Cube در حال ایجاد یک “لایه معنایی” برای داده های شرکت است

تعداد فزاینده‌ای از کسب‌وکارها از مدل‌های داده استقبال می‌کنند – مدل‌های انتزاعی که عناصر داده را سازماندهی می‌کنند و نحوه ارتباط آنها را با یکدیگر استاندارد می‌کنند. اما از آنجایی که تجزیه و تحلیل داده‌ها و رونق هوش مصنوعی سازمان‌ها را به انتظار بیشتری از مدل‌های داده سوق می‌دهد، مدیریت بسیاری از پارادایم‌های قدیمی دشوار است – و فوق‌العاده شکننده هستند.

حداقل، این چیزی است که مهندسان و کارآفرینان Artyom Keydunov و Pavel Tiunov در کار خود مشاهده کردند. کیدونوف و تیونوف در زمانی که در Statsbot، یک استارت‌آپ تجزیه‌وتحلیل داده که در سال 2016 با هم تأسیس شد، اغلب با سازمان‌هایی مشورت می‌کردند که به اصطلاح برای نظم بخشیدن به «خانه داده» خود تلاش می‌کردند.

مکعب به عنوان یک پروژه منبع باز در سال 2019 آغاز شد و چیزی را که Keydunov به عنوان یک “لایه معنایی جهانی” برای داده های سازمانی توصیف می کند ارائه می دهد که می تواند به پایگاه داده ها، ابزارهای هوش تجاری (BI) و حتی چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی تغذیه شود. اکنون، پنج سال بعد، Keydunov و Tiunov با راه‌اندازی یک سرویس مبتنی بر اشتراک بر روی Cube – Cube Cloud – که گردش‌های کاری خودکار و ابزارهای راهبری و استقرار متمرکز بر سازمان را اضافه می‌کند، یک تجارت واقعی در دست دارند.

Keydunov به TechCrunch گفت: «هیچ کمبود داده وجود ندارد. و تقاضا برای داده در میان کارمندان، شرکا و مشتریان، که با این ایده که تصمیمات مبتنی بر داده منجر به بهبود کارایی عملیاتی، افزایش رضایت مشتری و مزیت رقابتی می‌شود، به رشد خود ادامه می‌دهد. فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و بلاک چین در حال تغییر شکل چشم‌انداز داده‌ها و ایجاد انقلابی در نحوه جمع‌آوری، پردازش و استخراج ارزش از داده‌ها توسط سازمان‌ها هستند. فقط انسانها نیستند که به داده نیاز دارند. اکنون ماشین ها نیز به داده ها نیاز دارند.”

جدای از چالش‌های مدل‌سازی داده‌ها، نظرسنجی‌ها نشان می‌دهند که تعداد نسبتا کمی از سازمان‌ها به موفقیت حتی در سطح پایه دست می‌یابند که ارزشی را از داده‌های خود به دست می‌آورند. گارتنر 2022 نظرسنجی رهبران تجزیه و تحلیل داده دریافتند که کمتر از نیمی از آنها معتقدند که تیم آنها در ارائه ارزش به کارفرمایان خود مؤثر است. این در حالی است که طبق همان نظرسنجی، شرکت ها به طور متوسط ​​بیش از 5 میلیون دلار برای مدیریت داده ها، حاکمیت و ابتکارات تحلیلی هزینه می کنند.

خوب چه کار کنیم؟ برای Keydunov و Tiunov، پاسخ این بود که سعی کنند پلتفرمی ایجاد کنند که بتواند به عنوان منبع یکپارچه حقیقت برای همه داده ها و معیارهای یک شرکت باشد.

کیدونوف گفت: “Cube Cloud یک لایه معنایی جهانی است که یک لایه مستقل و در عین حال قابل تعامل، بخشی از پشته داده مدرن است که بین منابع داده شما و مصرف کنندگان داده قرار می گیرد.” لایه معنایی جهانی به هر نقطه پایانی داده‌ای اجازه می‌دهد – چه ابزارهای BI، تجزیه‌وتحلیل‌های تعبیه‌شده، یا عوامل هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها – با همان معناشناسی و داده‌های زیربنایی کار کند.

