کمک به شرکت‌ها در انجام عملیات فیزیکی در سراسر جهان هوشمندانه‌تر | اخبار MIT

راه اندازی شرکت های بزرگ در ساخت و ساز، لجستیک، انرژی و تولید نیازمند هماهنگی دقیق بین میلیون ها نفر، دستگاه و سیستم است. برای بیش از یک دهه، سامسارا به این شرکت‌ها کمک کرده است تا دارایی‌های خود را به هم متصل کنند تا کار را هوشمندانه‌تر انجام دهند.

پلتفرم سامسارا که توسط John Bicket SM ’05 و Sanjit Biswas SM ’05 تأسیس شد، به شرکت های دارای عملیات فیزیکی یک مرکز مرکزی برای ردیابی و یادگیری از کارگران، تجهیزات و سایر زیرساخت ها می دهد. در بالای آن پلتفرم، تجزیه و تحلیل‌ها و اعلان‌های بی‌درنگ برای جلوگیری از تصادفات، کاهش خطرات، صرفه‌جویی در مصرف سوخت و موارد دیگر طراحی شده‌اند.

ده‌ها هزار مشتری از زمان تأسیس آن در سال 2015 از پلتفرم سامسارا برای بهبود عملکرد خود استفاده کرده‌اند. برای مثال Home Depot از داش‌کم‌های مجهز به هوش مصنوعی Samsara استفاده کرد تا کل مطالبات مربوط به مسئولیت خودرو خود را تا 65 درصد در یک سال کاهش دهد. Maxim Crane Works بیش از 13 میلیون دلار در هزینه های تعمیر و نگهداری با استفاده از تجهیزات و داده های عیب یابی خودرو سامسارا در سال 2024 صرفه جویی کرد. صنایع موهاوک، بزرگترین تولید کننده کفپوش در جهان، کارایی مسیر خود را بهبود بخشید و سالانه 7.75 میلیون دلار صرفه جویی کرد.

بیسواس، مدیر عامل سامسارا می گوید: «همه چیز در مورد تأثیر دنیای واقعی است. این سازمان‌ها عملیات پیچیده‌ای دارند و در مقیاس وسیعی کار می‌کنند. کارگران میلیون‌ها مایل رانندگی می‌کنند و تن سوخت مصرف می‌کنند. اگر بتوانید آنچه را که اتفاق می‌افتد و تجزیه و تحلیل را در ابر انجام دهید، می‌توانید پیشرفت‌های بزرگی در بهره‌وری پیدا کنید. از نظر ایمنی، این کارگران هر روز زندگی خود را به خطر می‌اندازند تا این زیرساخت را فعال نگه دارند. اگر بتوانید به معنای واقعی کلمه خطر را کاهش دهید.

پیدا کردن مشکلات بزرگ

Biswas و Bicket برنامه های دکترا را در MIT در سال 2002 آغاز کردند و هر دو در مورد شبکه در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (CSAIL) تحقیق کردند. آنها در نهایت مطالعات خود را برای ایجاد یک شبکه بی سیم به نام MIT RoofNet اعمال کردند.

Biswas و Bicket پس از فارغ التحصیلی در مقطع کارشناسی ارشد، تصمیم گرفتند فناوری هایی را که روی آنها کار می کردند تجاری سازی کنند و شرکت Meraki را در سال 2006 تأسیس کردند.

چگونه می‌توان شبکه‌های بزرگ وای‌فای را در جهان منتشر کرد؟» بیسواس می پرسد. ما با MIT RoofNet، کمبریج را از طریق Wi-Fi پوشش دادیم. می‌خواستیم افراد دیگر را قادر به ایجاد شبکه‌های Wi-Fi بزرگ و تبدیل Wi-Fi به جریان اصلی دانشگاه‌ها و دفاتر بزرگ‌تر کنیم.»

طی شش سال آینده، فناوری Meraki برای ایجاد میلیون‌ها شبکه Wi-Fi در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفت. در سال 2012، Meraki توسط سیسکو خریداری شد. بیسواس و بیکت در سال 2015 سیسکو را ترک کردند و مطمئن نبودند که در آینده روی چه چیزی کار کنند.

بیسواس می گوید: «راهی که ما به سامسارا رسیدیم، از طریق همان کنجکاویی بود که به عنوان دانشجویان تحصیلات تکمیلی داشتیم. این بار بیشتر به زیرساخت های سیاره می پردازد. ما به این فکر می کردیم که آب و برق چگونه کار می کند، و ساخت و ساز در مقیاس شهرها و ایالت ها چگونه اتفاق می افتد. این ما را به عملیات کشاند، که ستون فقرات زیرساختی سیاره است.

هنگامی که بنیانگذاران در مورد صنایعی مانند لجستیک، تاسیسات و ساخت و ساز یاد گرفتند، متوجه شدند که می توانند از پیشینه فنی خود برای بهبود ایمنی و کارایی استفاده کنند.

بیسواس می گوید: «همه این صنایع وجوه مشترک زیادی دارند. آنها کارگران میدانی زیادی دارند – اغلب هزاران نفر – دارایی های زیادی مانند کامیون ها و تجهیزات دارند، و سعی می کنند همه چیز را هماهنگ کنند. خط اصلی اهمیت داده ها بود.

زمانی که آنها 10 سال پیش سامسارا را تأسیس کردند، بسیاری از مردم هنوز در حال جمع آوری داده های میدانی با قلم و کاغذ بودند.

