چرا گسترش خودکار انبوه مشارکت های Web3 را می سوزاند — و در عوض چه باید کرد؟

حذف واسطه برای حفظ حریم خصوصی

هر روز، هزاران نفر از مدیران توسعه کسب و کار، سرمایه گذاران خطرپذیر، و رهبران اکوسیستم درگیر یک روال خسته کننده و دو مرحله ای هستند. اول، آنها بحث‌های شراکتی با ریسک بالا را در داخل برنامه‌های پیام‌رسانی مانند تلگرام انجام می‌دهند. سپس از مکالمه خارج می‌شوند، یک برگه مرورگر جداگانه باز می‌کنند، وارد داشبورد مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) می‌شوند و به‌طور دستی خلاصه‌ای از آنچه را که اخیراً اتفاق افتاده دوباره تایپ می‌کنند.

این یک جریان کاری است که اساساً شکسته شده است – جایی که زمینه معامله حیاتی از بین می رود، داده های خط لوله تحلیل می رود و حریم خصوصی کاربر به طور معمول توسط ابزارهای واسطه که سعی در پر کردن شکاف دارند به خطر می افتد.

برای شان اساف، رئیس توسعه کسب و کار در Telebiz، مشکل کمبود نرم افزار نیست. این یک پارادایم منسوخ شده است. Assaf با سابقه ای در اقتصاد و تجربه به عنوان بنیانگذار پروژه Web3، یک تغییر ساختاری بزرگ را در افق می بیند: عملیات سازمانی داشبوردهای نرم افزاری مستقل را پشت سر می گذارد و مستقیماً به برنامه های چت منتقل می شود که در آن معاملات مدرن انجام می شود.

یک مانع بزرگ در آوردن هوش مصنوعی (AI) به فروش سازمانی همیشه امنیت بوده است. مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای مفید بودن نیاز به زمینه عمیق دارند، اما تغذیه مکالمات مشتری رمزگذاری نشده در سرورهای ابری شخص ثالث یک مسئولیت بزرگ ایجاد می‌کند. اساف استدلال می‌کند که این اصطکاک به طراحی نرم‌افزار معیوب و نه محدودیت ذاتی هوش مصنوعی مربوط می‌شود.

اساف توضیح می‌دهد: «بیشتر ابزارها بین شما و پیام‌هایتان قرار می‌گیرند—آن‌ها چت‌های شما را در سرورهایشان وارد می‌کنند، آنها را پردازش می‌کنند و یک خروجی را تحویل می‌دهند. هنگامی که آن شکل را پذیرفتید، بین مفید بودن و حریم خصوصی انتخاب می کنید، زیرا فروشنده باید محتوای شما را مفید نگه دارد.

Telebiz با اجرای محلی در مرورگر به عنوان مشتری و اتصال مستقیم به سرورهای تلگرام، رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است. هنگامی که یک ویژگی هوش مصنوعی یک رشته را برای زمینه می خواند، درخواست مستقیماً از مرورگر کاربر به ارائه دهنده مدل انتخابی آنها هدایت می شود.

عساف تاکید می کند: «هیچ چیز از ما عبور نمی کند. آنچه ما ذخیره می‌کنیم لایه کسب‌وکار است، نه مکالمه: شناسه‌های چت رمزگذاری‌شده، نقشه‌برداری بین چت و قرارداد HubSpot، قوانین پیگیری و مُهرهای زمانی. رمزگذاری‌شده با کلیدهای هر سازمان. بنابراین هوش مصنوعی زمینه عمیقی پیدا می‌کند و ما هیچ‌یک از آن را دریافت نمی‌کنیم.»

چرا داشبورد SaaS در حال منسوخ شدن است؟

با تعبیه عملکرد CRM به طور مستقیم در سطح پیام‌رسانی، پلتفرم‌هایی مانند Telebiz ضرورت داشبوردهای سنتی نرم‌افزار به‌عنوان سرویس B2B (SaaS) را به چالش می‌کشند.

عساف می‌گوید: «من فکر می‌کنم داشبوردها به‌عنوان مکان‌هایی باقی می‌مانند که شما برای دیدن چیزها می‌روید، و دیگر جایی نیستند که برای انجام کارها می‌روید.

او اشاره می‌کند که ورود دستی CRM تنها یک راه‌حل برای ناتوانی تاریخی نرم‌افزار در درک گفتگوی انسانی بوده است. هنگامی که سیستم بتواند تبادل را بخواند و بر اساس آن عمل کند، لایه ورودی داده دلیلی برای وجود ندارد. داده ها بهتر می شوند زیرا به جای اینکه یک ساعت بعد از حافظه بازسازی شوند، در جایی که اتفاق افتاده است، ضبط می شود.

