DeepSeek، Qwen، سبقت ChatGPT، Grok در تجارت رمزنگاری خودکار هوش مصنوعی

با توجه به داده‌های پلتفرم تحلیلی بلاک چین CoinGlass، مدل‌های هوش مصنوعی چینی در تجارت ارزهای دیجیتال از همتایان آمریکایی خود بهتر عمل می‌کنند، زیرا رقابت بین چت ربات‌های مولد هوش مصنوعی پیشرو شدت می‌گیرد.

چت ربات‌های هوش مصنوعی DeepSeek و Qwen3 Max که هر دو در چین توسعه یافته‌اند، آزمایش معاملات ارزهای دیجیتال در حال انجام را در روز چهارشنبه رهبری کردند و مدل قبلی تنها مدل هوش مصنوعی بود که بازدهی مثبت 9.1 درصدی را ایجاد کرد.

Qwen3، یک مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط Alibaba Cloud، با ضرر 0.5 درصدی در رتبه دوم قرار گرفت و پس از آن Grok با ضرر غیر واقعی 1.24 درصد قرار گرفت. مطابق با به پلتفرم داده بلاک چین CoinGlass.

ChatGPT-5 OpenAI با بیش از 66 درصد ضرر به آخرین رتبه سقوط کرد و ارزش حساب اولیه خود را از 10000 دلار به تنها 3453 دلار در زمان نگارش رساند.

با توجه به اینکه DeepSeek با هزینه کسری از رقبای آمریکایی خود توسعه یافته است، نتایج باعث شگفتی معامله گران ارزهای دیجیتال شده است.

موفقیت DeepSeek از شرط بندی روی رشد بازار ارزهای دیجیتال حاصل شد. این مدل در بین ارزهای دیجیتال اصلی مانند بیت کوین (BTC)، اتر (ETH)، سولانا (SOL)، BNB (BNB)، Dogecoin (DOGE) و XRP (XRP) موقعیت های خرید اهرمی را به خود اختصاص داد.

مرتبط: در حالی که نخست وزیر جدید ژاپن دستور محرک اقتصادی را صادر می کند، آرتور هیز خواهان یک میلیون دلار بیت کوین است

DeepSeek با تنها 5.3 میلیون دلار سرمایه آموزشی از همه مدل های هوش مصنوعی بهتر عمل می کند

DeepSeek با هزینه کل آموزش 5.3 میلیون دلار توسعه یافته است. مطابق با به مقاله فنی مدل

Cointelegraph در 2 اکتبر گزارش داد که OpenAI به ارزش 500 میلیارد دلاری رسیده است تا به بزرگترین استارتاپ جهان تبدیل شود. مطابق با به پلت فرم پایگاه داده شرکت Tracxn.

رویترز، در حالی که اعداد دقیق بودجه آموزشی ChatGPT-5 در دسترس عموم نیست، OpenAI تنها در نیمه اول سال 2025، 5.7 میلیارد دلار برای طرح های تحقیق و توسعه هزینه کرده است. گزارش شده است در ماه سپتامبر

برآوردها هزینه کل آموزش ChatGPT-5 را بین 1.7 تا 2.5 میلیارد دلار نشان می دهد. مطابق با به پست X می 2024 توسط ولادیمیر کیسلف، تحلیلگر مالی خبره.

مرتبط: سقوط بازار 19 میلیارد دلاری راه را برای صعود بیت کوین به 200 هزار دلار هموار می کند: Standard Chartered

تحلیلگر نانسن: اختلاف معاملات رمزنگاری مدل های هوش مصنوعی ممکن است به دلیل داده های آموزشی باشد

به گفته Nicolai Sondergaard، تحلیلگر تحقیقاتی در پلتفرم هوش رمزنگاری Nansen، تفاوت بین عملکرد معاملات ارزهای دیجیتال مدل‌های هوش مصنوعی احتمالاً از داده‌های آموزشی آنها ناشی می‌شود.

این تحلیلگر به کوین تلگراف گفت، در حالی که ChatGPT یک مدل زبان بزرگ (LLM) با هدف عمومی است، کلود – مدل هوش مصنوعی دیگر – عمدتاً برای کدنویسی استفاده می شود و افزود:

با نگاهی به PNL‌های تاریخی تا کنون، مدل‌ها معمولاً دارای نوسانات قیمتی بسیار زیادی هستند، مانند افزایش قیمت بین 3000 تا 4000 دلار اما بعد از انجام معامله بد یا گرفتار شدن در حرکت‌های بزرگ، که باعث می‌شود LLM معامله را تعطیل کند.

به گفته مشاور استراتژیک و تاجر سابق کمیت، کسپر وندلوک، عملکرد برخی از این مدل‌های هوش مصنوعی نیز می‌تواند با درخواست مناسب، به‌ویژه برای ChatGPT و Gemini گوگل، بهبود یابد.

وندلوک به کوین تلگراف گفت: «شاید ChatGPT و Gemini با یک اعلان متفاوت بهتر باشند، LLM ها همه در مورد اعلان هستند، بنابراین ممکن است به طور پیش فرض عملکرد بدتری داشته باشند.

در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند از طریق رسانه های اجتماعی و سیگنال های فنی به تغییر روند بازار برای معامله گران روزانه کمک کنند، معامله گران هنوز نمی توانند برای معاملات مستقل به آنها اعتماد کنند.

رقابت با 200 دلار سرمایه اولیه برای هر ربات آغاز شد که بعداً به 10000 دلار برای هر مدل افزایش یافت و معاملات در صرافی غیرمتمرکز Hyperliquid انجام شد.

https://www.youtube.com/watch?v=WGHCn7De9lg

مجله: معامله گران کریپتو با پیش بینی قیمت خود را گول می زنند – پیتر برانت