بیسواس می‌گوید: «به دلیل پیشینه فنی‌مان، می‌دانستیم که اگر بتوانید داده‌ها را جمع‌آوری کنید و الگوریتم‌های پیچیده‌ای مانند هوش مصنوعی را روی آن اجرا کنید، می‌توانید بینش‌های زیادی کسب کنید و نحوه اجرای آن عملیات را بهبود ببخشید.

Biswas می گوید استخراج بینش از داده ها آسان است. ساخت محصولات آماده و تحویل آنها به دست کارگران خط مقدم زمان بیشتری می برد.

Samsara با استفاده از حسگرهای موجود در ساختمان ها، اتومبیل ها و سایر دارایی ها شروع به کار کرد. آنها همچنین دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی و ردیاب‌های GPS را ساختند که می‌توانند رفتار رانندگی را کنترل کنند. که پایه و اساس پلت فرم عملیات متصل سامسارا را تشکیل داد. علاوه بر این، Samsara Intelligence داده‌ها را در فضای ابری پردازش می‌کند و بینش‌هایی مانند روش‌هایی برای محاسبه بهترین مسیرها برای وسایل نقلیه تجاری، فعال‌تر بودن در تعمیر و نگهداری و کاهش مصرف سوخت ارائه می‌کند.

از پلتفرم سامسارا می توان برای تشخیص اینکه آیا یک وسیله نقلیه تجاری یا راننده برف روب روی تلفن آنها است یا خیر، استفاده کرد و با ارسال پیام صوتی به آنها اشاره کرد تا ایمن و متمرکز بمانند. این پلت فرم همچنین می تواند آموزش و مربیگری ارائه دهد.

بیسواس می‌گوید: «این همان چیزی است که خطر را کاهش می‌دهد، زیرا احتمال پرت شدن حواس کارگران بسیار کمتر است. “اگر برای میلیون ها کارگر این کار را انجام دهید، خطر را در مقیاس کاهش می دهید.”

این پلتفرم همچنین به مدیران این امکان را می‌دهد که داده‌های خود را در یک رابط به سبک ChatGPT جستجو کنند و سؤالاتی مانند: ایمن‌ترین درایورهای من چه کسانی هستند؟ کدام خودروها نیاز به تعمیر و نگهداری دارند؟ و کم مصرف ترین کامیون های من کدامند؟

Biswas می‌گوید: «پلتفرم ما به شناسایی کارگران خط مقدم که در کار خود ایمن و کارآمد هستند کمک می‌کند. “این افراد عمدتاً قهرمانان ناشناخته ای هستند. آنها سیاره ما را در حال اجرا نگه می دارند، اما اغلب “متشکرم” را نمی شنوند. سامسارا به شرکت ها کمک می کند تا ایمن ترین کارگران در این زمینه را بشناسند و به آنها قدردانی و پاداش دهند. بنابراین، این در مورد مدرن سازی تجهیزات است، اما همچنین بهبود تجربه میلیون ها نفر است که به اجرای این زیرساخت حیاتی کمک می کند.”

ادامه رشد

امروزه سامسارا سالانه 20 تریلیون نقطه داده را پردازش می کند و 90 میلیارد مایل رانندگی را زیر نظر دارد. این شرکت حدود 4000 کارمند در سراسر آمریکای شمالی و اروپا دارد.

بیسواس می گوید: «هنوز برای ما زود است. ما 10 سال است که در اطراف هستیم و به مقیاسی رسیده‌ایم، اما باید این پلتفرم را بسازیم تا بتوانیم محصولات بیشتری بسازیم و تأثیر بیشتری داشته باشیم. اگر عقب‌نشینی کنید، عملیات 40 درصد تولید ناخالص داخلی جهان است، بنابراین ما فرصت‌های زیادی را برای انجام کارهای بیشتر با این داده‌ها می‌بینیم. به عنوان مثال، آب و هوا بخشی از هوش سامسارا است، و مدل 25 درصدی آموزش ریسک را تا 20 درصد کاهش می‌دهد. از نظر آب و هوا، هرچه داده های بیشتری داشته باشیم، می توانیم به بهینه سازی مواردی مانند مصرف سوخت یا انتقال به وسایل نقلیه الکتریکی کمک کنیم.

بنیانگذاران همچنین ارتباط خود را با MIT حفظ کرده اند – و نه فقط به این دلیل که اداره خدمات عمومی شهر بوستون و MBTA مشتری هستند. سال گذشته، بنیاد خانواده Biswas بودجه ای را برای یک برنامه فلوشیپ چهار ساله پسا دکتری در MIT برای محققان در مراحل اولیه که برای بهبود مراقبت های بهداشتی کار می کنند، اعلام کرد.

Biswas می‌گوید سفر سامسارا فوق‌العاده ارزشمند بوده است و خاطرنشان می‌کند که این شرکت در موقعیت خوبی قرار دارد تا از پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای افزایش تأثیر آن در آینده استفاده کند.

بیسواس می گوید: «این بسیار سرگرم کننده و همچنین کار سخت زیادی بود. “چیزی که هیجان انگیز است این است که هر دهه شرکت احساس متفاوتی دارد. تقریباً مانند یک فصل جدید – یا یک کتاب کاملاً جدید است. در حال حاضر، چیزهای باورنکردنی زیادی با داده ها و هوش مصنوعی اتفاق می افتد. مانند روزهای اولیه این شرکت هیجان انگیز است. بسیار شبیه یک استارتاپ است.”