در حالی که گزارش‌های بصری و تجزیه و تحلیل‌های سطح بالا احتمالاً روی صفحه‌نمایش‌های اختصاصی باقی خواهند ماند، Assaf تصور می‌کند که عملیات روزمره به طور کامل به ابزارهایی منتقل می‌شود که تیم‌ها در حال حاضر در آن زندگی می‌کنند – که برای بخش عظیمی از فناوری مدرن و مالی دیجیتال، تلگرام است.

همانطور که ابزارهای ارتباطی هوش مصنوعی جذب می‌شوند، بسیاری از تیم‌ها در دام خودکارسازی بیش از حد می‌افتند، که به اعتماد به صنایع مرتبط مانند سرمایه‌گذاری خطرپذیر و Web3 آسیب می‌زند. عساف خاطرنشان می کند که پیام های خودکار عمومی شکست می خورند نه به این دلیل که یک ماشین آنها را تولید کرده است، بلکه به این دلیل که فرستنده دلیل واقعی برای دسترسی نداشت.

عساف می‌گوید: «در این صنعت، فهرست دریافت‌کنندگان کوچک است – شاید چند صد نفر که واقعاً برای هر پایان‌نامه مشارکتی اهمیت دارند، و بیشتر آنها قبلاً یکدیگر را می‌شناسند». منفجر کردن آن گروه، گسترش شما را افزایش نمی دهد، آن را می سوزاند، و شما فقط یک بار می توانید آن را انجام دهید.

به جای استفاده از هوش مصنوعی برای تولید حجم پیام بالاتر، اساف به زمان بندی و نظارت بر زمینه به عنوان نقطه شیرین اشاره می کند. هوش مصنوعی در پرچم‌گذاری محرک‌های خارجی کلیدی مانند شریکی که یک دور سرمایه‌گذاری را اعلام می‌کند، راه‌اندازی یک شبکه اصلی یا استخدام یک مدیر اجرایی جدید، برتری دارد – که به انسان‌ها امکان می‌دهد در لحظه‌ای که از یک پیام استقبال می‌شود وارد عمل شوند.

قانون اتوماسیون: هرگز تصمیم را خودکار نکنید

برای پیمایش در این خط، اساف یک چارچوب عملیاتی ساده را دنبال می کند:

“هر چیزی که قبل و بعد از تصمیم اتفاق می افتد را خودکار کنید. هرگز تصمیم را خودکار نکنید.”

بازیابی، خلاصه موضوعات، گزینه‌های پیش‌نویس، ثبت شرایط مورد توافق، و تعقیب پیگیری‌های سرد، وظایف اداری هستند که نباید تمرکز معامله‌گر را به خود اختصاص دهند. اما تصمیم واقعی برای دستیابی، مذاکره یا بستن باید کاملاً انسانی باقی بماند. اساف خاطرنشان می‌کند: «تیم‌ها دسترسی را خودکار می‌کنند، که حساس است، و CRM را به‌روزرسانی می‌کنند، که اینطور نیست». “آن را معکوس کنید، و هر دو نیمه بهتر می شوند.”

همانطور که تلگرام اکوسیستم فنی خود را از طریق برنامه‌ها و زیرساخت‌های بومی گسترش می‌دهد، اساف معتقد است که بزرگترین فرصت بدون نقشه برای توسعه‌دهندگان، چت‌ربات‌های بهتر هوش مصنوعی نیست، بلکه رفع شکاف‌های ساختاری در نحوه کار تیم‌ها با یکدیگر است.

عساف می گوید: «تلگرام برای افراد ساخته شده است، اما تجارت یک ورزش تیمی است. “در حال حاضر هیچ زمینه مشترک، هیچ مالکیت یک رابطه، و هیچ انتقال تمیزی زمانی که کسی می رود وجود ندارد. تمام این لایه گم شده است، و تقریبا هیچ کس آن را نمی سازد.”

با ایجاد پل ارتباطی با هوش مصنوعی محلی، خطوط لوله اداری خودکار، و ابزارهای تیمی مشترک به طور مستقیم در رابط چت، آینده نرم افزار سازمانی ممکن است به هیچ وجه شبیه یک داشبورد پیچیده به نظر نرسد – ممکن است فقط مانند یک صندوق ورودی معمولی به نظر برسد.