وستا 30 میلیون دلار جمع آوری می کند تا انبوهی از نمایندگان را به وام دهندگان وام مسکن بیاورد

وستایک استارت‌آپ نرم‌افزاری بومی هوش مصنوعی که به وام‌دهندگان کمک می‌کند وام‌های مسکن را ایجاد کنند، روز پنجشنبه اعلام کرد که یک دور 30 ​​میلیون دلاری به رهبری Conversion Capital جمع‌آوری کرده است.

این استارت‌آپ از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی بیشتر فرآیند اعطای وام استفاده می‌کند، که به گفته بنیانگذاران، به وام دهندگان کمک می‌کند زمان و هزینه‌های پردازش وام‌های مسکن را کاهش دهند. سه نفر از مشتریان این شرکت، از جمله Pennymac و New American Funding نیز در کنار Citi Ventures و Andreessen Horowitz در این دور سرمایه گذاری کردند.

مایک یو در سال 2020 به همراه دوون یانگ این شرکت را تأسیس کرد. یو، مدیر عامل شرکت، به TechCrunch گفت که اکنون زمان مناسبی برای افزایش قیمت است زیرا تقاضا برای این محصول “در سال گذشته منفجر شده است.” وی گفت: درآمد سالانه 12 برابر افزایش یافته است. این شرکت تا به امروز 85 میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.

یو گفت: «در حالی که کشش فوق‌العاده است، ما هنوز زیر 5 درصد از سهم بازار هستیم و اکنون زمان آن است که کارمندان خود را افزایش دهیم، بازار را در دست بگیریم و در خطوط تولید جدید سرمایه‌گذاری کنیم.»

این خطوط تولید جدید شامل یک دستیار شخصی برای صادرکنندگان وام مسکن است که می تواند به انجام وظایف و پیگیری گردش کار کمک کند. حدود 40 روز طول می کشد تا یک وام مسکن در ایالات متحده بسته شود، که حدود 11000 دلار برای هر وام هزینه دارد. “بیشتر این هزینه مربوط به نیروی انسانی است، و یک تنگنای بزرگ در جدول زمانی این است که یک شخص به بررسی وام شما برسد.”

با وستا، ایده این است که به انسان اجازه می‌دهد تا گروهی از عوامل را برای سرعت بخشیدن به انجام وظایف مستقر کند. مشتریان تصمیم می‌گیرند که چه وظایفی را به نمایندگان وستا محول کنند: «بسیاری از مشتریان ما یک عامل هوش مصنوعی را با شخصی که کار آن را تأیید می‌کند راه‌اندازی می‌کنند، سپس به آن اجازه می‌دهند سهمی از وام‌ها را به تنهایی مدیریت کند، سپس گسترش دهد،» و افزود که برخی از وام‌دهندگان حتی از نمایندگان هوش مصنوعی وستا برای تصمیم‌گیری در مورد وام مسکن استفاده می‌کنند.

او گفت که شرکت‌ها بدون توجه به اینکه از چه نرم‌افزاری یا عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، مسئول تصمیم‌های پذیره‌نویسی باقی می‌مانند، و یو اضافه کرد که تمام اقدامات و استدلال‌های پشت یک تصمیم برای انطباق و ممیزی تصمیمات هوش مصنوعی ثبت می‌شوند.

این سطح از خودمختاری ناشی از پیشرفت‌های گسترده در مدل‌های هوش مصنوعی در سال گذشته است، که در آن زمان به اندازه کافی خوب نبودند تا نمایندگانی برای وظایف پیچیده چند مرحله‌ای درگیر در وام‌های رهنی ایجاد کنند. پیش از این، این شرکت فقط بر روی ساخت معماری داده مناسب برای استفاده از پیشرفته ترین ابزارها برای خودکارسازی فرآیند وام مسکن متمرکز بود.

برای ما، موفقیت بزرگ بود [Claude] Sonnet 4.5، که به تازگی متوجه شدیم در پایبندی به دستورالعمل های پیکربندی شده توسط کاربر در طول افق زمانی که ما به آن نیاز داریم بسیار بهتر از نسل های قبلی است.

وستا از بسیاری جهات با سیستم‌های وام مسکن سنتی مانند ICE Mortgage Technology و سایر شرکت‌های بومی هوش مصنوعی رقابت می‌کند و همچنین سعی می‌کند فرآیند وام‌دهی وام مسکن را خودکار کند، مانند Xpanse.

یو گفت که مزیت وستا حداقل در برابر مدیران قدیمی این شرکت این است که آن شرکت ها برای عوامل هوش مصنوعی ساخته نشده اند و او گفت: “قرار دادن عوامل هوش مصنوعی در بالای آنها بسیار سخت است.” یو گفت: “اولویت ما کسب و کار بقیه صنعت وام مسکن است.” “سپس، ما به هر کجا که مشتریان ما را ببرند، خواهیم رفت.”

این قطعه به روز شد