شرکت‌ها از Cube Cloud برای ساختن آن لایه معنایی و اتصال آن به برنامه‌ها و ابزارهای مختلف خود استفاده می‌کنند و از کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش، ذخیره‌سازی داده‌ها، یک ورود به سیستم و زیرساخت‌های بزرگ‌شده در صورت نیاز استفاده می‌کنند. مشتریان سطح سازمانی به مشاورانی دسترسی پیدا می‌کنند که می‌توانند مهندسان داده خود را برای کار با Cube Cloud آموزش دهند و پشتیبانی بر اساس تقاضا ارائه دهند، و همچنین نمونه اولیه Cube Cloud را – چه در سرورهای متعلق به Cube یا در محل – سفارشی‌سازی شده برای کسب و کار.

Keydunov می‌افزاید: «Cube Cloud به‌طور خودکار پرسش‌ها را تنظیم می‌کند و زمینه امنیتی مناسب – جزئیات کاربر یا نقش – را تزریق می‌کند تا مطمئن شود که فقط کاربران مناسب دسترسی دارند. «و از طریق بینش عملکرد در Cube، مشتریان می‌توانند پرس‌و‌جوهای اضافی یا فرصت‌های دیگری را برای ذخیره‌سازی و پیش‌تجمیع نتایج پرس‌وجو بیابند و میزان محاسبات مورد نیاز را کاهش دهند.»

Cube با AtScale رقابت می‌کند، که همچنین یک لایه معنایی برای مدل‌سازی داده‌ها و سرویس‌دهی ارائه می‌دهد، و Dtb Labs که اخیراً Transform را خریداری کرده است. این شرکت می‌گوید، اما به‌نظر می‌رسد Cube با پایگاه مشتریانی که بیش از 200 برند Fortune 1000 را در بر می‌گیرد و پایگاه کاربر نزدیک به 5 میلیون نفر، جایگاه خود را حفظ کرده است.

Keydunov می گوید که پروژه مکعب منبع باز بیش از 10 میلیون دانلود شده است، در حالی که Cube Cloud اکنون بر روی حدود 90000 سرور نصب شده است. رزروها از سال 2023 تا 2024 3 برابر افزایش یافته است، در حالی که اندازه میانگین معاملات 3 برابر افزایش یافته است.

بدون شک این موفقیت است که سرمایه‌گذاری جدیدی را به سمت کسب‌وکار جذب کرد. Cube مستقر در سانفرانسیسکو این هفته اعلام کرد که 25 میلیون دلار بودجه از حامیانی از جمله Databricks Ventures، Decibel، Bain Capital Ventures، Eniac Ventures و 645 Ventures جمع آوری کرده است. کیدونوف گفت که با افزایش مجموع جمع آوری شده استارتاپ 40 کارمند به 48 میلیون دلار، پول نقد جدید برای حمایت از فعالیت های بازاریابی و بازاریابی Cube و گسترش قابلیت های Cube Cloud اختصاص داده می شود.

Keydunov ادامه داد: «سرمایه‌گذاران ما ما را تشویق کردند که سهام خود را افزایش دهیم تا از گسترش تیم خود به بازار حمایت کنیم تا بتوانیم از افزایش شدید تقاضا برای هوش مصنوعی و لایه معنایی استفاده کنیم. ما شاهد بوده‌ایم که کسب‌وکارهای سازمانی در ارزیابی‌های خود سنجیده‌تر و دقیق‌تر شده‌اند، که می‌تواند روند فروش را کمی کندتر کند – اما این به ما زمان بیشتری می‌دهد تا ارزش خود را نسبت به رقابت ثابت کنیم. ما با دور جدید بودجه خود از سرمایه خوبی برخورداریم و باندهای زیادی برای رشد شرکت به نقطه عطف بعدی خود داریم.”