Cohere رئیس تحقیقات طولانی مدت متا را به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی خود استخدام می کند

سرمایه گذاران یک بار راه اندازی AI کانادایی را به عنوان یک مدعی امیدوار کننده برای به چالش کشیدن Openai و Anthropic در مسابقه برای ساخت مدل های Frontier AI ، با پشتوانه های آن تقریباً 1 میلیارد دلار پشت مدیرعامل Aidan Gomez ، که همزمان با یک مقاله اصلی در LLMS بود ، هنگامی که وی یک کارآموز 20 ساله Google بود ، می دیدند.

اما مدل های هوش مصنوعی Cohere در پشت سر هم قرار گرفته اند ، و تجارت آن مانند رقبای خود اندازه گیری نشده است.

اکنون ، این شرکت یک رهبر تحقیقاتی جانباز را برای تجدید تلاش های هوش مصنوعی خود وارد کرده است: Cohere ژول پینو ، VP سابق تحقیقات AI متا را استخدام کرده است که قبلاً بر آزمایشگاه اساسی AI (FAIR) غول فناوری نظارت داشتند. پینو در نقش افسر جدید AI که به تازگی ایجاد شده است ، بر استراتژی هوش مصنوعی در تیم های تحقیق ، محصول و سیاست Cohere نظارت خواهد کرد.

یک دانشمند هوش مصنوعی کانادایی و استاد مک گیل ، پینو به راهنمایی توسعه اولیه مدل های باز Llama AI متا در کنار Yann Lecun ، پیشگام شبکه های عصبی کمک کرد. پینو در ماه مه پس از نزدیک به هشت سال با این شرکت ترک کرد.

برای CORHERE این یک استخدام بزرگ است ، و امید خود را به جانباز کمک می کند تا با پیشرفت های تحقیقاتی بیشتر ، بهبود خط لوله تحقیق و محصول خود و جذب استعداد برتر ، به آن کمک کند.

این اجاره در یک لحظه مهم برای Cohere آمده است: این شرکت فقط 500 میلیون دلار در یک جمع کرده است 6.8 میلیارد دلار ارزش گذاری – مبلغ چشمگیر این استارتاپی بود که با امثال Openai ، Google ، Meta و Anthropic رقابت نمی کرد ، که سینه های جنگی هر یک ده ها میلیارد دلار ارزش دارد.

اما در حالی که رقبای آن در تلاشند تا سیستم های هوش مصنوعی را توسعه دهند که می توانند عملکرد انسانی را بر روی طیف گسترده ای از کارها مطابقت دهند ، Cohere تمرکز باریک تری دارد. این استارتاپ در درجه اول برنامه های هوش مصنوعی ایجاد می کند که می تواند مشکلات عملی را برای شرکت ها و سازمان های دولتی حل کند و بر حریم خصوصی و امنیت تأکید کند.

در مصاحبه ای با TechCrunch ، Pineau گفت تمرکز Cohere بر روی برنامه های کاربردی در دنیای واقعی چیزی است که او از آن هیجان زده است. پینو با اشاره به شرکت هایی مانند کارفرمای سابق خود ، متا ، گفت: “بسیاری از بازیکنان در آنجا کاملاً مجزا روی AGI ، Superintelligence و غیره متمرکز شده اند.” “آنها لزوماً متوجه نشده اند که این هوش مصنوعی برای چه چیزی استفاده می شود.”

وی به هفته گذشته به راه اندازی GPT-5 Openai اشاره کرد ، که بسیاری احساس می کردند تحت تأثیر قرار گرفته است ، زیرا شواهدی از جدول زمانی برای دستیابی به AGI ممکن است “کمی طولانی تر از آنچه فکر می کردیم” باشد. در این میان ، پینو می گوید فضای زیادی برای مدل های کاربردی تر AI وجود دارد تا جهش در بهره وری در صنایع مختلف را تحویل دهد.

پینو ، بومی کانادا ، گفت که از زمان تأسیس در سال 2019 ، چشم خود را به هم می اندازد و او از مشارکت در شرکتی که بنیانگذاران آن در کشور خود مستقر هستند ، هیجان زده است.

