Dropbase می تواند به تبدیل صفحه گسترده کثیف شما به پایگاه داده SQL قابل پرسش – TechCrunch کمک کند

برای یک شرکت فناوری غیرعادی نیست که به طور تصادفی متولد شود. معروف است، Slack به عنوان محصول جانبی یک شرکت بازی سازی که اکنون منقرض شده است، ایجاد شد. به طور مشابه، زمانی که بنیانگذاران Dropbase، جیمی چان و ایازان ژاخان در آن حضور داشتند دسته Y Combinator Winter 20، آنها در حال آزمایش محصولی بودند که در آن زمان ساخته بودند و به طور تصادفی به چیزی که تبدیل می شد برخورد کردند دراپ بیس.

این دو بنیانگذار در تلاش بودند تا داده های صفحه گسترده را به یک پایگاه داده SQL منتقل کنند تا بتوانند با آن کار کنند. با وجود اینکه آن‌ها افراد فنی بودند، نمی‌توانستند همه چیز را بدون سرهم‌بندی‌های زیاد به نتیجه برسانند. آنها ابزاری را ایجاد کردند تا کشیدن و رها کردن یک فایل .csv در پایگاه داده Postgres و شروع به جستجو در آن آسان شود.

چان می‌گوید که برای آنها یک لحظه یورکا بود، زیرا متوجه شدند که اگر در انجام این کار با مشکل مواجه می‌شوند، بسیاری از افراد دیگر نیز با مشکل مواجه می‌شوند، و دنده‌ها را برای ایجاد Dropbase تغییر دادند.

ما فکر می‌کردیم که باید راه ساده‌تری برای انجام آن وجود داشته باشد. من فقط می خواهم یک فایل .csv را مستقیماً در پایگاه داده SQL بکشم و رها کنم. و این زمانی بود که به نام Dropbase رسیدیم، زیرا می‌توانید آن را به پایگاه داده Postgres بکشید، و ما فقط اعتبار پایگاه داده را به شما می‌دهیم و بنابراین شما فوراً به آن فایل csv. در پایگاه داده ابری میزبانی شده خود دسترسی خواهید داشت. چان به TechCrunch گفت: بنابراین ما اینگونه شروع کردیم.

آنها باید بر موانع بزرگی غلبه می‌کردند که هر کسی که با داده کار می‌کرد با آنها آشنا بود، مانند تطبیق تفاوت‌ها در همان داده‌ها که می‌تواند فیلتر تبدیل را گیج کند. «بعد از کشیدن و رها کردن یک فایل .csv، معمولاً هنوز مشکلات زیادی در مورد فایل وجود دارد. گاهی اوقات نقاط مختلف جهان فایل های csv. را به صورت متفاوتی کدگذاری می کنند. به عنوان مثال، در فرانسه به جای کاما از نقطه ویرگول استفاده می کنند. و بنابراین در ابتدا، استنتاج انجام می دهیم. ما به نمونه‌ای از داده‌ها نگاه می‌کنیم و سعی می‌کنیم حدس بزنیم بهترین راه برای باز کردن فایل چیست.»

او گفت یک مسئله دیگر این است که داده ها همیشه در قالبی که شما انتظار دارید در جدول باشد نیست، بنابراین چگونه می توانید آن را ثابت کنید؟ آن‌ها مفهوم چک‌ها را برای اطمینان از اینکه داده‌ها در فرمت مناسبی برای عبور از فیلترهای تبدیل هستند، مطرح کردند، اما چان می‌گوید اینها فراتر از بررسی‌های نحوی ساده هستند.

اعتبار تصویر: دراپ بیس

آنها در واقع چک های معنایی هستند. بنابراین منظور من از آن این است که ما فقط بررسی نمی‌کنیم که آیا کد پستی شما دارای فرمت خاصی است، بلکه می‌توانیم بررسی کنیم که آیا تاریخ‌های شما در یک محدوده مشخص هستند یا بعد از یک زمان خاص یا قبل از یک زمان خاص هستند. ، یا اگر تعداد شما باید حداقل چیزی باشد. بنابراین کمی بیشتر است [sophisticated] چک کردن، او توضیح داد.

او می‌گوید هنگامی که آنها مسائل را به کاربر نشان می‌دهند، می‌توانند مشکلات باقی‌مانده را پاک کنند و سپس پایگاه داده را بارگذاری کنند و برای جستجو در SQL در دسترس است. “مزایای داشتن داده در پایگاه داده SQL این است که می توانید به سرعت آن را پرس و جو کنید. این اولین چیز است. دومین مورد این است که می توانید آن را به یک ابزار پایین دستی مانند ابزار BI یا ابزار داده دیگری به روشی آسان تر وصل کنید. و شما می توانید مجموعه داده های تاریخی بیشتری را در طول زمان بسازید.

ویژگی‌های جدیدتر این محصول شامل ابزار جدیدی به نام Dropmail است که به کاربران امکان می‌دهد یک فایل csv. را ایمیل کنند تا آن را به یک پایگاه داده SQL تبدیل کنند و امکان میزبانی داده‌های خود را با ادغام Snowflake.

این شرکت تا کنون یک دور اولیه 1.75 میلیون دلاری به رهبری Gradient Ventures گوگل با مشارکت YC و دیگران جمع آوری کرده است.