Biolevate 6 میلیون یورو جمع آوری می کند تا به نویسندگان پزشکی کمک کند تا با سرعت داروهای جدید همگام شوند.
نوشتن اسنادی که باید در کنار توسعه داروهای جدید باشد، یک فرآیند بسیار کار فشرده است: نرم افزار زیادی استفاده نمی شود و کمبود نویسندگان متخصص وجود دارد. مستقر در پاریس بیولویت به نویسندگان پزشکی کمک می کند تا با پلتفرمی که از NLP و خواندن اسناد بصری برای کمک به نوشتن استفاده می کند، سریعتر پیش بروند. اکنون 6 میلیون یورو در دور سرمایه گذاری Seed به رهبری EQT Ventures جمع آوری کرده است.
جوئل بلافا، مدیرعامل، به TechCrunch گفت: «من و ناتان چن (COO) 25 سال است که با هم دوست هستیم. ما مدت‌هاست که در مورد کندی و دشواری R&D و دسترسی به بازار برای محصولات درمانی و همچنین تأثیر شدیدی که این امر بر بیماران و اقتصاد به طور کلی داشته است، همان ناامیدی‌های حرفه‌ای را به اشتراک گذاشته‌ایم.»
حتی با وجود اینکه سرعت توسعه دارو با کمک هوش مصنوعی کمک می‌شود، صنعت بیوتکنولوژی هنوز باید همه آن را مستند کند، و این بخش در حال حاضر عقب مانده است. بار اداری بزرگی بر دوش شرکت های داروسازی است که باید اسنادی را برای جلب رضایت رگولاتورها ایجاد کنند.
با ترکیب درک Chen از فرآیندهای دارویی (که در شرکت بهداشت دانمارکی Coloplast آموخته شد) با تخصص Belafa در هوش مصنوعی برای شرکت ها (از کارمند شماره 20 در فرانسوی AI unicorn Dataiku)، این زوج اولین نمونه اولیه خود را به نام Elise راه اندازی کردند. این پروژه توجه Anas Laaroussi و Antoine De Torcy را به خود جلب کرد که به ترتیب به عنوان CTO و CPO به آن پیوستند.
این شرکت که اخیراً لیست Future 40 Station F را ایجاد کرده است، ایجاد و مدیریت اسناد تحقیق و انطباق را با استفاده از NLP و Computer Vision بهینه می‌کند و به طور موثر به عنوان دستیار هوش مصنوعی و نویسنده اسناد پزشکی کار می‌کند.
بلافا به TechCrunch گفت: این پلتفرم نویسنده را از طریق مطالب راهنمایی می کند و زمان و تلاش لازم برای درک یا تصحیح سیستم را کاهش می دهد.
جولین هوبیکا، شریک EQT Ventures، در بیانیه ای اضافه کرد: “فرصت قابل توجهی برای کارآمدتر کردن نوشتن پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد، و تیم Biolevate راه حلی چشمگیر را برای تبدیل فرآیندهای مستندسازی پزشکی به روشی یکپارچه و مؤثر ارائه می‌کند که از نوآوری پشتیبانی می‌کند و پیشرفت‌های علمی را به نفع جامعه هدایت می‌کند.
و اگر استراتژی به شکل فعلی کار نکند چه اتفاقی می افتد؟ بلافا گفت: “ما پلتفرم خود را به عنوان خدماتی برای صنایع دیگر تجاری سازی می کنیم، مدل های فردی خود را به عنوان یک API می فروشیم، یا از آن برای ارائه خدمات حرفه ای کشف دارو استفاده می کنیم.”