Canvas بدون نیاز به مدرک SQL – TechCrunch دانش اکتشاف داده را به تیم های غیر فنی می دهد.

در حالی که برخی از استارت آپ ها سعی می کنند مردم را وادار کنند که صفحات گسترده را پشت سر بگذارند، بوم، که در حال توسعه یک ابزار کاوش داده های مشترک است، با یک رابط صفحه گسترده مانند برای تیم های غیر فنی وارد می شود تا بدون مزاحمت تیم های داده به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند.

لوک زاپارت، که Canvas را در اواخر سال ۲۰۲۰ با همکاران سابقش در فلکسپورت، رایان بیوک و ویل پراید راه‌اندازی کرد، می‌گوید که این شرکت پس از تجربه نقاط دردناک داده‌یابی در حین کار در فلکسپورت، در حال ساخت «Figma meets Looker» است.

«تیم داده‌های ما مملو از درخواست‌های داده‌های معمولی و خسته‌کننده‌ای می‌شد که بیش از آن چیزی بود که می‌توانستند پاسخ دهند، و سپس تیم‌های تجاری از انتظار برای چند روز برای پاسخ منصرف شدند و اساساً به ابزار هوش تجاری رفتند و «صادرات» را زدند. زاپارت توضیح داد که به دکمه CSV و فقط در Google Sheets حرکت کنید. اساساً، این منجر به از بین رفتن اعتماد بین کسب و کار و طرف داده های خانه شد. این الهام بخش ما شد که Flexport را ترک کنیم و واقعاً سعی کنیم مشکل آن را درک کرده و آن را حل کنیم.

او افزود که فضای داده در حال «تجربه یک رنسانس» است که در آن ابزارهای سنتی هوش تجاری با ابزارهای متمرکز و بهترین در کلاس جدا می شوند. با این حال، کاربران تجاری از بسیاری از مزایای پشته داده های مدرن محروم می شوند، مگر اینکه به زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) مسلط باشند یا تیم داده پرسنل خوبی داشته باشند.

Canvas به‌عنوان یک فضای کاری مبتنی بر صفحه‌گسترده ایجاد شد که به تیم‌های تجاری اجازه می‌دهد بدون استفاده از کلاس SQL تصمیم‌گیری مستقل داشته باشند و به تیم‌های داده زمان می‌دهد تا روی کار استراتژیک خود تمرکز کنند.

نحوه کار به این صورت است: کاربران با “بوم خالی” خود شروع می کنند و می توانند داده های مورد نظر خود را از جدول تعاریفی که تیم داده ارائه می دهد انتخاب کنند. هنگامی که داده‌ها را پیدا کردید، می‌توانید جدول را روی بوم بکشید و رها کنید و به همان روشی که در Google Sheets انجام می‌دهید با آن تعامل کنید. به عنوان مثال، از دکمه “pivot” برای ایجاد یک معیار خاص و سپس ایجاد نمودارها یا نمودارها استفاده کنید.

بیوک گفت: “شما می توانید با نمودار تعامل داشته باشید و شروع به کشیدن آن در اطراف این بوم کنید.” این همان جایی است که بیشتر شبیه Figma به نظر می رسد و احساس می شود، و ما واقعاً متوجه شدیم که این روش جدیدی برای تلاش با داده ها است زیرا تکرار، نمونه سازی اولیه و مطابقت با مدل ذهنی شما را بسیار آسان تر می کند. به مشکلی که می‌خواهید حل کنید فکر کنید. بخش جالب این است که می‌دانیم تیم‌های تجاری گیر خواهند کرد، بنابراین اینجاست که همکاری مطرح می‌شود – می‌توانید افراد تیم را تگ کنید و از آنها بخواهید آن را بررسی کنند.

بیوک گفت، علاوه بر کاهش تعداد سؤالات برای تیم داده، این شرکت شاهد استفاده از ابزار خود توسط استارت آپ هایی است که Canvas را راهی آسان برای استفاده مجدد از منطق تجاری که قبلاً در DBT مدل شده است، می بیند.

روز جمعه، این شرکت پس از جمع آوری 4.2 میلیون دلار در یک دور به رهبری Sequoia، با مشارکت Abstract Ventures، SV Angel و گروهی متشکل از دوجین سرمایه گذار انفرادی، پلتفرم خود را برای عموم راه اندازی کرد. این فهرست شامل کارشناسان داده کالوین فرنچ اوون (بخش)، تیلور براون (فیوتران)، بوریس جابس (سرشماری) و اولیویه پومل (DataDog)، اپراتورهای جک آلتمن (لاتیس)، تونی زو (دورداش)، رایان پترسن (فلکسپورت)، برایانت چو (Webflow)، مکس مولن (Instacart) و سرمایه گذاران فرشته.

بنیانگذاران Canvas با درک اینکه ایجاد یک فضای کاری داده برای تیم های تجاری کار بزرگی است، تصمیم گرفتند سرمایه را دنبال کنند. زاپارت گفت که آنها در مورد انواع سرمایه گذارانی که می خواستند با آنها کار کنند، مانند کارشناسان داده در سطح جهانی و بنیانگذاران شرکت ها در فضای داده، عمدی داشتند.

این شرکت در حال حاضر شش کارمند دارد و تعداد انگشت شماری از مشتریان حقوق بگیر و تعدادی شریک طراحی دارد که با آنها کار می کند. سرمایه جدید به استخدام مهندسان بیشتری برای ساختن نقشه راه شرکت، که شامل مدل‌های خودسرویس است، اختصاص می‌یابد، و همزمان با توسعه استراتژی‌های بیشتر برای ورود به بازار و توسعه محصول، در یک سری محصولات عرضه می‌شود. زاپارت گفت، Canvas زمانی که به 10 تا 20 مشتری اول برسد، دور دیگری از بودجه را بررسی خواهد کرد.

کنستانتین بوهلر، شریک Sequoia، گفت که این شرکت دارای “تیم منسجم و از نظر فنی قوی” است و مجموعه داده های مدرن فرصت هایی را برای شرکت های بزرگ ایجاد کرده و به مشتریان سازمانی خدمات ارائه می دهد. در Canvas، او شرکتی را دید که در حال ایجاد یک خط مقدم مشارکتی برای کل آن پشته است.

بوهلر افزود: “مقوله مثبت این است که شما همه داده های خود را به جای دانلود در اکسل و سپس انجام جدول های محوری در یک مکان در یک مکان دارید، که همه اینها بسیار دشوار است.” «در اینجا، می‌توانید مستقیماً به سیستم متصل شوید و آن را درست در مقابل خود ببینید. این تیم با هم در Flexport کار شگفت‌انگیزی انجام داده‌اند و اکنون آنها به دنبال مشکلی هستند که بسیار مادی است و همه می‌توانند با آن ارتباط برقرار کنند. چشم انداز بزرگ این است که اگر بتوانیم خودخدمت ایجاد کنیم، این یک توانمندساز بزرگ است زیرا دسترسی به داده ها را دموکراتیک می کند و باعث می شود همه افراد در شرکت از طریق داده ها قدرت پیدا کنند، در مقابل تنها چند نفر که دسترسی کامل دارند.