42 AI با 62.5 میلیون دلار و مدلی جهانی که می‌تواند رفتار انسان را پیش‌بینی کند از مخفی کاری خارج می‌شود.

در اینجا یک سوال کاملاً خارج از علم تخیلی وجود دارد: اگر هوش مصنوعی بتواند قبل از اینکه تصمیم بگیرید چه کاری را انجام دهید، حتی در یک موقعیت کاملاً جدید، چه می‌شد؟

استارت آپ اسرائیلی-آمریکایی 42 AI می‌گوید در حال توسعه یک «مدل جهانی رفتاری» است که می‌تواند این کار را انجام دهد، و به تازگی با بودجه اولیه 62.5 میلیون دلاری از مخفی‌کاری خارج شده است. این شرکت در ابتدا سیستم پیش‌بینی خود را در تعداد معدودی از کارگزاری‌های مالی اجرا می‌کند، جایی که می‌گوید این مدل می‌تواند به پیش‌بینی چگونگی واکنش معامله‌گران فردی به شرایط بی‌ثبات کمک کند.

آمیت گال-اور، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران 42AI، وقتی از او خواستم ادعای بلند شرکتش را توجیه کند، به TechCrunch گفت: «رفتار قطعی نیست؛ بلکه دائماً احتمالی است. او استدلال می‌کند که افراد دارای گرایش‌های روان‌شناختی اساسی هستند که حتی زمانی که شرایطشان تغییر می‌کند، بر تصمیم‌هایشان تأثیر می‌گذارد، و این همان چیزی است که استارت‌آپ سعی دارد اندازه‌گیری کند و به داده‌هایی تبدیل کند که مدل بتواند آن را درک کند.

ایهود ازرا، یکی از بنیانگذاران و CTO او می افزاید: «یک هفته بعد، شما ممکن است فرد دیگری باشید، اما تمایلات شما همیشه در مناطق خاصی به احتمال یا توزیع ظاهر می شود. و این شرکت استدلال می کند که این همان کاری است که مدل انجام می دهد: نشان دادن احتمال شخصی که تصمیم خاصی می گیرد

42AI می گوید این مدل سعی می کند به جای برون یابی الگوها بر اساس اقدامات قبلی، انگیزه های درونی افراد را کشف کند. برای انجام این کار، 42AI بررسی می کند که مردم چگونه به رویدادهای به ظاهر نامرتبط واکنش نشان می دهند. برای یک سرمایه‌گذار یا معامله‌گر، برای مثال، چنین رویدادهایی ممکن است شامل تکمیل فرآیندهای KYC، ورود به سیستم، تماس‌های پشتیبانی، انتقال پول یا معامله سهام باشد.

زمانی که فرد در فرآیند اولیه با پشتیبانی یا فروش صحبت می کند […] ما به احساسات نگاه می‌کنیم، به صدا نگاه می‌کنیم، ما به تعاملات زیادی که آنها انجام می‌دهند، چند بار تماس می‌گیرند و غیره نگاه می‌کنیم، ازرا افزود: «و همه این نقاط داده در مدل قرار می‌گیرند. بعداً، شما تعاملاتی را خواهید داشت: نحوه خرید و فروش، و زمان، و ما در آن مرحله به بازار نگاه می کنیم.

او افزود: “بنابراین ما سعی می کنیم ببینیم که آنها چگونه به جهان نگاه می کنند. در یک مدل جهانی، هر فردی جهان است.”

سپس این شرکت آن مشاهدات را به نمایش‌های ریاضی صفات تبدیل می‌کند، که سپس به یک مدل جهانی مبتنی بر ترانسفورماتور داده می‌شود که احتمالاتی را برای تصمیم‌گیری‌های ممکن در شرایط مختلف ارائه می‌کند. (این شرکت از یک مدل زبان جداگانه برای ایجاد توضیحات برای پیش بینی های خود استفاده می کند.)

ازرا گفت که این مدل برای حفظ تمایلات اساسی فرد در طول شبیه سازی آموزش داده شده است. بنابراین، اگر فردی معمولاً ریسک گریز است، اما مدل ناگهان با آنها به عنوان یک ریسک پذیر رفتار می کند، او گفت: “هدف خاموش است” و توضیح داد که پاداش های آموزشی مدل چگونه ساختار می شوند.

42AI سه سال را صرف توسعه این رویکرد کرد، ترکیبی از تحقیقات روان‌شناختی با علوم اعصاب و ژنتیک، و همچنین توصیه‌های متخصصان روان‌شناسی و PTSD، و دان شچتمن، که جایزه نوبل شیمی 2011 را دریافت کرد.

گال اور گفت که این تیم ابتدا هزاران نفر را از طریق ارزیابی های روانی و سناریوهای رفتاری مورد مطالعه قرار دادند، قبل از اینکه مجموعه داده های دولتی و بانک های زیستی را که بیش از 2 میلیون نفر را پوشش می دادند، اضافه کنند. او گفت که مجموعه داده های مشتریان آن از آن زمان به بعد گسترش یافته و تقریباً 30 میلیون نفر را پوشش می دهد.

