Bigeye ، با ارائه خودکار کیفیت داده ، دور دوم امسال را با 45 میلیون دلار به پایان می رساند – TechCrunch

چشم درشت روز پنجشنبه ، بودجه 45 میلیون دلاری برای سری B اعلام شد ، تنها شش ماه پس از کسب 17 میلیون دلار دور A سری.

Coatue منجر به سرمایه گذاری جدیدی شد که شامل سرمایه گذاران فعلی Sequoia Capital و Costanoa Ventures بود. مجموعاً ، شرکت مستقر در سانفرانسیسکو 66 میلیون دلار درآمد داشته است که شامل 4 میلیون دلار بذر جمع آوری شده در ماه مه گذشته است.

فناوری این شرکت به طور خودکار کیفیت داده ها را توصیه و نظارت می کند ، به عنوان مثال به مشتریان می گوید که چه نوع معیارهای داده ای را جمع آوری کنند و به مشتریان هشدار می دهد اگر مشکلی وجود داشته باشد مانند زمانی که یکی از سیستم های سفارش آنها قبل از تبدیل شدن به یک مشکل بزرگتر دچار مشکل شده است.

استفاده از این پلتفرم در هر چهار فصل گذشته دو برابر شده است و این شرکت مشتریان جدیدی مانند Clubhouse ، Recharge و Udacity را نیز به ارمغان آورده است ، که باعث شد بنیانگذاران Kyle Kirwan و Egor Gryaznov دور دیگری از بودجه را در نظر بگیرند. م -سسان م whileسسه در Uber ملاقات کردند و روی مسائل مشابه کیفیت داده کار کردند.

مدیر عامل شرکت Kirwan به TechCrunch گفت: “ما واقعاً مایل بودیم مشکل افراد کفش خود را برطرف کنیم ، اما تقاضای آرام را پیش بینی نمی کردیم.” “حتی در سری A ، تقاضا وجود داشت و برای پیگیری آن ، ما باید تیم مهندسی خود را حتی سریعتر رشد دهیم. کارهای زیادی برای انجام دادن در مورد محصول وجود دارد – ما امروز قطعه محصول را در اختیار داریم ، اما می خواهیم به بررسی بیشتر بپردازیم ، هنگامی که قطعی داده ها را تشخیص می دهیم ، چگونه در دفعه بعدی از آنها جلوگیری کنیم و چگونه بهتر آنها را به شخص مناسب منتقل کنیم. . »

سرمایه گذاری جدید علاوه بر مهندسی ، رشد تیم های محصول و بازار را نیز تأمین می کند. Bigeye در حال حاضر 25 کارمند دارد و کیروان می خواهد تا پایان سال 40 نفر باشد.

با شروع به کار با روش خودکار برای توجه به سیگنال مناسب از داده ها ، Bigeye اکنون توجه خود را به کمک تیم های داده برای برقراری ارتباط با بقیه شرکت خود در مواقعی که چیزی کار نمی کند یا خراب است ، معطوف کرده است.

کیروان قصد دارد روی چگونگی سریعتر رسیدن به علت اصلی سرمایه گذاری کند تا از قطع شدن داده ها در آینده جلوگیری شود. علاوه بر این ، این شرکت همچنین کارهای تکراری را در گردش کار مشتری بررسی می کند تا ببیند آیا فرصتی برای یادگیری ماشین برای خودکارسازی وجود دارد یا خیر.

به عنوان بخشی از سرمایه گذاری ، کارین مارونی ، شریک اصلی Coatue ، به هیئت مدیره شرکت می پیوندد. Coatue یکی از مشتریان اولیه Bigeye است. او توانست از نزدیک ببیند که این پلتفرم چه کاری می تواند انجام دهد.

مارونی گفت که او جذب تجربه تیم برای ایجاد نظارت بر کیفیت داده ها برای مقیاس بندی در Uber ، رویکرد آن برای کمک به تیم های داده در اندازه گیری و بهبود کیفیت داده ها و مشتریان سطح بالایی که این شرکت در حال ارائه آنها است ، شده است.

با نگاهی به آینده ، او نظارت و مشاهده داده ها را جزء کلیدی مجموعه داده مدرن می داند. به جای بررسی داده ها در هر سه ماه یکبار ، شرکتها هر روز از آنها برای تصمیم گیری تجاری استفاده می کنند و بنابراین ، برای جمع آوری و استفاده از داده ها به روشی قابل اعتماد نیاز دارند.

مارونی افزود: “قبلاً ، اگر اطلاعات بدی داشتید ، داشبوردهای شما خراب می شد.” امروز اطلاعات بد می تواند تجارت شما را مختل کند. Bigeye توسط تیم های داده برای تیم های داده ساخته شده است ، و ما معتقدیم که این مشکل قابلیت اطمینان را برای مشاغل داده محور حل کرده اند. “