فراتر از میهن پرستی ، پینو احساس می کند فرصت با Cohere فرصت خوبی برای سرمایه گذاری فراتر از تحقیقات است. در نمایشگاه ، پینو بر تیم های تحقیقاتی که روی پروژه هایی کار می کردند ، نظارت داشتند که می توانند از 18 ماه تا 10 سال تحویل بگیرند. اکنون ، او در یک جدول زمانی بسیار سخت تر و همچنین درگیر شدن با مشتریان و محصولات. و حتی اگر Cohere منابع کمتری نسبت به متا داشته باشد ، پینو گفت که او در نقش جدید خود چابک تر خواهد بود.

آخرین محصول Cohere یک بستر عامل هوش مصنوعی است که به نام شمال است که شرکت ها و آژانس های دولتی می توانند به صورت خصوصی در زیرساخت های خود مستقر شوند ، یک مفهوم جذاب برای بسیاری از مشتریان خود ، که بانک ها و سازمان های فدرال هستند که داده های بسیار حساس را اداره می کنند. این باعث می شود با ارائه دهندگان منبع باز مانند Deepseek و متا ، رقابت را در رقابت قرار دهد ، که مدل های آنها نیز می توانند به صورت محلی اجرا شوند اما با هزینه کمتری. Cohere شرط بندی می کند که با ارائه پشتیبانی بیشتر در مورد استقرار خصوصی خود ، می تواند مدل های باز را از بین ببرد.

پینو گفت که او به ویژه علاقه مند است تحقیقات بیشتر Cohere را در شمال انجام دهد ، و راه هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی در تنظیمات خصوصی و امن و ایجاد معیارهایی برای ارزیابی این سیستم ها را کشف کند. پینو همچنین گفت که وی علاقه مند به بررسی چگونگی تعامل شبکه های همزمان هوش مصنوعی با یکدیگر در دنیای واقعی است.

یکی از چالش های فوری Pineau ، جایگزین کردن VP Cohere از تحقیقات AI ، سارا هوکر ، که او را اعلام کرد عزیمت این هفته پس از چندین سال کمک به ساخت برنامه تحقیقاتی شرکت. استخدام یک محقق هوش مصنوعی کالیبر هوکر ممکن است در بازار فعلی با توجه به تقاضای پرشور برای استعداد هوش مصنوعی دشوار باشد.

اما پینو این فرصت را به عنوان فرصتی برای “استعدادهای زیادی” می داند ، و خاطرنشان کرد: وقتی متا را ترک کرد ، چندین نفر از همکاران سابقش پیشنهاد کردند که او را به آزمایشگاه جدید هوش مصنوعی دنبال می کنند. با این حال ، وی تأکید کرد که Cohere دارای یک پایگاه محکم از محققان هوش مصنوعی است ، و مهم است که فقط کسی را وارد نکنید.

پینو گفت: “استخدام دسته ای از سوپراستارها لزوماً تیم فوق ستاره ای را ایجاد نمی کند.” “این واقعاً در مورد نحوه کار مردم با هم است.”

البته ، واحدهای هوش مصنوعی متا امروز در مقایسه با زمانی که پینو فقط چند ماه پیش در آنجا بود ، بسیار متفاوت به نظر می رسند. در طول تابستان ، مارک زاکربرگ به یک شیطنت استخدام رفت و بنا بر گزارش ها ، برخی از بهترین بسته های جبران خسارت محققان این صنعت را در شمال 100 میلیون دلار برای پیوستن به MSL ارائه داد. این امر باعث شد Openai همچنین جبران خسارت را برای کارمندان ستاره خود افزایش دهد ، بنابراین باعث می شود بازیکنان کوچکتر بتوانند محققان برتر هوش مصنوعی را بدست آورند.

همانطور که متا ، اوپای و انسان شناسی میلیاردها دلار در تلاشهای هوش مصنوعی خود پرتاب می کنند ، Cohere در تلاش است تا کارهای کمتری را انجام دهد. برای Pineau ، این به معنای ساخت شرط های تحقیقاتی محاسبه شده است – نوعی که می تواند به سرعت به محصولات قانع کننده تبدیل شود و شرکت را در مسابقه نگه دارد.

ما همیشه به دنبال تحول هستیم و با ارائه بینشی از دیدگاه و بازخورد شما در TechCrunch و پوشش و رویدادهای ما ، می توانید به ما کمک کنید! پر کردن این نظرسنجی تا به ما اطلاع دهید که چگونه کار می کنیم و در عوض این فرصت را پیدا می کنیم تا یک جایزه کسب کنیم!