پرداختهای هوش مصنوعی و رمزنگاری سؤالات جدیدی را برای تراکنشهای مستقل ایجاد میکنند
خوراکی های کلیدی
- عوامل هوش مصنوعی مستقل نیاز به ریل های پرداخت قابل برنامه ریزی دارند که در تمام ساعات شبانه روز در دسترس باشد.
- پرداخت های نمایندگی دو تا سه سال با استفاده تجاری اصلی فاصله دارند.
- یک مطالعه جداگانه نشان داد که مدلهای هوش مصنوعی در سناریوهای پولی کنترلشده، بیتکوین و استیبل کوینها را نسبت به فیات سنتی ترجیح میدهند.
چرا زیرساخت پرداخت به سوال اصلی تبدیل شده است؟
هوش مصنوعی و رمزنگاری پرداختها در حال حرکت به سمت همان بحث هستند، زیرا ممکن است عوامل مستقل برای فعالیت تجاری به چیزی بیش از اطلاعات نیاز داشته باشند. آنها همچنین به راهی برای جابجایی ارزش بدون اتکا به سیستم های پرداختی که عمدتاً برای استفاده انسانی ساخته شده اند نیاز دارند. برای الکس کوزنکو، مدیر ارشد بازاریابی WhiteBIT، این موضوع زیرساخت را به موضوع اصلی تبدیل می کند.
در اظهارات به بیت کویناو در این هفته در سایت خبری دات کام توضیح داد:
«تقاطع هوش مصنوعی و رمزنگاری پرداخت ها یکی از جالب ترین روندهای ساختاری است که ما شاهد آن هستیم. عوامل هوش مصنوعی که قادر به انجام تراکنشهای مستقل هستند، به ریلهای پرداختی نیاز دارند که قابل برنامهریزی و 24 ساعته در دسترس باشند. رمزنگاری زیرساخت به طور طبیعی با این نیاز مطابقت دارد.»
نکته کلیدی این نیست که عوامل هوش مصنوعی در حال حاضر پرداخت ها را در مقیاس تغییر می دهند. این است که تراکنش های مستقل تقاضاهای متفاوتی را بر روی ریل پرداخت ایجاد می کند. استدلال کوزنکو این است که سیستمهایی که توسط عوامل هوش مصنوعی استفاده میشوند باید قابل برنامهریزی، پیوسته در دسترس و سازگار با فعالیتهای ماشین محور باشند.
آنجاست رمزنگاری وارد بحث می شود کوزنکو بحث کرد رمزنگاری زیرساخت به طور طبیعی با این نیازها مطابقت دارد زیرا قابل برنامه ریزی و در دسترس است. سوال باز این است که آیا این ویژگی ها برای ایجاد کافی خواهند بود؟ رمزنگاری پرداخت های عملی برای تجارت نمایندگی
یک مطالعه جداگانه نشان می دهد که چرا پول دیجیتالی-بومی بخشی از بحث است
یک جدا بیت کوین مطالعه موسسه سیاست گذاری که در 3 مارس 2026 منتشر شد، زمینه را برای گفتگوی گسترده تر فراهم می کند، اگرچه به نظرات کوزنکو مرتبط نبود. این مطالعه 36 مدل هوش مصنوعی مرزی از Anthropic، DeepSeek، Google، MiniMax، OpenAI و xAI را در 9072 سناریو پولی باز آزمایش کرد.
مطالعه نشان داد بیت کوین در 48.3 درصد از کل پاسخ ها، بیش از هر گزینه دیگری انتخاب شد، در حالی که استیبل کوین ها به دنبال آن 33.2٪. بیش از 90 درصد از پاسخها به نفع پول دیجیتالی بومی، از جمله وابسته به دلار بودند استیبل کوین ها، بیش از فیات سنتی. طبق این مطالعه، هیچ مدلی فیات را به عنوان اولویت اصلی خود انتخاب نکرد.
نتایج همچنین نشان داد که بین استفاده های مختلف پول شکاف وجود دارد. بیت کوین سناریوهای ذخیره ارزش را به 79.1 درصد رساند، در حالی که استیبل کوین ها منجر به سناریوهای پرداخت روزانه در 53.2٪ شد. این مطالعه نشان نمیدهد که عوامل واقعی هوش مصنوعی در محیطهای تجاری چگونه رفتار خواهند کرد، اما به توضیح اینکه چرا پول دیجیتالی بومی در کنار تراکنشهای مستقل مورد بحث قرار میگیرد، کمک میکند.
قسمت سخت هنوز در پیش است
کوزنکو گفت که پرداخت های نمایندگی هنوز یک واقعیت تجاری اصلی نیست. جدول زمانی او مکان هایی است که تقریباً دو تا سه سال دورتر می شوند. این امر تصمیمات امروز را مهم می کند زیرا ممکن است شرکت ها در حال طراحی سیستم هایی باشند که عوامل هوش مصنوعی آینده یا قادر به استفاده از آنها باشند و یا برای دسترسی به آنها مشکل دارند.
کوزنکو گفت:
ما احتمالاً هنوز دو تا سه سال تا تبدیل شدن پرداختهای عاملی به یک واقعیت تجاری اصلی فاصله داریم، اما تصمیمات زیرساختی که امروز اتخاذ میشود، آینده را مشخص میکند. شرکتهایی که سیستمهای پرداخت میسازند باید از قبل به رابطهای قابل خواندن توسط ماشین فکر کنند.»
عبارت “واسط های قابل خواندن توسط ماشین” به چالش فنی حل نشده اشاره می کند. مرجع Kozenko نشان می دهد که سیستم های پرداخت ساخته شده برای عوامل مستقل باید توسط نرم افزار قابل درک و قابل استفاده باشد، نه فقط افراد. بدون آن لایه، ریل های پرداخت قابل برنامه ریزی ممکن است وجود داشته باشد، اما عاملان هوش مصنوعی ممکن است هنوز راه عملی برای استفاده از آنها در مقیاس نداشته باشند.
سوال باقی مانده این نیست که آیا هوش مصنوعی و رمزنگاری پرداخت ها جلب توجه می کند سوال این است که آیا شرکت های پرداخت می توانند زیرساخت هایی ایجاد کنند که تراکنش های مستقل را از یک مفهوم به یک سیستم تجاری فعال تبدیل کند؟ تا زمانی که رابطهای قابل خواندن توسط ماشین و موارد استفاده واقعی از پرداخت عاملی به بلوغ برسد، آینده ای که Kozenko توصیف میکند ممکن است اما حل نشده است.