و اکنون، البته یک تغییر عمده در Inflection وجود دارد. مایکروسافت مدیر عامل آن زمان مصطفی سلیمان را برای اداره کسب و کار هوش مصنوعی خود استخدام کرد و 650 میلیون دلار به استارت آپ پرداخت کرد تا بیشتر کارکنان خود را استخدام کند و فناوری آن را مجوز دهد. چند ماه پیش، Inflection اعلام کرد که شروع به محدود کردن استفاده از ربات چت هوش مصنوعی مصرف‌کننده خود، Pi کرده است، در حالی که بیشتر به سمت مشتریان سازمانی می‌رود.

در عوض، Inflection روز سه‌شنبه اعلام کرد که اکنون سه استارت‌آپ هوش مصنوعی را فقط در دو ماه گذشته خریداری کرده است تا ابزارهایی را که می‌تواند با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی موجود امروز به مشتریان سازمانی جهانی ارائه دهد، ایجاد کند. این شرکت همچنین مجوز مدل های هوش مصنوعی را از رقبای سابق خود در آینده رد نمی کند.

کمیسیون تجارت فدرال گزارش شده است تحقیق در مورد استخدام جزئی مایکروسافت از عطف برای دیدن اینکه آیا ساختار معامله به گونه ای است که رقابت را کاهش دهد یا خیر.

به گفته مدیر عامل جدید Inflection، شان وایت، که پس از این قرارداد راه اندازی شد، استارت آپ او دیگر در ساخت نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی رقابت نمی کند، اما همچنان می تواند در جبهه سازمانی رقابت کند.

وایت در مصاحبه ای با TechCrunch گفت: «من قصد ندارم با شرکتی که در تلاش برای ساختن سیستم 100000 GPU بعدی است، رقابت کنم و نیازی به آن احساس نمی کنم. شرکت هایی که امروزه می توانند مدل های هوش مصنوعی مرزی بسازند – از جمله مایکروسافت، خانه جدید بنیانگذاران Inflection.

وایت تصریح کرد: «وقتی می‌گویم نمی‌توانیم با آنها رقابت کنیم، فکر می‌کنم بخشی از آن این است که نمی‌خواهم با آنها در تلاش برای ساخت این مدل نسل بعدی رقابت کنم. “من فکر می کنم که ما هنوز در حال رقابت با آنها هستیم، به ویژه برای شرکت. اما در نهایت، راه‌حل ما در مورد نحوه طراحی و ابزارهایی که ارائه می‌دهیم، واقعاً همان لایه سازمانی است که در واقع نیازهای آنها را برآورده می‌کند.»

وایت فکر می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی امروزی برای رفع نیازهای بیشتر شرکت‌های امروزی مناسب هستند. او حتی یک قدم فراتر می رود و می گوید که در مورد اینکه چگونه مقیاس محاسباتی در زمان آزمایش، که بسیاری آن را نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی می نامند، می تواند موارد استفاده تجاری را مورد توجه قرار دهد، تردید دارد. مدیر عامل Inflection می‌گوید آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به طرز زیرکانه‌ای تأخیر بالا را به‌عنوان «فکر کردن» مجدداً در نظر گرفته‌اند تا به مصرف‌کنندگان احساس بهتری نسبت به مدل‌هایشان بدهند.

منظورم این است که یک تکه کوچک از من وجود دارد که می گوید: هههه! وایت گفت: اکنون همه ما تأخیر در استنباط خود داریم، بنابراین ما آن را فکر می‌نامیم، نه اینکه فقط بگوییم: «بله، ما فقط تأخیر بیشتری داریم زیرا این چیزها بزرگ‌تر و سخت‌تر می‌شوند».

به جای فشار بر لبه برش تحقیقات هوش مصنوعی، Inflection اکنون در تلاش است عملی تر فکر کند تا ابزارهای هوش مصنوعی را برای شرکت ها ارائه دهد. Inflection روز سه شنبه اعلام کرد که به عنوان بخشی از این تلاش دو استارتاپ کوچک را خریداری کرده است: Jelled.AI که از هوش مصنوعی برای مدیریت صندوق ورودی کارکنان استفاده می کند و BoostKPI که ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی را ارائه می دهد. ماه گذشته، Inflection اعلام کرد که دارد بدون مرز به دست آورد، یک شرکت مشاوره اتوماسیون در اروپا برای گسترش حضور خود در خارج از کشور.

وایت می‌گوید که Inflection هنوز از مدل‌های خود استفاده می‌کند، اما می‌گوید این بدان معنا نیست که در آینده از مدل‌های هوش مصنوعی دیگر استفاده نخواهند کرد.

بخشی از ارزش پیشنهادی Inflection در حال حاضر این است که هوش مصنوعی آن در مقایسه با پیشنهادات آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیشرو که باید در فضای ابری اجرا شوند، می‌تواند بر روی پیش فرض اجرا شود. این می تواند به ویژه برای شرکت هایی که می خواهند داده های خود را ایمن نگه دارند جذاب باشد.

این خریدها به Inflection کمک کرده است تا مجموعه ای از استعدادها و محصولات را ایجاد کند. با این حال، این استارتاپ در زمینه هوش مصنوعی سازمانی نیز با رقابت شدیدی روبرو خواهد شد. Salesforce در ماه‌های اخیر به عوامل هوش مصنوعی پرداخته است، در حالی که متا اخیراً یک واحد هوش مصنوعی تجاری جدید را رونمایی کرده است. از نظر استارتاپ ها، Anthropic و Cohere به ساخت محصولات خاص برای مشتریان تجاری ادامه می دهند. با این اوصاف، Inflection احساس می‌کند که امروز برای رقابت در فضای سازمانی مناسب‌تر است، به جای فشار آوردن به آزمایشگاه‌های مرزی هوش مصنوعی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت فزاینده.