در استقرارهای زنده، این مدل سوابق موجود مشتریان، از جمله تراکنش ها و تماس های پشتیبانی را تجزیه و تحلیل می کند. گال-اور اشاره کرد که این سیستم به اطلاعات قابل شناسایی شخصی نیاز ندارد و استدلال می‌کند که «مدل هرگز نمی‌داند آن شخص کیست». با این حال، به نظر می رسد که این شرکت همچنان پروفایل های رفتاری فردی را از فعالیت مشتری مرتبط ایجاد می کند.

در پیش‌بینی معاملات بازار، 42AI ادعا می‌کند که مدل آن 98 درصد دقت دارد، اما Gal-Or تصریح کرد که این بیشتر معیاری است برای اینکه آیا جریان‌های معاملاتی در محدوده پیش‌بینی‌شده قرار می‌گیرند، نه اینکه هر معامله به درستی پیش‌بینی شده باشد.

او همچنین گفت که این مدل به طور مداوم به امتیاز F1 از 0.8 تا 0.85 برای پیش‌بینی جهت و حجم معاملات می‌رسد. (امتیاز F1 یک معیار در یادگیری ماشینی است که اندازه گیری می کند که چگونه یک مدل طبقه بندی می تواند پیش بینی های صحیح را در برابر هشدارهای نادرست و رویدادهای از دست رفته متعادل کند.)

و اینطور نیست که مدل بتواند در همه جا کار کند، با توجه به اینکه هنوز یک ماشین در یک جعبه است. گال اور گفت: “یک سقف طبیعی وجود دارد، زیرا شما واقعاً به همه چیزهایی که یک فرد تجربه می کند دسترسی ندارید.” ازرا توضیح داد که دقت سیستم زمانی که زمینه موقعیتی مهم را از دست می دهد، آسیب می بیند، مثلاً اگر فردی تصمیم بگیرد که انتخاب های تجاری خود را بر اساس توصیه یک دوست یا همکار تغییر دهد.

Gal-Or گفت 42AI با 10 کارگزاری بزرگ کار می کند که از آن برای مدیریت نقدینگی، نیازهای حاشیه و پوشش ریسک استفاده می کنند. او گفت که این شرکت مشتریان بیشتری جذب می کند و بیش از “هفت رقم” درآمد ایجاد می کند، اگرچه او عددی را مشخص نکرد.

مشتریان هزینه ثابت یا درصدی از ارزشی را که پلتفرم به آنها کمک می کند به استارتاپ بپردازند. او ادعا کرد که یک کارگزاری تقریباً 30 میلیون دلار ارزش اضافی از طریق پوشش ریسک ایجاد کرده است.

Gal-Or گفت که بودجه اولیه 62.5 میلیون دلاری از بنیانگذاران و Infinity Group در طول سه سال تامین شده است و به طور کامل از سرمایه گذاران خارجی تامین نشده است. Infinity توسط پدرش، امیر گال اور، که همچنین رئیس 42AI و یکی از بنیانگذاران است، تاسیس شد. 42AI اکنون قصد دارد پول بیشتری جمع آوری کند.

فراتر از امور مالی، 42AI اکنون در حال بررسی برنامه های کاربردی برای مدل خود در بازی، پیشگیری از کلاهبرداری و امنیت سایبری است و روزی می خواهد از آن برای کمک به ربات ها و عوامل هوش مصنوعی برای درک افراد استفاده کند. اما این ممکن است هنوز راه حلی نداشته باشد: ازرا تصدیق کرد که این مدل باید در مورد قوانین و زمینه برای هر دامنه جدید آموزش داده شود.

و مانند تمام ابزارهای هوش مصنوعی، یک جنبه بالقوه مشکل‌ساز برای فناوری 42AI وجود دارد: اگر یک کارگزاری بتواند کارهایی را که مشتریانش ممکن است انجام دهند پیش‌بینی کند، چه چیزی مانع از استفاده شخصی از این دانش به نفع خود می‌شود؟ ازرا اعتراف کرد که زمانی که من آن را مطرح کردم، این یک “نگرانی معتبر” بود، و بنیانگذاران به مقررات، نظارت و کمیته اخلاق داخلی اشاره کردند، اگرچه توضیح ندادند که در صورت وجود چیزی، مشتریانشان را از استفاده از این فناوری برای کسب مزیت نسبت به افرادی که نمایه می کند، باز می دارد.

اما آمیت گال-اور مطمئن بود که این فناوری می تواند به مقابله با چنین خطراتی کمک کند. او گفت: “ما بسیار مفتخریم که در واقع بخشی از راه حل هستیم؛ ما راه حل این مشکل هستیم.”