Continual 4 میلیون دلار برای پلتفرم داده مبتنی بر هوش مصنوعی خود – TechCrunch – جمع آوری می کند

مستمراستارت آپی که قصد دارد هوش مصنوعی عملیاتی را به مجموعه داده های مدرن مبتنی بر انبار داده بیاورد، امروز اعلام کرد که یک دور اولیه 4 میلیون دلاری به رهبری تقویت شرکابا شرکت Illuminate Ventures، Essence، Wayfinder و Data Community Fund نیز در این دور شرکت کردند. با این اطلاعیه، Continual نیز سرویس خود را باز می کند به عنوان یک بتا عمومی، پس از آزمایش آن با تعدادی از مشتریان منتخب در ماه های اخیر.

فضای انبار داده بسیار وسیع است اما تعداد کمی از بازیکنان مانند Snowflake، Amazon Redshift، BigQuery و Databricks نیز بر آن تسلط دارند. این کار را برای استارت آپ هایی که می خواهند از داده های ذخیره شده در آنها بهره ببرند، آسان تر می کند تا نوآوری های خود را در بالا بسازند. برای Continual، این بدان معناست که ابزاری در دسترس برای ساختن مدل‌های پیش‌بینی برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند.

“[Continual] به تیم‌های داده مدرن اجازه می‌دهد تا مدل‌های در حال بهبود مستمر را مستقیماً در بالای انبار داده خود بسازند و نگهداری کنند.» موارد استفاده رایجی که ما می بینیم مواردی مانند ریزش مشتری، امتیازدهی سرنخ، توصیه های محصول، پیش بینی موجودی، نگهداری پیش بینی شده، خدمات، اتوماسیون و غیره است. اساساً، به طور مداوم هم مدل پیش بینی و هم پیش بینی را با استفاده از داده های انبار داده و نوشتن حفظ می کند. پیش‌بینی‌ها به انبار داده بازمی‌گردند.»

اعتبار تصویر: مستمر

آخرین استارت آپ Zajonc، Sense، یک پلتفرم اولیه سازمانی بود که در سال 2016 توسط Cloudera خریداری شد، در حالی که یکی از بنیانگذاران او، Tyler Kohn، قبلا RichRelevance، یک سرویس شخصی سازی را ساخته بود. به دست آورد توسط Manthan System در سال 2019. در ساخت این استارت‌آپ‌ها، این دو بنیانگذار متوجه نرخ بالای شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت شدند. اکثر اوقات، برای اجرای این پروژه‌ها به یک تیم بزرگ و منابع زیادی نیاز است، در حالی که زیرساخت‌های هوش مصنوعی مورد نیاز در حال پیچیده‌تر شدن هستند.

Zajonc گفت: “ما در حال حرکت از این دوره داده های بزرگ به این دوره از پیچیدگی بزرگ هستیم.” ما Continual را برای حل این مشکل و ساده سازی اساسی هوش مصنوعی عملیاتی برای شرکت ها تأسیس کردیم. ما متوجه شدیم که ظهور انبارهای داده ابری – استانداردسازی زیرساخت های داده و افزایش نوع پشته داده های مدرن به طور گسترده تر – فرصتی برای ما فراهم کرد تا هوش مصنوعی سازمانی را دوباره تصور کنیم و به طور اساسی ساده کنیم.

با Continual، تیم های داده می توانند از SQL و SQL موجود خود دوباره استفاده کنند dbt مهارت ها. تنها کاری که آنها باید انجام دهند این است که Continual را به انبارهای داده خود متصل کرده و سپس ویژگی ها و مدل هایی را که می خواهند پیش بینی کنند به صورت اعلامی تعریف کنند. یکی از ویژگی‌های جالب اینجا این است که پیش‌بینی‌ها نیز در انبار داده ذخیره می‌شوند، جایی که در صورت نیاز بلافاصله در دسترس توسعه‌دهندگان و تحلیلگران قرار می‌گیرند.

این پلتفرم در حال حاضر از Snowflake، Redshift، BigQuery و Databricks پشتیبانی می کند و تیم قصد دارد همکاری خود را با dbt و این پلتفرم های داده در طول زمان گسترش دهد. همانطور که Zajonc اشاره کرد، این شرکت هیچ علاقه ای به تبدیل شدن به یک پلت فرم یکپارچه سازی داده ها ندارد.

«بهبود مستمر بینش پیش‌بینی‌کننده از داده‌ها برای کسب‌وکارها برای عملکرد مؤثر و ارائه خدمات بهتر به مشتریان حیاتی است. دیوید بیر از Amplify Partners گفت: با این حال عملیاتی کردن هوش مصنوعی برای همه به جز پیچیده ترین شرکت ها همچنان یک چالش است. Continual با تیم‌های داده جایی که آنها کار می‌کنند ملاقات می‌کند – در داخل انبار داده ابری – و به آن‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده دائماً بهبود یافته را در کسری از زمانی که رویکردهای موجود تقاضا می‌کنند، بسازند و مستقر کنند. ما سرمایه‌گذاری کردیم زیرا معتقدیم رویکرد آن‌ها اساساً جدید است و مهم‌تر از همه، روشی مناسب برای کارکرد هوش مصنوعی در سراسر شرکت.»

این شرکت قصد دارد از این سرمایه گذاری برای دو برابر کردن تیم خود در سال آینده و گسترش پلت فرم خود برای پشتیبانی از پردازش زبان طبیعی، شخصی سازی و موارد استفاده بلادرنگ استفاده کند.